Gemini API ile Google Arama, Haritalar ve Özelleştirilmiş Fonksiyonları Tek Çağrıda Entegre Edin

Google, 2024’te Gemini API’ye Function Calling ve Google Search Integration özelliklerini entegre ederek, AI sistemlerinin doğrudan Google Arama’dan anlamlı veri çekmesini sağladı. Bu, önceki sürümlerde sıralı API çağrılarıyla gecikmeli olan süreçleri tamamen değiştirdi.

Google Arama ile Tek Çağrıda Veri Toplama

Örneğin, bir kullanıcı "2024’te Türkiye’de en çok aranan teknoloji trendleri neler?" sorusunu sorarsa, Gemini API şu şekilde çalışır:

• tool_id: search_001: Google Arama’dan trend listesi alınır.
• tool_id: custom_analysis_001: İçsel veri tabanından trendlerin 6 aylık artış oranları analiz edilir.

Google Haritalar için Function Calling Kullanımı

Gemini API, Google Haritalar verilerini doğrudan sorgulayarak fiziksel dünyayla bağlantı kurar. Bu, turizm, lojistik ve yerel hizmet uygulamalarında devrim yaratır.

Harita Verilerini Nasıl Çağırırsınız?

Haritalar için bir fonksiyon tanımı şu şekildedir:

{
  "name": "get_nearby_locations",
  "description": "Find nearby places with filters like rating, open duration, and location",
  "parameters": {
 "type": "object",
 "properties": {
 "location": { "type": "string" },
 "radius": { "type": "integer" },
 "min_rating": { "type": "number" }
 }
  }
}

API çağrısı:

{
  "tools": [{"type": "function", "function": {"name": "get_nearby_locations"}}],
  "tool_choice": "auto"
}

Tool ID ile Çok Aşamalı Agent Zinciri Oluşturma

Her araç çağrısı, benzersiz bir tool ID ile etiketlenir. Bu, hata ayıklama, veri kökeni izleme ve sonuç şeffaflığı için kritiktir.

Agent Zinciri Örneği: Kredi Risk Analizi

Bir kredi notu analiz sistemi şu adımları tek bir çağrıda yürütür:

1. tool_id: search_001 → Şirketin son haberlerini Google Arama’dan alır.
2. tool_id: maps_001 → Şirketin adresinin gerçekliğini haritalarla doğrular.
3. tool_id: finance_model_001 → Banka hareketlerini özel ML modeliyle analiz eder.
4. tool_id: decision_engine_001 → Tüm verileri birleştirip kredi risk skorunu hesaplar.

Bu süreç 1.2 saniyede tamamlanır ve her adım kaynak olarak etiketlenir.

Özelleştirilmiş Fonksiyonlar: CRM ve Veri Tabanlarını Bağlayın

Geliştiriciler, kendi veri tabanlarını, CRM sistemlerini veya özel modellerini doğrudan Gemini API’ye bağlayabilir.

Örnek: Turizm Şirketi için Kişiselleştirilmiş Öneri

Kullanıcı: "İstanbul’da benim gibi beğendiğim kafeler neler?"

Gemini:

• tool_id: user_profile_001 → Kullanıcının geçmiş tercihlerini analiz eder.
• tool_id: maps_001 → Beşiktaş’taki 4.8+ puanlı kafeleri bulur.
• tool_id: taste_model_001 → Kullanıcının geçmiş beğenilerine göre tarz eşleştirmesi yapar.

Çıktı: "Sizin gibi kafe severler, Beşiktaş’taki "Kahve Dairesi" ve "Mokka Sokak"’ı 92% beğeniyor."

API Kod Örneği: Çoklu Araç Çağrısı

const response = await gemini.generateContent({
  contents: [{ role: "user", parts: [{ text: "İstanbul'da 5 yıldır açık, 4.8+ puanlı kafeler neler?" }] }],
  tools: [
 { functionDeclarations: [searchFunction, mapsFunction, customAnalysisFunction] },
  ],
  tool_choice: "auto"
});

Google AI for Developers dokümantasyonuna bakarak tüm örnekleri kendi projenize uyarlayabilirsiniz: ai.google.dev