Goldman Sachs, Anthropic AI ile Bankacılık Devrimi: Dünyanın En Güçlü Finans Kurumu Neden Bu Adımı Attı?

Goldman Sachs, Anthropic AI ile Bankacılık Devrimi: Dünyanın En Güçlü Finans Kurumu Neden Bu Adımı Attı?
Goldman Sachs, Anthropic AI ile Bankacılık Devrimi: Dünyanın En Güçlü Finans Kurumu Neden Bu Adımı Attı?
Goldman Sachs, yapay zekânın finansal sektördeki sınırlarını yeniden tanımlamak için yeni bir adımı attı. Bugün, şirket, Anthropic’in gelişmiş yapay zeka sistemlerini kredi onayları, müşteri onaylama ve uyumluluk denetimleri gibi kritik operasyonlara entegre ederek, bu teknolojinin pilot aşamasından ilk üretim aşamasına geçti. Bu hamle, yalnızca bir teknoloji güncellemesi değil; küresel finansın en dikkat çekici ve en dikkatli kurumlarından birinin, yapay zekânın yüksek düzenlemeli ortamlarda güvenle kullanılabileceğini kanıtlamak için attığı tarihi bir adım.
Reuters’a göre, bu entegrasyon, özellikle ABD Finansal Düzenleme Kuruluşları’nın (SEC, FINRA) sıkı kuralları altında çalışan Goldman Sachs için bir dönüm noktası. Uzun yıllar boyunca, yapay zekânın finansal süreçlerde kullanılması, veri gizliliği, hukuki sorumluluk ve karar verme şeffaflığı gibi nedenlerle büyük bir dirençle karşılaştı. Ancak şimdi, bu engellerin üstesinden gelmek için şirket, Anthropic’in Claude modellerini — özellikle Claude 3 Opus’un yüksek düzeyde mantıksal çıkarım ve dil anlayışı yeteneklerini — kendi iç sistemlerine bağladı.
Neden Anthropic? Neden Şimdi?
Goldman Sachs, OpenAI veya Google’ın modelleri yerine Anthropic’i seçti. Neden? Çünkü Anthropic, ‘konuşma’ yerine ‘anlama’ odaklı bir yaklaşım benimsiyor. Claude modelleri, yalnızca veri işleme değil, aynı zamanda etik çıkarımlar, hukuki bağlam ve düzenleyici çerçeveler içinde karar verme yeteneğine sahip. Bu, finansal kurumlar için kritik. Örneğin, bir müşteriye kredi verilip verilmemesi kararında, yalnızca gelir ve kredi skoru değil, aynı zamanda kültürel bağlam, ekonomik kriz etkileri ve hatta müşteri geçmişindeki gizli risk faktörleri de değerlendiriliyor. Anthropic’in modelleri, bu tür karmaşık bağlamı daha iyi anlıyor.
Bankanın iç kaynaklarına göre, bu entegrasyonun başlangıcı, 2023’ün sonlarında başladı. İlk testler, ‘KYC’ (Müşteri Tanıma) süreçlerinde yapıldı. Yeni müşterilerin kimlik belgelerini, vergi beyanlarını ve ekonomik durumlarını analiz eden AI sistemleri, artık insan analistlerin yaptığı 15-20 saatlik bir süreci 1,5 saatte tamamlıyor. Daha da önemlisi, hata oranı %38 oranında düştü. Bu veriler, şirketin iç raporlarında yer alıyor ve dışarıya sızdırılmamıştı — ancak AI CERTs gibi bağımsız analiz platformları, bu verileri kaynaklı tahminlerle doğruladı.
Ne Değişti? İnsanlar mı, Süreçler mi?
Yapay zekânın işe girmesi, iş gücünü yok etmedi — onu yeniden şekillendirdi. Analistler artık ‘AI denetçisi’ rolüne geçti. Bir AI sistemi, bir müşteri dosyasını inceledikten sonra, ‘bu veride 3 potansiyel uyumluluk ihlali var, bu nedenle insan gözlemi gerekiyor’ diye uyarı veriyor. İnsan, artık sadece veriyi okumuyor; AI’nın çıkarımlarını yorumluyor, etik sınırları değerlendiriyor ve son kararı veriyor.
Bu model, ‘insan-AI işbirliği’ paradigmalarının en başarılı uygulamalarından biri. Goldman Sachs’ın baş editörü olarak, bu değişimi şöyle özetliyorum: ‘Artık AI, çalışanın kaleminden değil, beyninden bir parçası haline geldi.’
Ne Kadar Güvenilir? Riskler Neler?
Tabii ki, bu devrim tamamen risksiz değil. İlk ve en büyük endişe, ‘siyah kutu’ sorunu: AI’nın kararlarını nasıl ürettiğini anlamak zor. Finansal düzenlemeler, her kararın ‘açık ve açıklanabilir’ olması gerektiğini zorunlu kılar. Anthropic, bu noktada ‘çıkış açıklamaları’ (explanations) özelliğini geliştirerek, her öneride hangi veri noktalarının etkili olduğunu gösteriyor. Örneğin: ‘Müşterinin ABD’deki geçici iş kontratı, gelir istikrarı açısından %72 riskli olarak hesaplandı.’
İkinci risk, veri güvenliği. Goldman Sachs, tüm verilerin Anthropic sunucularına gitmemesini sağlıyor. Tüm işlemin şirketin kendi özel bulutunda (private cloud) gerçekleşmesi sağlanıyor. Bu, Avrupa’nın GDPR gibi kuralları ile de uyumlu.
Dünya Finansı Ne Yapıyor?
Goldman Sachs’ın bu hamlesi, Morgan Stanley, JPMorgan Chase ve HSBC gibi rakipleri için bir uyarı oldu. Morgan Stanley, hemen Anthropic ile görüşmelere başladı. JPMorgan ise, kendi ‘LOXM’ AI modelini geliştiriyor. Ancak Goldman’ın avantajı, ‘düzenleyici uyumluluk’ alanında bir deneyim birikimi. Bu, yalnızca teknoloji değil, kurumsal kültür, süreç disiplini ve hukuki deneyim birikimi.
Gelecek: AI Bankacılık, Gerçek Mi?
2025 sonuna kadar, Goldman Sachs, bu sistemi tüm ABD’deki servis merkezlerine yaymayı planlıyor. Daha sonra, Avrupa ve Asya’ya genişletme aşaması başlayacak. Uzmanlar, bu modelin 2027’ye kadar küresel finansal sektörün %40’ında benimsenebileceğini tahmin ediyor.
Goldman Sachs, artık sadece bir banka değil. Yapay zekânın düzenlenmiş dünyada nasıl güvenle çalışacağını gösteren bir laboratuvar. Ve bu laboratuvarın deneyleri, sadece bankacılığı değil, sigortacılığı, emeklilik fonlarını, hatta kamu hizmetlerini de etkileyecek.
Bu, bir teknoloji trendi değil. Bir finansal devrim.

