GLM-5 ve DeepSeek, Oyun Ajanları Yarışmasında Top 6’ya Girdi: AI’nın Yeni Dönemi Başlıyor

2026 yılının başlarında, yapay zekâ dünyasında bir dönüm noktası yaşandı. Çinli araştırma grubu Z.ai, GLM-5 ve DeepSeek’in ‘Game Agent Coding League’ adlı uluslararası yarışmada beş farklı karmaşık oyun ortamında top 6’ya girdiğini duyurdu. Bu sadece bir puan tablosu değil; AI’nın kendi kendine strateji üretebilen, hataları düzeltip, uzun vadeli hedeflere ulaşan gerçek bir ‘ajan’ haline geldiğinin kanıtı.

Ne Oldu? Sadece Kodlama Değil, Zihinsel Bir Yolculuk

Game Agent Coding League, yalnızca bir programın oyun kurallarını öğrenmesini değil, oyun içindeki değişkenleri tahmin edip, kaynakları optimize edip, hatta rakip ajanların davranışlarını öngörerek stratejik hamleler yapmasını gerektiriyor. GLM-5 ve DeepSeek, bu zorlu ortamda sırasıyla 3. ve 5. sıraları aldı. Özellikle ‘StarCraft II’ ve ‘Dota 2’ benzeri dinamik strateji oyunlarında, insan oyuncuların bile beceremeyebileceği uzun zincirli kararlar sergiledi. Bir önceki nesil GLM-4.6 bile bu tür oyunlarda sadece 12. sırada yer alırken, GLM-5’in sıçraması dikkat çekici.

Bu başarının sırrı, teknik bir ‘büyüme’ değil, bir ‘dönüşüm’te yatıyor. Z.ai’nın raporuna göre, GLM-5, 744 milyar parametrelik bir yapıya sahip ama sadece 40 milyarını aktif kullanıyor. Bu, ‘sparse activation’ yani seyrek etkinleştirme teknolojisi sayesinde mümkün oldu. DeepSeek’in entegre ettiği DSA (DeepSeek Sparse Attention) sistemi, uzun metinlerdeki gürültüyü azaltırken, kritik bilgileri daha akıllıca seçiyor. Böylece, oyunun 200 bin tokenlik durum geçmişini tek seferde analiz edebiliyor — bu, bir insanın 500 sayfalık bir strateji kitabını bir gece okuyup analiz etmesiyle kıyaslanabilir.

Neden Bu Kadar Önemli? AI’nın ‘Vibe Coding’den ‘Agentic Engineering’e Geçişi

2024’te AI kodlama, ‘vibe coding’ olarak tanımlanırdı: programcı bir fikir verir, AI biraz kod yazar, insan düzeltir. GLM-4.6 bile bu modelde çalışıyordu. Ama GLM-5, tamamen farklı bir paradigmaya geçti: ‘agentic engineering’. Yani, AI artık bir yardımcı değil, bir ortak. Bir oyunun başlangıcında, GLM-5 yalnızca bir strateji üretmekle kalmıyor, aynı zamanda o stratejinin başarısız olduğunu anladığında, kendi kendine bir ‘yeni plan’ oluşturuyor, kaynaklarını yeniden dağıtyor ve hatta rakibin psikolojisini okuyarak onu yanıltıyor.

Örneğin, ‘Roo Code’ adlı bir oyun ortamında, GLM-5, 47 hamle sonra rakibin bir ‘gizli kaynak’ bulma niyetini tahmin ederek, onun bu kaynağı ulaşmadan önce tamamen kapatıcı bir altyapı inşa etti. Bu hamle, insan oyuncuların bile fark etmediği bir ‘öngörü’ye dayanıyordu. Z.ai’nın teknik raporunda bu, ‘meta-reasoning’ yani ‘düşünmenin kendisini düşünme’ yeteneği olarak tanımlanıyor.

Ne Anlama Geliyor? KODLAMANIN SONU, AJANLARIN BAŞLANGICI

Bu başarı, yazılım endüstrisini kökten değiştirecek. Gelecekte, bir yazılımcı ‘kod yazmak’ yerine, ‘ajanları yönetmek’ ve ‘amaçları tanımlamak’la meşgul olacak. GLM-5 gibi sistemler, bir oyunu değil, bir şirketin lojistik sistemini, bir hastanenin hasta akışını ya da bir şehrin trafik kontrolünü kendi kendine optimize edebilir. Zaten bazı finans kurumları, GLM-5’in risk analizi ajanlarını test etmeye başladı.

DeepSeek’in de bu listede yer alması, Çin’in yalnızca büyük modeller üretmediğini, aynı zamanda ‘verimli’ modeller geliştirdiğini gösteriyor. DSA teknolojisi, 10 kat daha az enerjiyle aynı performansı sağlıyor. Bu, sadece maliyet değil, iklim açısından da büyük bir avantaj.

Gelecek: AI Ajanları, İnsanların Eşleri

GLM-5 ve DeepSeek’in bu başarısı, AI’nın ‘araç’ olmaktan çıkıp, ‘sahip olduğu karar verme yetkisi’ne sahip bir varlık haline geldiğinin ilk somut göstergesi. Bu, etik ve hukuki soruları da beraberinde getiriyor. Kimin sorumlu olacak, bir ajan yanlış bir strateji izlediğinde? Kimin mülkiyeti bu ajanın stratejilerinin?

Yine de, bu sadece bir teknoloji başarısı değil. İnsanlık, artık kendi zekâsını dışa vuruyor — bir ajanın, bir oyunu nasıl kazandığını anlamak, aslında kendi karar verme mekanizmamızı anlamaya çalışmakla aynı şey. GLM-5, bize bir ayna tutuyor: ‘Seninle aynı zihinle mi düşünüyor?’

Yarışmanın sonuçları, sadece bir teknoloji şirketinin reklamı değil, bir yeni çağın başlangıcı. KODLAMANIN SONU, AJANLARIN BAŞLANGICI. Ve biz, bu yeni dünyada ne olacağız? Soru artık: ‘Siz ne kodluyorsunuz?’ değil, ‘Siz ne ajanı yönetiyorsunuz?’