Qwen3.5, GLM-4.7 ve Qwen3-235B-Thinking: Hangisi Gerçekten Yeni Nefes?

Yeni Nefes mi, Yoksa Yeni Bir Yarımaraton Mu?

2026 yılının başlarında, yapay zeka dünyasında bir sarsıntı dalgası dolaştı: Alibaba’nın Qwen3.5 serisi, özellikle Qwen3.5-397B-A17B modeliyle, açık ağırlıklı modellerde multimodal yeteneklerde bir devrim yarattı. Aynı dönemde, Zhipu AI’nın GLM-4.7 ve önceki nesil Qwen3-235B-Thinking, kullanıcıların bilgisayarlarına yükledikleri modeller arasında yarışmaya devam etti. Peki, bu üç model arasında gerçekten bir fark mı var? Yoksa sadece teknik spektrumda bir yükseltme mi?

Qwen3.5: Sadece Büyük Değil, Doğal Bir Çoklu Modallik

Qwen3.5’in ana vurgusu, "yerel multimodal ajan" olma hedefi. Bu, sadece metin üretmekten çok, görselleri anlama, metinle görsel arasında anlam kurma ve hatta görsel veriler üzerinden karar verme yeteneğini kapsıyor. Alibaba’nın teknik raporuna göre, Qwen3.5-397B-A17B, MMBench, MM-Vet ve TextVQA gibi multimodal testlerde %15-22 arası performans artışı gösterdi. Bu, GLM-4.7’nin metin-tabanlı güçlü yanlarını aşan bir zıplama. Ancak burada dikkat edilmesi gereken nokta: Qwen3.5, 397B parametreli bir model. Yani 48GB VRAM’ınız varsa, bu modeli doğrudan çalıştıramazsınız — hatta Qwen3.5’in en hafif versiyonu olan IQ3_XXS bile, Qwen3-235B’nin Q4_K_XL versiyonundan daha fazla bellek tüketiyor.

GLM-4.7: Sessiz Kralın Yeni Tahtı

Zhipu AI’nın GLM-4.7’si, Qwen3.5 gibi bir multimodal devrim yaratmadı, ama metin üretimi, kod yazma ve uzun metinlerde tutarlılıkta bir kraliyet gösterdi. Reddit kullanıcıları arasında özellikle "çalışma belgeleri yazma" için tercih edilen GLM-4.7, Qwen3-235B-Thinking’e göre %8 daha az "kafayı karıştıran" yanıtlar üretiyor. Yani, bir rapor yazıyorsanız, GLM-4.7 size daha az "süper kurgusal" bilgi sunar. Bu, özellikle akademik ve kurumsal kullanıcılar için büyük bir avantaj. Ayrıca, GLM-4.7’nin Q3_K_XL versiyonu, 48GB VRAM’da bile çok daha stabil çalışır. Qwen3.5’in hafif versiyonları gibi, performansı düşürmeden bellek optimizasyonu yapmış.

Qwen3-235B-Thinking: Eski Bir Dost, Yeni Bir Yol

Qwen3-235B-Thinking, aslında 2025’in ortalarında piyasaya sürülmüş bir model. Ama "Thinking" ekli versiyonu, adım adım düşünme (chain-of-thought) mekanizmasını derinleştirdi. Bu, kullanıcıların "neden" sorusuna daha detaylı cevaplar almasını sağlıyor. Reddit’deki kullanıcı "ChopSticksPlease" gibi birçok kişi, bu modeli iş belgeleri, teknik dokümantasyon ve hatta hukuki metinlerde kullanıyor. "Onu atmamak istiyorum" diyenlerin nedeni, sadece performans değil, alışkanlık ve güven. Qwen3-235B-Thinking, hafifletilmiş versiyonlarıyla bile, 128GB RAM + 48GB VRAM sistemlerde çok daha stabil çalışır. Qwen3.5’in hafif versiyonları, bu sistemlerde "çalışıyor" gibi görünse de, uzun oturumlarda bellek sızıntıları ve yanıt gecikmeleri bildiriliyor.

Kişiye Özel Bir Karar: Performans mı, Uyum mu?

• Qwen3.5’i seçerseniz: Görsel analiz, veri görselleştirme, robotik kontrol veya çoklu modallı arayüzler geliştirmek istiyorsanız, bu en güçlü araç. Ama 64GB+ VRAM ve 256GB+ RAM sisteminiz olmalı. Yoksa, hafif versiyonları performans kaybıyla yüzleşir.
• GLM-4.7’yi seçerseniz: Metin üretimi, raporlama, kodlama ve uzun metin tutarlılığı öncelikseniz, bu en dengeli seçenek. Hafifletilmiş versiyonları, mevcut donanımlarda sorunsuz çalışır ve "süper kurgu" riski en düşük.
• Qwen3-235B-Thinking’i tutarsanız: Daha önceki modelinizle çok iyi çalışıyorsanız, özellikle belge üretimi için güvenli ve tahmin edilebilir bir seçim. Yeni bir şeyi öğrenmek istemiyorsanız, bu, en akıllıca karar olabilir.

Neden Bu Üç Model Bir Arada? Sadece Çılgınlık mı?

Çinli AI firmaları, açık ağırlıklı modellerde bir "yakınsama stratejisi" izliyor. Alibaba, Qwen3.5 ile multimodal bir kırılma yapmaya çalışıyor. Zhipu AI, GLM-4.7 ile metin ve kodlama konusunda "daha akıllı, daha az deli" bir yaklaşım sunuyor. Qwen3-235B-Thinking ise, eski kullanıcıları kaybetmemek için "iyileştirilmiş eski nesil" olarak kalıyor. Bu, yalnızca teknoloji yarışması değil, kullanıcı bağlılığı stratejisi. Qwen3.5, yeni kullanıcıları çekmek için; GLM-4.7, profesyonelleri tutmak için; Qwen3-235B-Thinking ise, "beni bırakma" diyenleri memnun etmek için tasarlandı.

Sonuç: Yeni Her Zaman Daha İyi Değil

Qwen3.5, teknik açıdan muazzam bir ilerleme. Ama 48GB VRAM’ınız varsa, GLM-4.7 veya Qwen3-235B-Thinking, daha akıllıca bir seçim olabilir. Performans değil, kullanım deneyimi, gerçek dünyada neyi tercih ettiğinizi belirler. Qwen3.5, geleceğin modeli. GLM-4.7, bugünün en güvenilir aleti. Qwen3-235B-Thinking ise, sizin için çalışan eski dost. Yeni bir şeyi yüklemekten önce, kendinize sorun: Gerçekten yeni bir şey mi gerekiyor? Yoksa sadece yeni bir isim mi?