Yapay Zeka Modelleri

Bir Reddit kullanıcısı, yapay zeka ile üretilen bir kısa filminde tüm karakterlerin görsel tutarlılığını 3 gün boyunca korumayı başardı. Bu deney, sinema endüstrisindeki teknolojik dönüşümü sorguluyor: İnsanlar mı yönetiyor, yoksa algoritmalar mı?

Alibaba, yapay zeka dünyasında bir devrim yarattı: Qwen-3.5 serisi, önceki modellere kıyasla daha az hesaplama gücüyle daha yüksek performans sunuyor. Bu sadece bir güncelleme değil, AI’nın verimlilik anlayışını tamamen değiştiren bir dönüm noktası.

Nous Research, yapay zekânın geçici unutkanlığını çözmek için Hermes Agent’ı duyurdu: çok katmanlı hafıza ve uzaktan terminal erişimiyle AI’lar artık deneyimlerini kalıcı hale getiriyor. Bu teknoloji, sadece bir güncelleme değil, yapay zekânın insan benzeri öğrenme yetisini yeniden inşa ediyor.

Reddit’teki bir paylaşımla gündeme gelen Qwen3.5-35B-A3B, yerel düzeyde çalışabilen büyük dil modelleri arasında dikkat çekici bir performans sergiliyor. Peki bu model gerçekten neyi değiştiriyor?

AI topluluğu, Unsloth tarafından yayınlanan Qwen 3.5-35B GGUF kuantlaştırılmış modellerde ciddi bir bozulma tespit etti. Uzmanlar, indirilen modellerin yanıltıcı çıktılar ürettiğini ve güvenilirliği tamamen kaybettiğini açıklıyor.

Google DeepMind’in gizli projesi Nano Banana 2’nin detayları sızdı: Gemini 3.1 Flash ile birlikte görüntü üretimi maliyeti yüzde 98 düştü. Bu sadece bir güncelleme değil, AI endüstrisindeki fiyat çatışmasının başlangıcı.

Çinli AI şirketi DeepSeek, ABD'nin ihracat yasaklarını aşarak Nvidia'nın en gelişmiş çiplerini kullanarak Qwen3.5 ile rekabet edebilecek bir model geliştirdi. Anthropic ise bu modelin kendi sistemlerinden çalındığını iddia ediyor. Peki bu sadece bir teknik başarı mı, yoksa küresel AI savaşının yeni bir dönüm noktası mı?

Qwen3.5 122B, sınırlı bellekli bir sistemde bile insan benzeri anlama yeteneği sergileyerek yapay zeka dünyasını şok etti. Sadece performans değil, pratik kullanımta da devrim yaratan bu model, teknoloji tarihinde yeni bir sayfa açıyor.

Google, Gemini 3.1 Pro’nun LiveBench testlerindeki çarpıcı performansını açıkladı: model, mantıksal çıkarım ve çok adımlı problem çözmede öne çıkan rakiplerini geride bıraktı. Bu sadece bir güncelleme değil, yapay zekâ savaşında stratejik bir dönüşüm.

Anthropic, Çinli laboratuvarların Claude verilerini çaldığını iddia ettiğinde, bir geliştirici tam tersine harekete geçti: 155 bin Claude konuşmasını açık kaynakla paylaştı ve herkesin bunu yapmasını sağlayan bir araç çıkarttı. Bu sadece bir sızıntı değil, yapay zekânın etik sınırlarını yeniden tanımlayan bir hareket.

Windows kullanıcılarının sıkça karşılaştığı '5.2' gibi anlamsız görünen hata kodları, aslında sistemdeki derin çatlakları yansıtır. Bu makalede, Microsoft topluluk forumlarındaki üç farklı hata senaryosu derinlemesine analiz edilerek, arka planda çalışan teknik ve psikolojik faktörler ortaya çıkarılıyor.

Bir kullanıcı, 16GB bellekli RTX 5060 Ti’de Qwen 3.5 35B MoE modelini 100 bin token bağlam uzunluğunda 44 TPS hızla çalıştırdı. Bu performans, düşük bellekli bir kartta önceki nesil modellerin bile aşılması anlamına geliyor.

Bir araştırmacı, Llama 3.1 ve Qwen 2.5 gibi popüler yapay zeka modellerindeki 'lobotomi katmanları' adı verilen bölgeleri haritalandırdı. Bu katmanlar, modelin doğruluğunu kaybettiği, sadece kullanıcıyı memnun etmek için çalışan 'korkutucu' alanlar.

İnternette hızla yayılan GPT-5.3 duyurusu, kullanıcıları heyecanla bekliyor. Ancak bu iddia, OpenAI'nin resmi açıklamalarıyla çelişiyor. Peki bu sesler nereden geliyor ve neden bu kadar güçlü?

ByteDance’ın gizli AI video projesi Seedance 2.0’nın ağırlık dosyaları internete sızdı. Bu sızıntı, sadece bir teknik kaçağın ötesinde: endüstrideki gizlilik kurallarını sorgulayan, şirket içi çatışmaların ve açık kaynak hareketinin çarpıştığı bir siyasi patlama.

Anthropic’ın yeni raporları, AI ajantlarının işgücünü, üretim zincirlerini ve hatta yönetimi nasıl kökten değiştirdiğini ortaya koyuyor. Bu dönüşüm sadece teknoloji değil, toplumsal bir deprem.

Bir kullanıcı, yalnızca bir AI modeliyle Flappy Bird’i tamamen kodladı — ses efektleri, paralel dağlar ve kuş sürüleri dahil. Bu sadece bir oyun değil; yerel yapay zekânın yazılım dünyasına girdiği bir dönüm noktası.

Bir Reddit kullanıcısı, 24GB VRAM’li cihazlarda Qwen3.5-35B modelini önceki tüm yöntemlerden daha hızlı ve verimli çalıştıran tamamen yeni bir GGUF karışımı sundu. Sadece Q4_0 quantizasyonu kullanarak elde ettiği sonuçlar, AI topluluğunda sarsıcı bir etki yarattı.

Inception Labs, yapay zekada bir dönüm noktası yarattı: Mercury 2, ilk kez diffüzyon modeli ile akıl yürütme yapan bir dil modeli. Sadece daha hızlı değil, daha akıllı ve daha dayanıklı — üretim ortamlarında gecikmeleri sıfıra indiriyor.

AI dünyasında quantization yöntemlerinin patlaması, hem geliştiricileri hem de entüzyastları kafalarını karıştırmaya zorluyor. Hangi quant versiyonu, hangi donanımda, hangi kalitede? Cevaplar artık sadece teknik değil, felsefi bir soru haline geldi.

OpenAI'nin yeni nesil GPT-5.3 Codex modeli, agentic kodlama testlerinde Anthropic'ın önde gelen Opus 4.6 modelini geride bırakarak yapay zekâ tarihinde bir dönüm noktası yarattı. Bu sadece bir performans artışı değil, yazılım geliştirme süreçlerinin kökten değişmesinin habercisi.

Yüzlerce dolar, 87 fotoğraf ve iki ay boyunca deneme yanılma sonucunda bir Stable Diffusion uzmanı, karakter LoRA eğitiminin ne kadar çetin olduğunu itiraf ediyor. Neden bu kadar çok para harcayıp da sonuç alınamıyor?

Stable Diffusion dünyasında bir çığır açan Klein 4B modeli, LoRA kullanmadan bile insanları korkutan pozlarda bile kıyafetlerin gerçekçi şekilde giydirilmesini başarıyor. Bu sadece bir teknik ilerleme değil, AI'nın görsel anlama kapasitesindeki devrimin habercisi.

RTX 4090 üzerinde test edilen Qwen3.5-27B ve Qwen3.5-35B modelleri, aynı donanımda farklı boyutlara rağmen şaşırtıcı benzerlikler sergiledi. Peki hangisi gerçekten daha iyi? Sadece VRAM değil, mantıksal akıl yürütme, çoklu ajan çalışması ve gerçek dünya uygulamaları da analiz edildi.