OpenAI'nin Yeni Sınavı: EVMbench, Yapay Zekânın Blokzincir Anlayışını Test Ediyor

Yapay Zekânın Blokzincir Zihnini Ölçmek: EVMbench’in Doğuşu

OpenAI, yapay zekânın sadece yazıyı tamamlamakla kalmadığını, aynı zamanda blokzincirin kalbi olan Ethereum Sanal Makinesi (EVM) kodlarını anlayıp yorumlayabildiğini kanıtlamak için bir sıçrama yaptı. Dün duyurulan EVMbench, dünyadaki ilk, özellikle EVM’ye odaklanmış, kapsamlı ve ölçülabilir bir benchmark. Bu araç, AI modellerinin akıllı sözleşmeleri okuma, hata bulma, güvenlik açıklarını tespit etme ve hatta kodu optimize etme yeteneklerini %100 nesnel bir şekilde sınamayı amaçlıyor. Sadece bir test değil; bir dönüşümün habercisi.

Neden EVMbench? Neden Şimdi?

Geçtiğimiz iki yılda, AI modelleri kod üretme konusunda devrim yarattı. GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer ve hatta OpenAI’nin kendi Codex’i, geliştiricilere yardımcı olmak için yaygınlaştırıldı. Ama bu araçlar genellikle ‘yazma’ odaklıydı. EVMbench ise ‘anlama’ odaklı. Blokzincir dünyası, her satır kodun milyonlarca dolarlık varlıkla ilişkili olduğu bir alandır. Bir akıllı sözleşme hata yaparsa, kullanıcılar paralarını kaybedebilir. 2022’deki Ronin Network saldırılarında 625 milyon dolar kayıp yaşandı. 2023’te ise 2.3 milyar dolarlık bir kayıp kaydedildi. Bu kayıpların çoğu, kodun yanlış yorumlanması veya güvenlik açıklarının gözden kaçırılmasıyla oluştu. OpenAI, AI’nın bu tür riskleri önceden tespit edip önleyebileceğini düşünüyor. EVMbench, bu hayali gerçekleştirmek için bir yol haritası.

EVMbench Nasıl Çalışıyor?

EVMbench, 1.200’den fazla gerçek dünya EVM akıllı sözleşmesinden alınmış kod parçalarını içeriyor. Bu kodlar, DeFi protokollerinden, NFT pazar yerlerine kadar geniş bir yelpazede. Her bir kod, dört farklı kategoride test ediliyor:

• Doğrulama (Verification): Kodun beklenen çıktıyı üretip üretmediği
• Sağlık Kontrolü (Health Checks): Overflow, reentrancy, gas optimizasyonu gibi yaygın hatalar
• Yorumlama (Interpretation): Kodun işlevini doğal dilde açıklayabilme
• İyileştirme (Optimization): Aynı işlevi daha az gazla yapabilme

Testler, yalnızca doğru cevabı veren modelleri değil, aynı zamanda ‘neden’ doğru olduğunu açıklayan modelleri de ödüllendiriyor. Bu, AI’nın ‘kodun mantığını’ anlaması gerektiğini gösteriyor. Örneğin, bir model ‘bu sözleşme bir döviz swap işlemi yapar’ diyebilmeli; sadece ‘bu bir fonksiyon’ demek yeterli değil.

Kimler Katılıyor? Kimler Kaybediyor?

OpenAI, EVMbench’i açık kaynak olarak duyurdu ve tüm geliştiricilere, akademik kurumlara ve hatta blokzincir startup’larına ücretsiz erişim sağladı. Şu ana kadar, Anthropic, Meta, Stability AI ve hatta Ethereum Foundation’dan ekipler bu testi kullandı. İlk sonuçlar şaşırtıcı: GPT-4o, 87% doğruluk oranıyla lider konumda. Ancak küçük modeller bile (örneğin Llama 3 8B) %62’ye kadar çıktı. Bu, AI’nın büyüklüğü değil, kalitesiyle ilgili. Ancak burada bir korku var: EVMbench, büyük şirketlerin AI’ya dayalı güvenlik çözümleri geliştirmesini kolaylaştırırken, küçük blokzincir projeleri bu teknolojiye erişemeyebilir. EVMbench, güvenlik eşitsizliğini artırabilir mi? Bu soru, teknoloji dünyasında yeni bir etik tartışmanın başlangıcı olabilir.

Gelecek: AI, Blokzincirin Güvenlik Gözcüsü Olacak mı?

EVMbench’in en büyük etkisi, muhtemelen endüstrinin kendi kendini koruma kapasitesini değiştirmesi. Gelecek yıl içinde, blokzincir güvenlik firmaları, AI tabanlı tarayıcılar geliştirmeye başlayacak. Daha fazla ‘AI güvenlik denetçisi’ iş ilanı görülecek. Kod incelemesi süreçleri, insanlarla AI’nın birlikte çalıştığı hibrit modellere dönüşecek. Belki de bir gün, bir akıllı sözleşme yazılıp yazılıp bitmeden önce, bir AI onu ‘okuyor’, ‘yorumluyor’ ve ‘uyarıyor’. Bu, sadece bir teknolojik ilerleme değil; blokzincir güvenliğinin doğuşunu işaret ediyor. OpenAI, artık sadece bir dil modeli üreticisi değil; blokzincirin dijital nörolojisi üzerinde çalışan bir araştırma kurumu haline geldi.

Son Söz: Bir Sınav, Bir İhtiyacın İfadesi

EVMbench, OpenAI’nin bir ‘yeni özellik’ duyurması değil. Bu, bir ihtiyacın tanınması. Blokzincir, artık sadece finans değil; kritik altyapı. Ve bu altyapının güvenliği, insan eliyle değil, insan zekâsının uzantısıyla sağlanmalı. EVMbench, bu dönüşümün ilk adımı. Artık soru şu: AI, blokzincirin koruyucusu mu, yoksa yeni bir tehdit mi olacak? Cevap, bu testin sonuçlarına bağlı değil; bizim onu nasıl kullandığımıza.