EN

AI Terimler Sözlüğü

Haberlerde geçen teknik kavramları kısa, net ve kullanıcı dostu açıklamalarla takip edin.

20 terim

Alfabetik Hızlı Gezinme

A

Agent

AI agentotonom ajan

Belirli bir hedef için plan yapan, araç kullanan ve adım adım görev yürüten yapay zekâ sistemi.

C

Context Window

context length

Modelin tek seferde dikkate alabileceği maksimum token/metin miktarı.

D

Distillation

Büyük bir modelin bilgisini daha küçük bir modele aktararak verimli model üretme yaklaşımı.

E

Embedding

vector embedding

Metin veya veriyi, anlam benzerliğini sayısal olarak temsil eden vektör forma dönüştürme yöntemi.

F

Few-shot

Modelin görev öncesinde az sayıda örnek görerek doğru çıktı üretmesi.

Fine-tuning

fine tuning

Önceden eğitilmiş bir modeli belirli bir görev veya veri kümesine göre yeniden eğiterek özelleştirme süreci.

G

Guardrail

güvenlik kuralı

Model çıktısını güvenlik, kalite ve politika kurallarına göre sınırlandıran kontrol katmanı.

H

Hallucination

halüsinasyon

Modelin gerçekte olmayan veya doğrulanmamış bilgiyi doğruymuş gibi üretmesi.

I

Inference

Eğitilmiş modelin, canlı kullanımda yeni girdilere yanıt üretme aşaması.

L

Latency

Bir isteğin gönderilmesi ile yanıtın alınması arasındaki gecikme süresi.

LLM

Large Language Model

Büyük metin veri setleriyle eğitilmiş, dil anlama ve üretme yeteneği yüksek yapay zekâ modeli.

M

MCP

Model Context Protocol

Model ile harici araç/veri kaynakları arasında standart bir entegrasyon protokolü.

Multimodal

çoklu modal

Modelin metin, görsel, ses gibi farklı veri türlerini birlikte işleyebilmesi.

P

Prompt

prompt engineering

Modelden istenen çıktıyı almak için verilen komut veya bağlam metni.

Q

Quantization

Model ağırlıklarını daha düşük bit hassasiyetinde temsil ederek hız ve maliyet avantajı sağlama tekniği.

R

RAG

Retrieval-Augmented Generation

Retrieval-Augmented Generation: modelin yanıt üretmeden önce dış kaynaklardan bilgi çekerek daha doğru cevap vermesi.

T

Token

Modelin metni işlerken kullandığı en küçük anlamlı metin birimi.

Transformer

Dikkat (attention) mekanizmasına dayanan ve modern dil modellerinin temelini oluşturan mimari.

V

Vector Database

vektör veritabanı

Embedding vektörlerini saklayıp benzerlik araması yapmaya optimize edilmiş veritabanı türü.

Z

Zero-shot

Modelin ek örnek verilmeden yalnızca talimatla yeni bir görevi yerine getirmesi.