X'in Açık Kaynak Kararı Anonim Hesapların Güvenliğini Sorgulatıyor

Algoritma Şeffaflığı, Kullanıcı Gizliliği Tartışmalarını Alevlendirdi

X platformu (eski adıyla Twitter), CEO Elon Musk'ın açıkladığı karar doğrultusunda öneri algoritmasının tamamını açık kaynak olarak yayınladı. Bu hamlenin, platformun işleyişine dair şeffaflığı artırmak ve Avrupa Birliği düzenlemelerine yanıt vermek amacı taşıdığı belirtiliyor. Ancak, paylaşılan kodların derinlemesine incelenmesi, kullanıcı gizliliğine dair yeni ve ciddi endişeleri gündeme getirdi.

'Kullanıcı Eylem Dizisi' ile Davranışsal Parmak İzi Oluşturuluyor

Güvenlik araştırmacıları ve açık kaynak istihbarat (OSINT) meraklılarının platformun yayınladığı kod deposunu incelemesi, 'Kullanıcı Eylem Dizisi' adı verilen karmaşık bir sistemin varlığını ortaya çıkardı. Bu sistem, kullanıcıların platformdaki her hareketini kaydediyor. Bir gönderiyi kaydırırken harcanan milisaniyeler, belirli içerik türlerine verilen tepkiler, hangi hesapların engellendiği ve etkileşim zamanlamaları gibi binlerce veri noktası toplanıyor.

Toplanan bu veriler, kullanıcıya daha ilgili içerik önermek ve platformda kalma süresini uzatmak için kullanılırken, aynı zamanda son derece detaylı bir 'davranışsal parmak izi' oluşturuyor. Araştırmacılar, bu dijital izin, kullanıcıların alışkanlıklarını yansıttığı ve değiştirilmesinin oldukça zor olduğunu vurguluyor.

Anonim Hesapların Tespit Edilme Riski Artıyor

Konuyla ilgili analizler paylaşan OSINT uzmanı @Harrris0n, açık kaynak koddaki 'Aday İzolasyonu' gibi araçların kullanılmasıyla, bilinen bir hesabın davranışsal parmak izinin, anonim hesaplarla karşılaştırılabileceğini öne sürdü. Yapılan benzerlik analizlerinde 'anormal derecede yüksek' eşleşmeler bulunabileceği ifade ediliyor.

Uzman, kod deposunda paylaşılan eylem dizisi kodlayıcısı ve benzerlik arama araçları sayesinde, teorik olarak bir kullanıcının farklı platformlardaki hesaplarının bile birbirine bağlanabileceğini belirtiyor. Bu durum, geleneksel anonim hesap (burner account) kullanımının etkinliğini sorgulatıyor. Bu gelişme, yapay zeka ve veri etiği konusundaki tartışmaları da yeniden alevlendiriyor. Benzer şekilde, derin sahte teknolojilerinin kötüye kullanımı da bireylerin dijital kimliklerine yönelik tehditlerin ne denli çeşitlendiğini gösteriyor.

Düşük Bariyer ve Potansiyel Sonuçlar

İddiaya göre, bu tür bir tespit aracı oluşturmanın teknik bariyeri oldukça düşük. Temel kodların herkese açık olması, kötü niyetli aktörlerin de bu bilgiye erişebileceği anlamına geliyor. Eksik olan tek parçanın, doğrulanmış anonim hesap verileri olduğu, ancak tehdit aktörlerini takip eden bazı grupların bu verilere zaten sahip olabileceği kaydediliyor.

Uzmanlar, sosyal medya platformlarının kullanıcı deneyimini iyileştirmek için topladığı verilerin, öngörülmeyen güvenlik ve gizlilik riskleri doğurabileceğine dikkat çekiyor. X'in bu hamlesi, algoritmik şeffaflık ile bireysel gizlilik hakları arasındaki hassas dengeyi küresel ölçekte yeniden tartışmaya açtı.