Qwen3-Code-Next Lokal Kodlama Testi: Gerçek Dünya Başarısı mı, Yoksa Geçici Bir İltifat mı?

Gerçek Kodlama Testi: Bir AI’nın Başarısı mı, Yoksa İnsanın Sabrı mı?

Bir yazılımcı, sonunda bir yerel yapay zeka modeliyle gerçek bir kodlama projesini tamamlamayı başardı. Ama bu başarı, sadece bir AI’nın yeteneklerini göstermiyor; aynı zamanda, lokal AI’ların yazılım dünyasında nerede durduğunu, nereye gittiğini ve neden hâlâ ‘biraz daha’ beklememiz gerektiğini gösteriyor.

Reddit’de r/LocalLLaMA forumunda paylaşılan deneyim, yalnızca bir teknik rapor değil, bir kahramanlık hikayesi. Kullanıcı, 128GB RAM’li Mac Studio Ultra’ya Qwen3-Code-Next Q8 MLX sürümünü yükledi ve hemen bir yarışa girdi: KittenTTS-iOS adlı bir iOS ses sentezleme uygulamasını, tamamen Windows ortamına yeniden yazmak. Bu, sadece dil değiştirmek değil; Swift’i C++’a, ONYX ses motorunu Windows’a entegre etmek, Misaki fonem kütüphanesini uygun hale getirmek ve JSON parser’ı tamamen yeniden tasarlamak demekti.

İlk Adımlar: Sihirli Bir Başlangıç

Yapay zeka, ilk adımlarda harika performans gösterdi. Kullanıcıya bir yapı planı sundu: Basit bir CLI oluştur, fonem manipülasyonlarını geçici olarak atla, ONYX’i Windows’a bağla, ardından Misaki’yi entegre et. Tüm bu adımları adım adım uyguladı. main.cpp dosyasını yazdı, JSON yapısını kendi parser’ı ile yeniden inşa etti, ONYX kütüphanelerini indirdi ve bağladı. CMake çıktısını yakaladı, hata ayıklama sürecini başlattı. Bu noktada, AI’nın anladığını düşünebilirdik. Gerçek bir yazılımcı gibi düşünüyordu.

Patlama Noktası: JSON’un Kötüye Kullanımı ve Zaman Aşımı

Ama sonra, her şey değişti.

AI, kendi yazdığı JSON parser’ın çökmeye başladığını fark etti — ve hemen çözümü önerdi: <nlohmann/json.hpp> kütüphanesini entegre et. Bu, bir profesyonel geliştiricinin yapacağı en mantıklı hamle. Ama burada, AI’nın sınırları belirginleşti. Kütüphane eklendikten sonra, kodun uzunluğu ve bağlamın karmaşıklığı arttı. AI, artık tam anlamıyla tüm dosyaları, fonksiyonları ve bağımlılıkları belleğinde tutamadı. İlk kez, “client timeout” hatası verdi. Sonra, klasik “I’m dead, Dave” mesajı. Yani: Ben bitirdim. Artık seninle konuşamıyorum.

Bu, sadece bir teknik arıza değil. Bu, mevcut lokal LLM’lerin temel zayıflığı: Uzun bağlam (long-context) desteğiyle ilgili bir yapısal sorun. AI, kısa görevlerde mükemmel olabilir. Ama gerçek dünya yazılımı, sürekli değişen bağlam, yüzlerce satırlık dosya ve çok katmanlı bağımlılıklarla doludur. Qwen3-Code-Next, bu karmaşıklığı şu anda tam olarak yönetemiyor. Sadece bir süre dayanabiliyor. Sonra, zihnini kaybediyor.

İnsan ve Makine: Bir Ortaklık mı, Yoksa Bir Yarış mı?

Kullanıcı, AI’yi yeniden başlattı, ona “şu anda nlohmann/json.hpp’deyiz” dedi. Ve AI, tamamlandı. Son dosyayı tamamladı. Bu, sadece bir başarı değil, bir kahramanlık anı. Çünkü AI, kendi sınırlarını biliyordu — ve insan, onun yerini aldı. İnsan, bağlamı yeniden sağladı. İnsan, hafızayı yeniden kurdu. İnsan, AI’nın çöktüğü noktadan devam etti.

Bu, geleceğin yazılımı değil. Bu, şu anki gerçeklik. Qwen3-Code-Next, bir ‘sonraki büyük şey’ değil. Ama bir ‘sonraki büyük adım’. Çünkü bu, ilk kez bir lokal AI’nın, bir geliştiricinin tam bir projeyi hemen hemen tamamlamasını sağladı. Sadece son adımı insan yapmak zorunda kaldı.

Ne Anlama Geliyor?

• Yerel AI’lar artık kod yazabiliyor. Gerçek projelerde. Gerçek hataları düzeltiyor. Gerçek kütüphaneleri entegre ediyor.
• Ama hâlâ bağlamı kaybediyor. Uzun projelerde, bellek sınırları, zaman aşımı ve kontekst kaybı, en büyük düşman.
• İnsan-AI işbirliği yeni bir standart. Gelecekteki geliştiriciler, AI’ya ‘tamamla’ demeyecek. ‘Başlat, düzelt, yönlendir’ diyecek.
• Qwen3-Code-Next, bir başlangıç. Bu, bir modelin başarısı değil, bir ekosistemin başlangıcı.

Merriam-Webster’ın ‘finally’ tanımı: ‘Bir uzun zaman sonra, sonunda.’ Bu testteki ‘finally’, sadece bir kod satırının bitişi değil. Bir teknolojinin, insan beyniyle tam bir uyum haline gelme sürecinin başlangıcı.

Qwen3-Code-Next, bir ‘sonraki büyük şey’ değil. Ama bir ‘sonraki büyük şeyin’ ilk adımını attı. Ve bu adım, yalnızca bir AI’nın değil, bir geliştiricinin, bir teknolojinin ve bir geleceğin hikayesi.