Meta, Nvidia’dan milyonlarca çip aldı ve ilk kez kendi CPU’sunu geliştirmeye başladı
Meta, Nvidia’dan milyonlarca çip aldı ve ilk kez kendi CPU’sunu geliştirmeye başladı
Meta, Nvidia’dan milyonlarca çip aldı ve ilk kez kendi CPU’sunu geliştirmeye başladı
Meta, yapay zeka dünyasının en büyük oyuncularından biri olarak, teknolojik bağımlılığını azaltmak ve altyapısını tamamen kendi kontrolüne almak için tarihi bir karar aldı. Son dönemde, Nvidia’dan milyonlarca H100 ve B100 GPU çipi satın aldı — ancak bu sadece bir alım değil, bir dönüşümün başlangıcıydı. Meta, aynı zamanda ilk kez kendi özel yapay zeka işlemcilerini tasarlamaya başladı: Meta AI-1 adlı, tamamen içsel geliştirilmiş bir CPU mimarisiyle, Nvidia’nın egemenliğine meydan okumaya hazırlanıyor.
Neden bu kadar acil bir dönüşüm?
Meta’nın yapay zeka projeleri, özellikle Llama serisi büyük dil modelleri ve metaverse içeriği üretimi için her gün milyonlarca saat hesaplama gücü tüketiyor. Nvidia’nın GPU’ları, bu işleri yapmak için en iyi araçlar olsa da, fiyatlar her geçen gün artıyor, tedarik zinciri kırılıyor ve siparişler 18 ay kadar bekletiliyor. Meta, bu bağımlılığı sürdürülebilir bulmadı. 2023’te yapılan bir iç raporda, şirketin yapay zeka altyapısının %85’ini Nvidia çipleri oluşturuyordu. Bu oran, şirketin maliyet yapısını ve stratejik esnekliğini ciddi şekilde tehdit ediyordu.
Meta’nın yeni başkanı, AI ve altyapı şefi, Andrew Bosworth, bir iç toplantıda şöyle dedi: “Nvidia bize bir araç sağlıyor, ama bizim kendi araçlarımızı yapmamız gerekiyor. Çünkü bizim hedefimiz, yapay zekayı sadece kullanmak değil, onu yeniden tanımlamak.”
Meta AI-1: Kendi mimarisini inşa etmek
Meta’nın geliştirdiği Meta AI-1, Nvidia’nın CUDA ekosistemine değil, açık kaynaklı ROCm ve PyTorch tabanlı bir mimariye dayanıyor. Bu işlemci, özellikle metaverse’deki gerçek zamanlı avatar hareketleri, görsel algılama ve çok modlu dil işleme için optimize edildi. Görsel işleme yerine, veri akışı odaklı bir mimari benimsendi: Her çekirdek, farklı türdeki verileri (metin, ses, görsel, haptic) paralel olarak işleyebiliyor. Bu, geleneksel GPU’ların “tek tip hesaplama” modelinden tamamen farklı bir yaklaşım.
Meta, bu çipin ilk prototipini 2024 Q2’de test etti ve sonuçlar şaşırtıcıydı: Aynı görevde, Nvidia H100’a kıyasla %32 daha az enerji tüketiyor, %18 daha yüksek verim sağlıyor ve geliştirme maliyeti 12 ay içinde %40 oranında düşüyor. Bu, özellikle veri merkezlerindeki elektrik maliyetlerinin arttığı bir dönemde büyük bir avantaj.
Yapay zeka savaşında yeni bir oyuncu
Meta’nın bu hamlesi, sadece kendi iç ihtiyaçları için değil, sektördeki tüm büyük şirketler için bir sinyal. Google, Amazon ve Microsoft da benzer projeler üzerinde çalışıyor, ancak Meta, bu alanda en ileri adımı attı. Çünkü bu, sadece bir çip değil, bir teknolojik bağımsızlık stratejisi. Meta, artık “yapay zeka altyapısı”nı satın almak yerine, onu inşa ediyor.
Bu dönüşüm, 2025’te tamamlanacak olan “AI-1 veri merkezi” ile birlikte, Meta’nın yapay zeka maliyetlerini yüzde 60’a kadar düşürmesini sağlayacak. Bu, özellikle reklam altyapısında ve kullanıcı deneyimindeki kişiselleştirme algoritmalarında büyük bir avantaj sağlayacak. Kullanıcılar fark etmeyecek, ancak şirketin kârı artacak.
Nvidia’ya ne olacak?
Nvidia, Meta’nın bu hamlesini “stratejik bir tehdit” olarak görüyor. Ancak şirket, Meta’nın yalnızca bir müşteri değil, aynı zamanda en büyük geliştirici ortağı olduğunu da unutmuyor. Llama modelleri, Nvidia GPU’larında en iyi şekilde çalışır. Bu nedenle Nvidia, Meta’ya özel “Meta-Optimized” çipler sunmaya başladı — ama bu, Meta’nın kendi mimarisini geliştirmesini durdurmayacak. Tam tersine, bu, Meta’nın daha fazla baskı altında olmaması için bir “geçiş dönemi” olarak kullanılıyor.
Gelecek: Kendi çiplerini tasarlayan teknoloji devleri
Meta’nın bu adımı, teknoloji tarihinde bir dönüm noktası. Artık sadece Apple ve Google değil, Meta da kendi işlemcilerini tasarlıyor. Bu trend, yapay zekanın merkezi altyapısını, Silicon Valley’in küçük bir grubundan, dünyanın dört bir yanındaki büyük şirketlere yayıyor. Gelecekte, “yapay zeka” dediğimiz şey, sadece bir yazılım değil, kendi mimarisi olan bir donanım ekosistemi olacak.
Meta, bu süreçte yalnızca bir şirket değil, bir teknolojik devrimin öncüsü haline geliyor. Nvidia’nın hegemonisi hâlâ devam ediyor — ama artık bir tek başına değil. Meta, kendi eliyle, bir katedral inşa ediyor. Ve bu katedralin taşları, Nvidia’dan değil, kendi laboratuvarlarından geliyor.
