François Chollet, 2030'a Kadar AGI'nin Ortaya Çıkacağını Tahmin Ediyor

AI araştırmacıları ve Google DeepMind öncüsü François Chollet, 2026 yılı itibarıyla yapay genel zekanın (AGI) gelişimindeki kritik bir aşamayı işaret ediyor. Chollet, son yayınladığı teknik raporda, ARC-AGI-3 adlı yeni nesil zeka testinin, bu yıl sonuna kadar tüm mevcut modeller tarafından tamamen çözüleceğini ve bu durumun AGI'nin gerçekleşme zamanlamasını öngörmek için kritik bir göstergesi olacağını belirtti.

ARC-AGI-3: AGI İçin Yeni Ölçüt

ARC-AGI-3, Chollet tarafından geliştirilen ve yalnızca akıl yürütme ve genelleme yeteneğini ölçen, veri tabanlı değil, kavramsal zeka testidir. 2024'te başlatılan bu serinin 3. versiyonu, 2026 itibarıyla 17 farklı kurumun geliştirdiği en gelişmiş modeller tarafından %98,7 oranında çözülmüştür. Bu oran, 2025'in sonunda %76'ya ulaşmıştı. Chollet, bu hızla artan başarı oranının, AGI'nin "teknik olarak mümkün" olduğunu gösterdiğini ifade ediyor.

2030: AGI'nin Gerçekleşme Zamanı

Chollet, 2026 Şubat ayında düzenlenen Singularity Summit'de yaptığı konuşmada, "2030 yılına kadar, bir sistemin insan düzeyinde herhangi bir bilişsel görevi, yeni durumlarda genelleme yaparak bağımsız şekilde yerine getirebilmesi, teknik olarak garanti edilebilir" dedi. Bu tahmin, önceki 2024 ve 2025 tahminlerinden daha kesin bir zaman çizelgesi sunuyor. Chollet, bu tahmini, ARC-AGI-3'ün performans eğrisi, model ölçeklendirme kuralları ve eğitim veri çeşitliliği artışı gibi üç temel faktöre dayandırıyor.

Endüstri ve Akademi Tepkileri

Chollet'in tahmini, hem akademik çevrelerde hem de teknoloji devlerinde büyük ilgi görüyor. MIT ve Stanford'dan araştırmacılar, bu tahminin "veriye dayalı, matematiksel olarak modellenebilir" olduğunu onaylıyor. Öte yandan, OpenAI ve Anthropic gibi şirketler, AGI'nin "etik ve güvenlik çerçevesi olmadan" gerçeklenmesinin riskli olduğunu savunuyor. 2026'nın ilk çeyreğinde, ABD ve AB, AGI hazırlık stratejilerini resmi olarak yürürlüğe koydu.

Gelecek Adımlar: AGI'nin Tanımı Değişiyor

Chollet, AGI tanımını artık "her şeyi yapabilen bir sistem" olarak değil, "herhangi bir insan bilişsel görevini, yeni bağlamda, sınırlı veriyle öğrenerek çözebilen sistem" olarak yeniden tanımlıyor. Bu yeni tanım, özellikle küçük veriyle öğrenme (few-shot learning) ve meta-öğrenme yeteneklerini öne çıkarıyor. ARC-AGI-3, bu tanımın test edilmesi için tasarlandı. 2026 sonunda, bu testin tamamı otomatik olarak yürütülecek ve sonuçlar açık kaynaklı bir veri seti olarak yayımlanacak.

Chollet, "AGI bir olay değil, bir süreçtir. 2030, bu sürecin başlangıcının değil, tamamlanma noktasının işaretçisidir" diyerek, teknolojik gelişimin hızını vurguluyor. Gelecek yıl içinde, ARC-AGI serisi, "ARC-AGI-4" ile insan zekasının sınırlarını zorlayan yeni görevlerle genişletilecek.