Boris Cherny: AI Geliştiriciler Hala Gerekiyor, Çünkü Robotlar Karar Veremiyor

AI'nin Kod Yazması, İnsanın Karar Vermesi: Boris Cherny'nin Yeni Mühendislik Manifestosu

Yapay zekânın kod üretme yeteneği her geçen gün daha da gelişiyor. Claude, GitHub Copilot, AlphaCode gibi araçlar, birkaç saniyede bir fonksiyon yazabiliyor, hataları düzeltiyor, hatta tam bir modül oluşturabiliyor. Ancak bu teknolojik devrim, mühendislik mesleğinin sonunu değil, dönüşümünü getiriyor. Anthropic'in Claude Code projesinin lideri Boris Cherny, bu dönüşümün kalbindeki gerçekliği şöyle özetliyor: "Birisi Claudelere yönlendirme yapmalı, müşterilerle konuşmalı, diğer takımlarla koordine etmeli ve neyin build edileceğine karar vermeli. Mühendislik değişiyor ve harika mühendisler daha da önemli hale geliyor."

Neden AI, Mühendisi Yerine Geçemiyor?

AI araçları, kodu üretmek için mükemmel. Ama neden kod yazılacağına karar veremez. Kimin için yazılır? Hangi iş akışına entegre edilir? Hangi güvenlik standartları önceliklidir? Hangi müşteri talebi gerçek bir ihtiyaç mı, yoksa geçici bir trend mi? Bu soruların cevapları, veri setlerinde değil, insan deneyiminde, piyasa algısında ve organizasyonel dinamiklerde saklı. Cherny'nin ifadesi, AI'nin bir "asistan" değil, bir "araç" olduğunu hatırlatıyor. Asistanlar görevleri yerine getirir; insanlar ise amacı tanımlar.

Örneğin, bir AI, bir e-ticaret sitesinde "Sepeti boşaltma oranını azaltan bir kod bloğu" yazabilir. Ama bu kodun, kullanıcı deneyimini iyileştirmek mi yoksa dönüşüm oranını manipüle etmek mi için yazıldığını anlamaz. Bu ayrım, etik bir karar gerektirir. AI, karar vermez; insan verir.

Yeni Mühendislik: Teknik Beceriyle İnsan Becerisinin Buluştuğu Nokta

Geçmişte bir mühendis, algoritmaları anlayan, kodu optimize eden biriydi. Bugün, o mühendis aynı zamanda bir ürün stratejisti, bir müşteri temsilcisi ve bir takım koordinatörü olmak zorunda. Cherny'nin bu sözü, mühendislik eğitimlerindeki boşluğu da gösteriyor: Üniversiteler, kodlama dillerini öğretiyor, ama "neden" sormayı, "kimin için" sormayı, "ne zaman durmalı" sormayı öğretmiyor.

AI destekli programlama (AI-assisted programming), mühendislerin tekrarlayan görevlerden kurtulmasını sağlıyor. Bu, onlara daha çok zaman veriyor—ama bu zamanı neye harcayacaklar? Yanıt: müşteriye kulak vermek, ürünün gerçek dünyadaki etkisini anlamak, diğer departmanlarla iletişim kurmak. Yani mühendislik, artık sadece bir teknik disiplin değil, bir iletişim ve liderlik disiplini haline geliyor.

Anthropic'in Hâlâ Mühendis İstemesinin Arkasındaki Gerçek

Çok sayıda teknoloji şirketi, AI'nin işleri otomatikleştireceğini düşünerek mühendis istihdamını azalttı. Ancak Anthropic, tam tersini yapıyor. Cherny'nin açıklaması, şirketin bu stratejisini açıkça ortaya koyuyor: AI, işi kolaylaştırsa da, insan beyninin işlevini tamamen yerine getiremiyor. Bu yüzden, Anthropic'in mühendislerine verdiği değer, kod yazma hızı değil, karar verme yeteneği.

Anthropic, Claude'nin sadece bir kod üreticisi değil, bir "düşünür" olarak geliştirildiğini söylüyor. Ve bir düşünürün düşüncelerini yönlendirmek için, bir insanın onunla konuşması, ona bağlam sunması, ona sınırlar çizmesi gerekir. Bu işi yapabilecek tek varlık, mühendisler. Yani, AI'nin gelişmesi, mühendislerin değerini artırıyor—değil azaltıyor.

Geleceğin Mühendisi Kim?

• Kod yazan değil, soru soran: "Neden bu kod?", "Kimin için?", "Ne olursa olur?" diye sormayı bilenler.
• Teknik bilgiye sahip, ama insan odaklı: Yazılımın teknik detaylarını anlayan, ama kullanıcıların duygularını ve beklentilerini okuyabilenler.
• İletişimde uzman: Ürün yöneticileriyle, müşteri hizmetleriyle, hatta hukuk departmanıyla anlaşabilenler.
• Etilik farkındalığı yüksek: AI'nin ürettiği kodun etik sonuçlarını öngören, sınırları belirleyenler.

Cherny'nin sözleri, sadece bir şirketin istihdam politikasını değil, mühendislik mesleğinin geleceğini tanımlıyor. AI, mühendislerin elindeki kalemi değil, onların beynini güçlendiren bir araç. Ve bu güçlendirme, yalnızca daha fazla kod yazmakla değil, daha akıllı kararlar almakla ölçülür.

Yazılımın Geleceği: İnsanın Kalbiyle, Makinenin Zekâsıyla

2026'da bir yazılım projesi, bir AI'nin tek başına ürettiği kodlarla değil, bir insanın ona verdiği yön ve anlamla değer kazanıyor. Cherny'nin bu açıklaması, teknoloji endüstrisindeki en büyük yanılgıyı ortaya koyuyor: "AI, insanları çıkaracak." Hayır. AI, insanları daha değerli hale getiriyor. Sadece o insanlar, artık sadece kod yazan değil, anlam yaratanlar olmalı.

Gelecekteki mühendis, bir kod yazma robotu değil, bir teknoloji filozofu olacak. Kimi zaman bir psikolog, kimi zaman bir etik uzmanı, kimi zaman bir stratejist. Cherny, bu dönüşümün sadece Anthropic için değil, tüm endüstri için bir işaret olduğunu biliyor. Ve bu yüzden, Claude Code'u geliştirmek için mühendisler hâlâ gerekli. Çünkü robotlar kod yazabilir. Ama kimin için yazıldığını, neden yazıldığını, ve ne zaman durulması gerektiğini sadece insanlar anlar.