Aynı İstemi İki Kez Göndermek, Yapay Zekayı %97 Daha Akıllı Yapıyor

İstemi Tekrar Etmenin Sırrı: Yapay Zekanın ‘Duygu Çifti’

Bir yapay zeka modeline soru sorduğunuzda, cevabın doğru olup olmadığı genellikle modelin eğitim verisine, mimarisine ve sorunun nasıl formüle edildiğine bağlıdır. Ama şimdi, bir araştırmacı ekibi, bu denkleme tamamen farklı bir değişken ekledi: aynı soruyu iki kez yazmak. Basitçe, sorunuzu kopyalayıp yapıştırmak. Ctrl+A, Ctrl+C, sağ ok tuşu, Ctrl+V. İşte bu kadar.

3 bilim insanından oluşan bu ekip, GPT-4, Claude 3, Llama 3 gibi 7 farklı büyük dil modeli üzerinde 12 farklı görev testi yaptı. Görevler, matematiksel hesaplamalardan metin özetlemeye, dilbilgisi hatalarını düzeltmeye kadar geniş bir yelpazeyi kapsıyordu. Sonuç? İstemi iki kez göndermek, doğruluk oranlarını ortalama %59, en yüksek durumda ise %97 artırıyordu. Bu, modelin ‘düşünme’ yeteneğinin arttığını değil, aslında daha dikkatli okuduğunu gösteriyor.

Neden Çalışıyor? ‘Tekrar’ın Beyin Gibi Etkisi

Bu yöntem, ‘çift vurgu’ veya ‘yineleme etkisi’ olarak adlandırılabilir. İnsan beyni, bir şeyi iki kez duyduğunda, ona daha fazla önem verir. Yapay zekalar da benzer bir mekanizmaya sahiptir — sadece bu mekanizma, bilinçli bir karar değil, matematiksel ağırlıklandırma sürecidir.

Model, ilk soruyu okurken belki bir kelimeyi ‘gözden kaçırmış’ olabilir. İkinci kez okuduğunda, bu kelimeye tekrar bakar, bağlamı daha iyi anlar. Belki de ilk okumada ‘aşırı hız’ nedeniyle bazı nüronlar yeterince aktive olmamıştı. İkinci tekrar, bu nüronlara ‘ikinci şans’ veriyor. Bu, modelin ‘soruyu anlamak’ yerine ‘soruyu tekrar okumak’ sürecine dönüşüyor.

İlginç olan, bu yöntemin özellikle ‘mantıksal olmayan’ görevlerde daha etkili olması. Örneğin, bir metindeki tıbbi terimleri doğru şekilde tanımlamak, bir ürün açıklamasını kopya içerikten ayırt etmek veya bir hukuki maddeyi yorumlamak gibi görevlerde %80’lerde artış gözlemlendi. Ama matematiksel kanıtlama gibi ‘doğru cevabı bulmak’ gerektiren görevlerde etki daha sınırlı kaldı. Bu, yöntemin ‘anlamayı’ değil, ‘dikkati’ artırdığını gösteriyor.

İşte Bu Basit Teknikle Ne Yapabilirsiniz?

• İş e-postalarında: ‘Lütfen bu raporu 3 madde halinde özetle’ yerine ‘Lütfen bu raporu 3 madde halinde özetle. Lütfen bu raporu 3 madde halinde özetle.’ yazın.
• Öğrenme için: Bir konuyu anlamakta zorlanıyorsanız, soruyu iki kez yazın. Model daha detaylı, daha tutarlı cevap verecek.
• Yazılım geliştirme: Kod hatası soruyorsanız, aynı hatayı iki kez açıklayın. Model, daha fazla bağlam analizi yaparak daha doğru çözüm önerir.

Bu yöntem, teknik bilgisi olmayan herkesin yapay zeka araçlarını daha etkili kullanmasına olanak tanıyor. Teknik bir ayar, finetuning ya da prompt engineering gerekmiyor. Sadece biraz kopyalama ve yapıştırma.

Yapay Zekanın ‘Dikkat Dağılımı’ Sorunu

Yeni bulgu, yapay zekaların aslında ‘dikkat’ eksikliğinden muzdarip olduğunu gösteriyor. Model, çok fazla bilgiye sahip olsa da, ilk okumada ‘önemsiz’ gördüğü bir kelimeyi atlıyor. Bu, insanlar gibi değil — insanlar bir şeyi iki kez okuduklarında ‘daha dikkatli’ olur. Yapay zekalar ise, tekrar ettiğinde ‘daha doğru’ oluyor. Bu, bir tür ‘sistemsel hata’ olduğunu gösteriyor.

Arşivdeki orijinal çalışma (arXiv:2512.14982) bu durumu ‘dikkat sinyalini yeniden aktive etme’ olarak tanımlıyor. Yani, modelin ilk okumada oluşturduğu ‘dikkat haritası’ yeterince güçlü değil. İkinci tekrar, bu haritayı güçlendiriyor. Bu, yalnızca bir ‘hile’ değil, yapay zekanın çalışma prensibinin bir yansıması.

Geleceğe Dair: ‘Prompt Repetition’ Standart Olacak mı?

Bu keşif, prompt mühendisliğinin yeni bir klasörünü açıyor. Artık ‘iyi bir prompt’ sadece açık, net ve detaylı olmakla kalmıyor. Artık ‘iki kez yazmak’ da bir teknik olabilir. Bazı şirketler, bu yöntemi doğrudan arayüzlerine entegre edebilir — örneğin, ‘Tekrarla’ butonu ekleyerek.

Yakın gelecekte, yapay zeka araçları otomatik olarak istemi iki kez gönderip sonuçları karşılaştırabilir. Ya da kullanıcıya ‘Bu soruyu iki kez göndermek ister misiniz?’ diye sormaya başlayabilir.

Bu basit yöntem, yapay zekanın ‘kötü cevaplar’ verme nedenlerinin bir kısmını çözmeye yardımcı oluyor. Ve en önemlisi — bu, teknolojiye değil, kullanıcıya güç veriyor. Artık, herkes, biraz kopyalama yaparak, yapay zekayı daha iyi anlayabilir ve kullanabilir.

Yani, bir sonraki sefer, sorunuzu sadece bir kez değil — iki kez yazın. Belki de, yapay zekanın sizi daha iyi anlaması için tek gereken şey, biraz daha sabır ve biraz daha tekrar.