ChatGPT'ten 'Deep Research' Özelliği Kaldırıldı: Neden ve Ne Değişti?

Deep Research Kaldırıldı: OpenAI’nın Sessiz Dönüşümü

OpenAI, ChatGPT masaüstü uygulamasından 'Deep Research' adlı özelliği anonsuz ve açıklamasız kaldırdı. Bu özellik, kullanıcıların karmaşık sorulara yanıt vermek için otomatik olarak akademik makaleler, raporlar ve haberleri tarayarak derinlemesine analiz yapmasını sağlıyordu. Şimdi ise bu araç, yalnızca web araması ve mevcut bilgi tabanı üzerinden sınırlı bir araştırma yapabiliyor. Bu değişiklik, sadece bir özellik kaldırma değil; yapay zekânın bilgi üretimi ve tüketimi üzerine yeni bir felsefe benimsemesinin göstergesi.

Neden Kaldırıldı? Sadece Teknik Bir Güncelleme Değil

OpenAI’nın resmi güncelleme notlarında (help.openai.com) 'Deep Research' adı hiç geçmiyor. Bunun yerine, 19 Şubat 2026 tarihinde 'Thinking' modu için kontekst penceresi 196k token’dan 256k token’a çıkarıldı ve 20 Şubat’ta kod bloklarının etkileşimli hale getirildiği duyuruldu. Bu, şirketin odak noktasının 'derin araştırmayı' değil, 'derin düşünmeyi' ve 'kullanıcı etkileşimini' artırmaya yönlendirdiğini gösteriyor.

Deep Research, kullanıcıların sorularına yanıtlar üretirken üçüncü taraf kaynaklara bağlanıp, gerçek zamanlı veri toplamayı amaçlıyordu. Ancak bu süreç, hem hatalı kaynaklara dayalı yanıtlar üretme riski taşıyordu hem de telif hakları ve veri yasaları açısından sorunlu olabiliyordu. Özellikle akademik veritabanlarına erişim, yayıncılarla anlaşmalar gerektiriyordu — bu maliyetler arttıkça, OpenAI’nın bu alanda sürdürülebilir bir model geliştirmesi zorlaştı.

Kullanıcılar Neler Kaybetti?

• Gerçek zamanlı veri derinliği: Deep Research, Google Scholar, JSTOR, SSRN ve BBC gibi kaynaklara otomatik bağlanarak güncel ve güvenilir bilgi sunardı.
• Çoklu kaynak karşılaştırması: Bir konuda farklı görüşleri otomatik olarak analiz edip, çelişkileri vurgulayabilirdi.
• Akademik ve ticari araştırmacılar için verimlilik: Bir araştırmacı, bir yazıyı hazırlamak için saatlerini kaynak taramaya harcarken, Deep Research bu süreyi dakikalara indiriyordu.

Özellikle akademik dünyada ve finansal analiz sektöründe bu özellik büyük bir yankı uyandırmıştı. Birçok kullanıcı, bu özelliği 'dijital asistan' değil, 'dijital araştırmacı' olarak görüyordu. Şimdi ise bu rol, kullanıcıya geri döndü: Kendi kaynaklarını bulup, doğrulamak zorunda kalıyor.

OpenAI’nın Yeni Stratejisi: 'Thinking' ve Etkileşim

OpenAI, artık 'daha fazla bilgi' değil, 'daha iyi düşünme' üzerine odaklanıyor. Yeni 256k token kontekst penceresi, uzun metinleri (kitaplar, raporlar, teknik dokümanlar) tek bir sorguda analiz edebilme kapasitesi sunuyor. Yani artık kullanıcı, bir kitabın tamamını yapıştırıp, 'Bu kitabın 12. bölümünde bahsedilen ekonomik teoriyi, 2026’da hangi şirketler uyguluyor?' diye sorabiliyor. Bu, dışarıya bağlanmadan, içeriğe odaklanan bir model.

Ek olarak, etkileşimli kod blokları, kullanıcıların kod yazıp, çalıştırıp, görselleştirmesini sağlıyor. Bu, ChatGPT’yi bir 'yazılım ortağı' haline getiriyor. Yani OpenAI, bir 'araştırmacı' değil, bir 'yapıcı' yaratıyor. Kullanıcıyı bilgiye değil, yaratıcı eyleme yönlendiriyor.

DeepL ve MSN’den Gelen İpucu: Neden Bu Zaman?

DeepL, 23 Şubat 2026 tarihinde 'DeepL Agent'ı tüm kullanıcılar için açıklandı. Bu araç, kullanıcıların isteklerini otomatik olarak görevlere dönüştürüyor — örneğin, 'Bana 5 farklı bankanın 2025 kar marjlarını karşılaştır' diyorsanız, DeepL Agent, verileri toplayıp, tablo haline getiriyor. OpenAI, bu gelişmeyi gözlemlemiş olabilir. DeepL gibi şirketler, 'dışarıya bağlanma' modelini tercih ederken, OpenAI 'içeride düşünme' modeline geçiyor.

MSN’de yer alan makale, 'Bir tek promptla saatlerce pazar araştırması yapabilirsiniz' diye iddia ediyor. Ancak bu tür içerikler, Deep Research gibi araçlar olmadan artık gerçekçi değil. OpenAI, bu tür abartılı iddiaları desteklemekten kaçınıyor — belki de kullanıcıların 'yalanlı beklentiler' kurmasını istemiyor.

Ne Anlama Geliyor? Bir Dönüm Noktası

Deep Research’in kaldırılması, yapay zekânın 'bilgiye erişim' sorununu çözmek yerine, 'bilgiyi yorumlama' yeteneğine odaklanan bir dönüm noktası. OpenAI, artık 'her şeyi biliyor' imajından, 'her şeyi anlıyor' imajına geçiyor. Bu, daha güvenli, daha kontrollü ve daha sürdürülebilir bir yol.

Ancak bu, küçük araştırmacılar, öğrenciler ve küçük işletmeler için bir engel olabilir. Deep Research, demokratik bir araçtı — kimse akademik üyelik sahibi olmasa bile, üniversite kütüphanelerine erişebiliyordu. Şimdi bu eşitlik kayboluyor. Yalnızca bilgiye sahip olanlar, doğru soruları sorabiliyor.

Sonuç: Daha Akıllı, Ama Daha Az Erişilebilir

OpenAI’nın bu kararı, teknolojik ilerlemenin her zaman adaletle eşlik etmediğini gösteriyor. Deep Research, bir araçtı — ama aynı zamanda bir sosyal eşitlik aracıydı. Onu kaldırmak, yapay zekânın daha akıllı hale gelmesini sağladı, ama daha elit hale getirdi. Kullanıcılar artık daha iyi düşünmeyi öğrenecek, ama daha fazla araştırma yapmak zorunda kalacak. Bu, bir ilerleme mi, yoksa bir gerileme mi? Cevap, hangi bakış açısıyla baktığınıza bağlı.