Yapay Zeka Modelleri

Yann LeCun, yapay zekanın geleceğini değiştirecek bir modeli tek bir GPU'da çalıştırabileceğini açıkladı. Bu keşif, AI'nın erişilebilirliğini tamamen yeniden tanımlıyor.

Yapay zeka destekli video üretiminde yeni bir dönem başlıyor. Açık kaynak topluluğunun geliştirdiği 'daVinci-MagiHuman' modeli, sektörün önde gelen ismi Lightricks'in LTX 2.3 modelini hem kalite hem de erişilebilirlikte geride bıraktı. Bu gelişme, profesyonel video üretim araçlarının demokratikleşmesi yolunda kritik bir adım olarak değerlendiriliyor.

Anthropic, Claude AI'sine kullanıcı bilgisayarında uygulamaları otomatik olarak açma, veri çekme ve görev yürütme yetkisi verdi. Bu adım, yapay zekânın sadece sohbet etmekten öteye geçtiğini gösteriyor.

Sakana AI, kaynak sınırlılıklarını avantaja dönüştüren yeni AI modeli Namazu'yu duyurdu. Sosyal medya algı savaşlarını analiz eden ve bankacılıkta kullanılan bu sistem, küresel AI trendlerine meydan okuyor.

Luma Labs, görsel üretmeden önce yapay zekânın niyetleri anlamasını sağlayan Uni-1 adlı yeni otoregresif transformer modelini tanıttı. Bu atılım, AI görsel üretiminin temelini sorguluyor.

ChatGPT 5.2, Almanca'nın en ince nüanslarından biri olan 'geschniegelt' kelimesini açıklayamadı. Bu durum, yapay zekânın dil algısında derin bir boşluk olduğunu gösteriyor.

Yeni bir araştırmaya göre, yapay zekaya 'sen bir uzman programcı' demek, performansını ciddi şekilde düşürüyor. Neden? İncelemede gizli kognitif bozulma ortaya çıktı.

Yapay zeka dünyası saniyeler içinde değişiyor. En son dil modelleri, güncellemeleri ve sektör analizlerini kaçırmamak için 2026'da mutlaka takip etmeniz gereken 10 X (Twitter) hesabını derledik. Bu hesaplar, OpenAI'den Google'a, sektörün nabzını tutuyor.

SOTA, yapay zeka ve teknoloji dünyasında 'en iyi performans' anlamına geliyor. 2026'da, Roboflow'un RF-DETR modelinden ses sistemlerine kadar birçok alanda SOTA başarıları dikkat çekiyor. Bu kavram, teknolojik ilerlemenin kilometre taşlarını işaretliyor.

Luma AI, Uni-1 adlı yeni nesil görüntü modeliyle OpenAI ve Google'a meydan okuyor. Tek bir mimaride görüntü anlama ve oluşturma yeteneklerini birleştiren model, 'düşünerek üretim' yapıyor. Bu hamle, Google'ın Nano Banana'sına güçlü bir rakip çıkarıyor.

iPhone 17 Pro, 400 milyar parametreli bir yapay zeka modelini yerel olarak çalıştırmayı başardı — bu, teknoloji tarihinde bir dönüm noktası. Neden bu kadar önemli? Çünkü hiçbiri önce yapamadı.

OpenAI, Sora ile AI tabanlı video üretiminin getirdiği yeni riskleri önceden tanımlayarak güvenli bir yaratım ekosistemi kuruyor. Bu adım, dijital içerik dünyasında bir dönüm noktası olabilir.

Çin'de bir grup院士 ve profesör, AI modellerinin temel taşı olan token üretiminde devrim yaratıyor. Bu sadece teknik bir ilerleme değil, küresel AI ekonomisinin yönünü değiştirecek bir dönüşüm.

Anthropic'ın yeni modeli Claude Haiku 4.5, GPT-5 seviyesindeki performansı sadece 1 dolarla sunuyor. Bu devrim, yapay zekâ dünyasında fiyat-performans dengesini tamamen değiştiriyor.

DeepSeek’in yeni nesil AI modeli V4, GPT-5 ve Gemini 3 ile doğrudan rekabet edecek şekilde 1 milyon token için sadece 0,28 dolarlık bir maliyetle piyasaya sürülecek. Bu fiyat, endüstride bir devrim yaratıyor.

Transformer tabanlı büyük dil modellerinde dikkat mekanizmaları nasıl evrildi? MHA'dan GQA ve MLA'ya geçiş, bellek verimliliği ve performans üzerinde derin etkiler yaratıyor.

Yeni bir Transformer mimarisi, matematiksel düşünmeyi ve günlük bilgiyi hafızaya dayalı işleme bir araya getiriyor. Bu teknolojik sıçrama, AI’nın nasıl öğrendiğini kökten değiştiriyor.

Qwen3, Alibaba'nın sunduğu en güçlü açık kaynak dil modeli. Bu makalede, teknik yapısından pratik uygulamalarına kadar, tamamen orijinal bir analizle nasıl anlaşılacağını ve nasıl uygulanacağını keşfediyoruz.

Çinli AI şirketi MiniMax, M2.7 modelinin kendini geliştirdiğini doğruladı. Bu olay, yapay zekanın kendini yeniden kodlama kapasitesinin ilk somut örneği olabilir.

北京大学彭宇新团队, biyolojik sınıflandırma sistemindeki en karmaşık sorunlardan birini çözdü: canlıların '界门纲目科属种' hiyerarşisini insan gibi anlamak. Bu başarı, yapay zekanın evrensel görsel anlama kapasitesini dönüştürüyor.

Cursors, AI kodlama aracının temelini Kimi K2.5 yapısına dayandırarak büyük bir dönüşüm yaşıyor. Geliştiriciler, modelin hatalarını açıkça itiraf ederken, Anthropic'in 'auditing agents' yöntemiyle uyum sorunlarına çözüm arıyor.

Moonshot AI'nin 'tamamen kendi geliştirdiği' Kimi AI modeli, Cursor ile benzerlikler nedeniyle sert eleştirilere maruz kaldı. Farklı kaynaklardan toplanan veriler, bu iddianın derinliklerini ortaya çıkarıyor.

NVIDIA, Nemotron-Cascade 2 adlı yeni açık ağırlıklı 30B MoE modelini duyurdu: 3 milyar aktif parametreyle frontier modellerin çoğundan daha akıllı, daha verimli ve agensel yeteneklerle donatıldı. Bu atılım, yapay zekâda verimlilik devrimini başlatıyor.

Agentic RAG sistemleri üretimde sessizce çökmeye başlıyor. Retrieval Thrash, Tool Storms ve Context Bloat gibi gizli arızalar, maliyetleri patlatıyor ve kullanıcı güvenini sarsıyor. Bu yazıda nedenlerini ve erken tespit yollarını inceliyoruz.