Kong, Yapay Zeka Araçlarını Yönetmek İçin MCP Kayıt Defterini Duyurdu

Kurumsal Yapay Zeka Yönetiminde Yeni Bir Adım

API ve yapay zeka bağlantı teknolojilerinde önde gelen bir şirket olan Kong Inc., Kong Konnect Kataloğu içinde yer alan yeni bir kurumsal dizin olan Kong MCP Kayıt Defteri'ni (MCP Registry) duyurdu. Bu yeni özellik, şirketlerin yapay zeka ajanları tarafından kullanılan MCP sunucularını ve yapay zeka tabanlı araçları kaydetmesine, keşfetmesine ve yönetmesine olanak tanıyor.

Merkezi Bir Kayıt Sistemi

Kong MCP Kayıt Defteri, Model İçerik Protokolü (MCP) ekosistemiyle entegre çalışırken, daha geniş Yapay Zeka İttifakı Birlikte Çalışabilirlik Çerçevesi (AAIF) standardına da uyum sağlıyor. Bu sayede Kong Konnect, yapay zeka ajanları tarafından kullanılan onaylı dahili ve harici araçlar için merkezi bir kayıt sistemi işlevi görüyor.

Kong Konnect'in zaten kurumsal API'ler için bir kayıt sistemi olarak hizmet vermesi nedeniyle, MCP Kayıt Defteri de Kong'un mevcut API Kataloğu'nun bir uzantısı olarak çalışıyor. Bu, kuruluşların MCP sunucularını, altında yatan API bağımlılıkları, sahiplik, etki alanı ve miras alınan politikalar dahil olmak üzere tam operasyonel bağlamda yönetebilmesini sağlıyor.

Görünürlük ve Kontrol Artıyor

MCP sunucularını doğrudan üzerine inşa edildikleri API'lere bağlayarak Kong, işletmelerin ajan araçlarını, kritik öneme sahip uygulama altyapılarına uygulanan titizlikle yönetmesine olanak tanıyor. Bu durum, bağımsız kayıt defterlerinin sağlayabileceğinden daha derin bir görünürlük, daha güçlü bir yönetişim ve daha sıkı bir kontrol sağlıyor.

Kong'un Kurucu Ortağı ve Teknoloji Sorumlusu Marco Palladino, konuyla ilgili yaptığı açıklamada, "Kong MCP Kayıt Defteri ile Konnect Hizmet Kataloğu'nu genişleterek işletmelere MCP'yi güvenli ve ölçeklenebilir bir şekilde işletmeleri için bir yol sunuyoruz. Bu sayede ajanların onaylı araçları güvenle keşfedip kullanabilmesini, aynı zamanda kurumsal düzeyde yönetişim, görünürlük ve kontrolün korunmasını sağlıyoruz" ifadelerini kullandı.

Yapay Zeka Projelerini Üretime Taşıma Zorluğu

İşletmeler yapay zeka ajanları konusunda hızlı ilerlese de birçoğu pilot uygulamalardan kalıcı üretim sistemlerine geçişte zorlanıyor. S&P Global raporlarına göre şirketlerin %42'si, genellikle hızın maliyet, yönetişim ve operasyonel karmaşıklık konularında gizli sürtüşmeleri ortaya çıkarması nedeniyle, yapay zeka girişimlerini üretime geçmeden terk ediyor.

Kong'un Yapay Zeka Bağlantısı yol haritası, tam yapay zeka veri yolunu birleştirmek ve yönetmek üzere tasarlandı. Böylece kuruluşlar, sürdürülebilir bir hız, öngörülebilir maliyet kontrolü ve kurumsal düzeyde risk yönetimi ile yapay zekayı ölçeklendirebiliyor.

MCP Kayıt Defteri'nin Sundukları

Kong MCP Kayıt Defteri, işletmelerin yapay zeka konusunda daha hızlı ilerlemesine yardımcı olurken operasyonel riski azaltmayı, güvenilirliği ve maliyet verimliliğini artırmayı hedefliyor. Bu kayıt defteri sayesinde kuruluşlar:

• Geliştiriciler ve ajanlar için MCP sunucularının otomatik ve self-servis keşfi yoluyla yapay zeka girişimlerini hızlandırabilir ve entegrasyon maliyetlerini düşürebilir.
• GDPR, HIPAA ve AB Yapay Zeka Yasası gibi düzenleyici gereklilikleri desteklemek için gereken denetim izlerini ve görünürlüğü sağlayarak gölge yapay zekayı azaltır ve uyumluluğu destekler.
• Araç kullanımı, sistem sağlığı ve hatalar üzerinde merkezi görünürlük sağlayarak yapay zeka dağıtım maliyetlerini kontrol edebilir ve güvenilirliği artırabilir.

Kong MCP Kayıt Defteri'nin, bu ay içinde Kong Konnect'in bir parçası olarak teknik önizleme aşamasında kullanıma sunulması planlanıyor. Bu gelişme, şirketlerin yapay zeka altyapılarını merkezi olarak yönetme ihtiyacının giderek arttığını gösteriyor. Benzer bir şekilde, OpenAI gibi şirketlerin de donanım performansı ve tedarik zinciri konusunda alternatif arayışları dikkat çekiyor.