Agent
Belirli bir hedef için plan yapan, araç kullanan ve adım adım görev yürüten yapay zekâ sistemi.
Explore technical AI terms with short, practical explanations.
Belirli bir hedef için plan yapan, araç kullanan ve adım adım görev yürüten yapay zekâ sistemi.
Modelin tek seferde dikkate alabileceği maksimum token/metin miktarı.
Büyük bir modelin bilgisini daha küçük bir modele aktararak verimli model üretme yaklaşımı.
Metin veya veriyi, anlam benzerliğini sayısal olarak temsil eden vektör forma dönüştürme yöntemi.
Modelin görev öncesinde az sayıda örnek görerek doğru çıktı üretmesi.
Önceden eğitilmiş bir modeli belirli bir görev veya veri kümesine göre yeniden eğiterek özelleştirme süreci.
Model çıktısını güvenlik, kalite ve politika kurallarına göre sınırlandıran kontrol katmanı.
Modelin gerçekte olmayan veya doğrulanmamış bilgiyi doğruymuş gibi üretmesi.
Eğitilmiş modelin, canlı kullanımda yeni girdilere yanıt üretme aşaması.
Bir isteğin gönderilmesi ile yanıtın alınması arasındaki gecikme süresi.
Büyük metin veri setleriyle eğitilmiş, dil anlama ve üretme yeteneği yüksek yapay zekâ modeli.
Model ile harici araç/veri kaynakları arasında standart bir entegrasyon protokolü.
Modelin metin, görsel, ses gibi farklı veri türlerini birlikte işleyebilmesi.
Modelden istenen çıktıyı almak için verilen komut veya bağlam metni.
Model ağırlıklarını daha düşük bit hassasiyetinde temsil ederek hız ve maliyet avantajı sağlama tekniği.
Retrieval-Augmented Generation: modelin yanıt üretmeden önce dış kaynaklardan bilgi çekerek daha doğru cevap vermesi.
Modelin metni işlerken kullandığı en küçük anlamlı metin birimi.
Dikkat (attention) mekanizmasına dayanan ve modern dil modellerinin temelini oluşturan mimari.
Embedding vektörlerini saklayıp benzerlik araması yapmaya optimize edilmiş veritabanı türü.
Modelin ek örnek verilmeden yalnızca talimatla yeni bir görevi yerine getirmesi.