CodeRabbit'ın bir çalışması, yapay zeka tarafından oluşturulan kodun insan yazımı koda kıyasla 1.7 kat daha fazla sorun içerdiğini ortaya koydu. Bu sorunlar arasında %75 daha fazla mantık hatası ve iki katına kadar güvenlik açığı bulunuyor. Benzer şekilde, başka bir araştırma, yapay zeka tarafından oluşturulan kod örneklerinin %45'inin güvenlik testlerinden geçemediğini gösterdi.

Bağlam, Hızdan Daha Önemli Hale Geliyor

Snowflake'in Baş Veri Analitiği Sorumlusu Anahita Tafvizi, sorunun temelinde daha derin bir tasarım problemi olduğunu söylüyor: "Birçok kodlama ajanı teknik olarak doğru kod üretebilir, ancak iş kurallarının nasıl uygulandığını, erişim kontrollerinin neyin izin verildiğini nasıl sınırladığını veya denetim gereksinimlerinin bir sistemin canlıya çıktığında gerçekten güvenilir olup olmadığını nasıl belirlediğini anlamaz."

Gartner Başkan Yardımcısı ve Analisti Arun Chandrasekaran ise üretimdeki başarısızlıkların temel nedenlerini şöyle açıklıyor: "Üretimde, ajanlar en sık zayıf veri entegrasyonu, gevşek kimlik ve güvenlik izinleri ve karmaşık kod iş akışları için halüsinasyon nedeniyle başarısız oluyor. Satıcılar genellikle bu boşluğu hafife alıyor çünkü işletmelerin merkezi verilere ve kodlanmış erişim politikalarına sahip olduğunu varsayıyorlar, ki bu çoğu büyük işletmede doğru değil."

Snowflake'in Cevabı: Cortex Code ve OpenAI Ortaklığı

Snowflake, bu sorunlara yanıt olarak Cortex Code'u tanıttı. Bu "veri-yerli" yapay zeka kodlama ajanı, yönetilen kurumsal verilerin içinde doğrudan çalışacak şekilde tasarlandı. Ramaswamy, Cortex Code'un değerinin, Claude Code gibi araçlardan daha hızlı kod üretmekten değil, kurumsal ortamların gerçeklerini anlamaktan geldiğini savunuyor.

Şirketin OpenAI ile açıkladığı 200 milyon dolarlık ortaklık da bu mimari bahsi güçlendiriyor. Ramaswamy, "Bu, OpenAI'nın modellerinin Snowflake içinde, kurumsal verilerin üzerinde yerel olarak çalışmasına olanak tanıyan doğrudan, birinci taraf bir ilişkidir" diyor.

Sektördeki Diğer Oyuncular ve Gelecek Tahmini

Snowflake veri-önce yaklaşımına büyük bir bahis yaparken, yalnız değil. Databricks, Google BigQuery ve AWS Redshift gibi rakipler de ham hızın önüne yönetişim ve denetlenebilirliği koyarak aynı yönde ilerliyor.

Veri depolama şirketi Qumulo'nun CEO'su Doug Gourlay, Snowflake'in ana farklılaşma noktasının Cortex Code'un üretim verilerine ne kadar yakından bağlı olduğunu söylüyor. Gourlay, "Zamanla, bu yaklaşım taban seviyesi haline gelecek. İşletmeler, yönetilen veri dokularının dışında çalışan yapay zekayı, yetenekleri izole halde ne kadar etkileyici görünürse görünsün, kabul edilemez bir risk olarak görmeye giderek artan şekilde başlayacak" diye ekliyor.

Anthropic'in Claude Code'u gibi araçlar, açık değişiklik onayları ve sıkı IDE entegrasyonları gibi kontrolleri vurgulayarak geliştirici odaklı iş akışları için optimize edilmiş durumda. Snowflake ve Anthropic yakın zamanda, Claude modellerinin Snowflake'in yönetilen veri ortamında doğrudan çalıştırılmasını sağlamak için ortaklık kurdu.

Uzmanlara göre, kuruluşlar daha temkinli hale geldikçe, güçlü görünen ancak öngörülemeyen şekilde hareket eden ajanlardan uzaklaşacak. Eğer bu doğru çıkarsa, veri bağlamını görmezden gelenler bugünün hype'ını tanımlarken, onu benimseyenler geleceği şekillendirecek.