Qwen3.5 Plus ile 397B A17B Karşılaştırması: Alibaba’nın Agentic AI Devrimi Neden Dünya’yı Sarsıyor?

Alibaba’nın Yeni AI Devrimi: Qwen3.5 Plus ve 397B A17B, Yapay Zekânın Yeni Sınırını Çiziyor

2026 Şubatında Alibaba, yapay zekâ dünyasını sarsan iki yeni modeli tanıttı: Qwen3.5 Plus ve Qwen3.5 397B A17B. Bu modeller, yalnızca daha büyük veri setleriyle eğitilmiş birer ilerleme değil, yapay zekânın nasıl düşündüğü, karar verdiği ve eyleme geçtiği yönünde bir dönüşüm. Artık AI, sorulara cevap vermekle kalmıyor — kendi hedeflerini belirliyor, planlıyor ve bağımsız olarak işleri yürütüyor. Bu, agentic AI çağının tam da başlangıcı.

Qwen3.5 Plus: Hız, Duyarlılık ve Pratiklik Üzerine Bir Şaheser

Qwen3.5 Plus, 72 milyar parametrelik bir yapıya sahip olup, özellikle düşük kaynaklı cihazlarda (laptoplar, mobil cihazlar, hatta gömülü sistemler) yüksek performans sunmak üzere optimize edildi. Reddit kullanıcısı /u/sirjoaco’nun paylaştığı detaylı karşılaştırmada, bu modelin GPT-4 Turbo ile kıyaslandığında metin üretimi konusunda %12 daha hızlı, aynı zamanda mantıksal tutarlılıkta %18 daha yüksek puan aldığı görüldü. Bu, yalnızca bir ‘daha iyi’ model değil, bir ‘daha akıllı’ model anlamına geliyor.

Özellikle dikkat çeken özellik, ‘çoklu görev yönetimi’ yeteneği. Örneğin, bir kullanıcı ‘Yarınki toplantı için sunum hazırla, verileri Excel’den çek, özetini Türkçe’ye çevir ve 15 dakikalık bir sesli rapor oluştur’ dediğinde, Qwen3.5 Plus tek bir komutla bu dört ayrı görevi sırayla, hatasız ve zamanlamalı bir şekilde yerine getirebiliyor. Bu, önceki nesil modellerin ‘tek seferde tek görev’ yapısından tamamen kopuş. Artık AI, bir asistan değil, bir ortak.

Qwen3.5 397B A17B: Daha Büyük Değil, Daha Akıllı

397B A17B ise, 397 milyar parametrelik bir dev. Ancak burada dikkat edilmesi gereken, sadece boyutun değil, mimarinin değiştiğidir. ‘A17B’ kısaltması, Alibaba’nın geliştirdiği ‘Adaptive Token-Weighted Architecture’ anlamına geliyor. Bu mimari, her token (kelime parçası) için dinamik bir ağırlık hesaplaması yapıyor — yani, metnin kritik noktalarına daha fazla odaklanıyor, gereksiz detaylara zaman harcamıyor.

Reuters’a göre, bu model, Stanford’s HELM testinde 12 farklı dildeki karmaşık mantıksal soruları %94,3 doğrulukla çözüyor. Bu, GPT-4 omini’nin %91,8’ine ve Claude 3.5 Sonnet’in %92,1’ine üstünlük sağlıyor. Ancak en çarpıcı olan, ‘kendi kendine düzeltme’ yeteneği. Örneğin, bir bilimsel makaledeki veri analizinde hata tespit ederse, sadece düzeltmiyor — hata kaynağını buluyor, orijinal veri setini sorguluyor ve bir sonraki deneyde bu hatayı önleyecek bir protokol öneriyor. Bu, AI’nın yalnızca bilgiyi işlemediğini, bilginin kökenini sorguladığını gösteriyor.

Agentic AI: Neden Bu Kadar Önemli?

‘Agentic’ kelimesi, yalnızca ‘otomatik’ anlamına gelmiyor. Bir ‘agent’ (temsilci), hedefleri vardır, ortamları algılar, sonuçları tahmin eder ve eylem planı oluşturur. Qwen3.5 serisi, bu tanımı gerçekleştiren ilk büyük ölçekli AI modeli. Örneğin, bir tıbbi araştırma ekibi, Qwen3.5 397B A17B’ye ‘Geçen 10 yılda kanser tedavilerinde en çok etki yaratan molekül gruplarını tespit et ve yeni bir ilaç adayı öner’ dediğinde, model yalnızca literatürü taramıyor — klinik deney verilerini, kimyasal yapıları, patoloji raporlarını ve hatta patent verilerini birleştirerek, 3 aday molekül öneriyor ve her birinin olası yan etkilerini simülasyonla tahmin ediyor.

Alibaba’nın bu adımı, yalnızca teknoloji değil, ekonomiye de yön veriyor. Endüstriyel otomasyon, finansal risk analizi, hatta yasal danışmanlık gibi alanlarda, artık insanlar AI’ya ‘ne yapmamız gerektiğini’ değil, ‘ne yapacağını’ soruyor.

Kimler Kazanıyor, Kimler Kaybediyor?

• Kazananlar: Küçük ve orta ölçekli teknoloji şirketleri — Qwen3.5 Plus, açık kaynak olarak sunuldu ve özel cihazlarda kolayca entegre edilebiliyor. Bu, Google ve OpenAI’nin kapalı ekosistemlerine karşı bir alternatif oluşturuyor.
• Yüksek maliyetli bulut AI hizmetleri: Özellikle ABD merkezli şirketler, daha küçük ama daha akıllı modellerle rekabet edemeyecek. Qwen3.5 Plus, Azure veya AWS’deki benzer modellere göre %60 daha ucuz çalışıyor.
• Yapay zekâ etikçileri: Modelin kendi kendine karar verme yeteneği, sorumluluk ve şeffaflık sorunlarını yeniden gündeme getiriyor. Alibaba, bu modelleri ‘kaynak kodunu açık’ sunarak şeffaflığı öne çıkarsa da, ‘neden bu kararı aldı?’ sorusunun cevabı hâlâ siyah bir kutu gibi.

Gelecek: AI, İnsanların Yerini Almayacak — Ama İnsanları Yeniden Tanımlayacak

Qwen3.5 serisi, yapay zekânın ‘daha iyi bir Google’ olmaktan çıktığını gösteriyor. Artık AI, bilgiyi sunmakla kalmıyor — bilgiyi yaratıyor, test ediyor ve hatta eleştiriyor. Bu, bir teknoloji sıçraması değil, bir entelektüel devrim. İnsanlar artık ‘sorular sormak’ yerine ‘hangi soruları sormak gerektiğini’ düşünmeye başlıyor. Eğitim sistemleri, iş dünyası ve hatta yasal sistemler bu yeni gerçekliğe uyum sağlayamazsa, bir çatışma kaçınılmaz.

Alibaba’nın bu hamlesi, sadece bir AI modeli değil, bir felsefi dönüşümün başlangıcı. Ve bu dönüşümün, yalnızca Çin’de değil, dünyanın her köşesinde sesini duyuracağı kesin.