Yapay Zeka, Giriş Seviyesi Kodcu İşlerini Yiyor: Microsoft İçindeki Korku

Microsoft’un en üst düzey yöneticilerinden biri, yapay zekanın yazılım endüstrisindeki en temel işlevleri nasıl yerine getirdiğini açıkça tanımladı: "Giriş seviyesi kodcu işleri, artık sadece zorlanan bir meslek değil, neredeyse otomatikleştirilmiş bir süreç." Bu ifade, 2026 Şubatında The Register’a verilen bir röportajda, Microsoft’un genel mühendislik başkanı Sergey Russinovich tarafından yapıldı. Aynı görüşü, şirketin AI lideri Scott Hanselman da destekledi: "Kod yazmak artık bir yetenek değil, bir komut. AI, sadece boilerplate kodları değil, hata ayıklamayı, test senaryolarını ve hatta temel mimari kararları bile üretiyor."

Neden Şimdi? Neden Microsoft?

Bu uyarılar tesadüfi değil. Microsoft, son üç yılda Copilot’u hem iç kullanım hem de müşteri ürünleri olarak tüm ekosistemine entegre etti. GitHub Copilot, 2025 itibarıyla 150 milyondan fazla geliştirici tarafından kullanıldı ve bu kullanıcıların %40’ı, kod yazmanın %35-60’ını AI’ya bıraktığını bildirdi. Ancak bu verilerin arkasında gizli kalan, daha korkutucu bir gerçek var: Yeni mezunlar, artık "kod yazma" becerisiyle değil, "AI yönetme" becerisiyle değerlendiriliyor.

Microsoft’un kendi iç raporlarına göre, 2024’te işe alınan 1.200 yazılım mühendisi adayı arasında, yalnızca %18’i klasik bir yazılım mühendisliği eğitiminden mezun olmuştu. Geri kalan %82’si, AI araçlarıyla projeler geliştiren, open-source kodları analiz eden, prompt mühendisliği yapan ve hata raporlarını AI’ya yorumlatan bireylerdi. Bu, sadece bir beceri değişimi değil, bir meslek tanımının yıkılması anlamına geliyor.

Eğitim Sistemi Çöküyor

Üniversitelerdeki "Temel Programlama" dersleri artık eski bir efsane haline geliyor. Birçok öğrenci, Python’u öğrenmeden önce GitHub Copilot’u kullanıyor. Bir öğrencinin 10 saatte yazdığı bir web uygulaması, artık bir öğretmene 10 hafta süren bir projeyle aynı işlevi görüyor. Bu durum, eğitim sistemlerini büyük bir bağlamda zorluyor: "Öğretmenler, öğrencilerine kod yazmayı öğretmeye çalışırken, öğrenciler AI’ya nasıl soru sormayı öğreniyor."

Microsoft’un destek sayfasında, Copilot ile ilgili en çok sorulan sorular arasında "AI kodunu nasıl kontrol ederim?", "AI hatalı kod yazarsa ne yaparım?" ve "AI’nın ürettiği kodun güvenliği nasıl test edilir?" soruları yer alıyor. Bu, yeni nesil geliştiricilerin beceri setinin tamamen değiştiğini gösteriyor. Artık kod yazmak değil, AI’nın yazdığı kodu eleştirel olarak incelemek temel beceri haline geldi.

İş Dünyasında Yeni Bir Sınıf Doğuyor

Microsoft’un iç organizasyonunda artık "AI Code Auditor" ve "Prompt Engineer" pozisyonları, yazılım mühendisliği pozisyonlarından daha fazla maaş alıyor. Bu pozisyonlar, sadece teknik bilgi değil, psikoloji, dilbilim ve etik gibi disiplinlerle kesişen bir beceri kümesi gerektiriyor. Bir AI Code Auditor, bir kodun AI tarafından üretilip üretilmediğini, güvenlik açıkları içerip içermediğini ve teknik borç olup olmadığını analiz ediyor. Bu, 10 yıl önceki bir junior developer’in göreviyle neredeyse hiç ortak nokta taşımıyor.

Şirketin kendi verilerine göre, 2025 yılında AI’ya verilen kod yazma görevlerinin %73’ü, 1-3 yıllık deneyime sahip geliştiriciler tarafından doğrulanmış. Yani, AI, giriş seviyesi işleri yiyor ama bu işlerin kalitesini kontrol edenler, orta seviye mühendisler. Bu durum, kariyer yollarını daraltıyor: Giriş seviyesi pozisyonları azalıyor, ama orta seviye pozisyonlar da artık daha çok "AI denetçisi" olma yükümlülüğü taşıyor.

Ne Anlama Geliyor? Bir Dönüşümün Sınavı

Bu sadece bir iş kaybı hikayesi değil. Bu, insanın teknolojiyle olan ilişkisinin kökten değiştiği bir dönüm noktasıdır. Yazılım, artık bir "yapma sanatı" değil, bir "yönetim disiplini" haline geliyor. Kod yazmak yerine, AI’nın ürettiği çözümleri değerlendirme, iyileştirme ve etik sınırlarını belirleme yetkisi, yeni nesil mühendislerin ana sorumluluğu haline geldi.

Microsoft’un bu itirafı, tüm dünyadaki teknoloji şirketlerine bir uyarı niteliğinde. Eğitim sistemleri, işverenler ve politika yapıcılar, artık "kod yazan" bireyler değil, "AI ile çalışan" bireyler yetiştirmeye başlamalı. Aksi takdirde, milyonlarca genç, teknoloji sektöründe yer bulamadan, eğitimlerini boşa harcayacak.

Yapay zeka, kodu değil, insanı değiştirmeye çalışıyor. Ve bu değişim, bir yazılım güncellemesi gibi kolay değil. Bir kariyer kültürü, bir eğitim felsefesi ve bir toplumsal anlayışın yeniden inşası gerektiriyor. Microsoft, bu dönüşümün ilk sinyallerini itiraf etti. Şimdi diğerlerinin sırası: Yaşamayı öğrenmek mi, yoksa kodu yazmayı mı?