NFL'de Devrim: AWS Gücüyle 10 Yılda Futbolun DNA'sı Değişti

Verinin Gridiron'a Gelişi: Bir Sporun Yeniden Tanımlanışı

Associated Press'in (AP) aktardığına göre, geçtiğimiz sezonun bölgesel play-off maçında Chicago Bears'ın genç yıldızı Caleb Williams'ın son derece zor bir pozisyondan attığı 14 yardlık touchdown pası, taraftarlar için inanılmaz bir andı. Ancak bu 'inanılmazlığın' somut bir sayıya dökülmesi, NFL'in Next Gen Stats sistemi sayesinde mümkün oldu. Sistem, pasın 51.2 'hava yardığı' mesafe katettiğini, Williams'ın topu kendi kale çizgisinden tam 26.5 yard geriden attığını ve pas tamamlanma olasılığının sadece %17.8 olduğunu ortaya koydu. Eskiden sadece toplam yard, tamamlanan pas gibi basit istatistiklerle sınırlı olan futbol dünyası, artık her hareketin derinlemesine analiz edildiği yeni bir çağa girdi.

Omuz Pedlerindeki Devrim: Her Şey Bir Çiple Başladı

Fast Company'nin haberine göre, bu dönüşümün temeli 2015 yılında atıldı. NFL, oyuncuların omuz pedlerine ve topun içine Radyo Frekansı Tanımlama (RFID) çipleri yerleştirerek, stadyumlara konumlandırılan sensörler aracılığıyla saniyede birden fazla kez konum verisi toplamaya başladı. AWS'nin küresel spor başkanı Julie Souza, "Next Gen Stats artık dilimizin bir parçası" diyerek sistemin ne kadar benimsendiğini vurguluyor.

Amazon Science blogunun işaret ettiği gibi, sahne arkasında düzinelerce makine öğrenimi modeli, sensörlerden gelen ham veriyi gerçek zamanlı olarak anlaşılır istatistiklere dönüştürüyor. Son dönemde NFL sahalarına eklenen 4K kameralar sayesinde sistem, artık sadece oyuncunun sahadaki konumunu değil; omuzlarının, dirseklerinin, dizlerinin ve ellerinin kesin pozisyonunu da yakalayabiliyor. Bu, saniyede 60 kez, oyuncu başına 29 farklı veri noktası anlamına geliyor. Bu devasa veri akışı, stadyum içindeki AWS sunucularında yaklaşık 700 milisaniyede işlenip buluta gönderiliyor ve 100 milisaniyenin altında çalışan makine öğrenimi modellerini besliyor. Sonuç, NFL'in tipik yayın gecikmesinden daha kısa sürede, yaklaşık bir saniye içinde spikerlere ulaşan analizler oluyor.

Sadece İzlemek Değil, Anlamak: Yayıncılık ve Güvenlikte Çığır Açan Uygulamalar

Julie Souza'ya göre, spikerler artık anahtar istatistikleri öne çıkaran panolarla ve hem yeni hem de geçmiş verilere dayalı olarak doğal dilde soru sorabilmelerini sağlayan yapay zeka sistemleriyle donatılmış durumda. Örneğin, "Bu özel oyun en son ne zaman gerçekleşti?" veya "Bu metrik en son ne zaman yakalandı?" gibi sorulara anında yanıt alabiliyorlar.

Ancak sistemin etkisi sadece yayıncılıkla sınırlı değil. Veriler, oyuncu koçluğunu, saha dışı antrenmanları ve oyunu daha güvenli hale getirmek için tasarlanmış kural değişikliklerini bilgilendirmede giderek daha fazla kullanılıyor. AWS, NFL'in binlerce simüle futbol sezonu çalıştırmasına yardım etti ve bu çalışmalar, 2025 sezonunda tanıtılan Dinamik Başlama Vuruşu (Dynamic Kickoff) kuralının temelini oluşturdu. Fast Company'nin aktardığına göre, bu değişiklik, geri dönen başlama vuruşlarını artırırken, oyunun tarihsel olarak yüksek olan sarsıntı oranını azaltmayı başardı. Souza, "Bunun inanılmaz yanı, onlar için modellediğimiz her şeyin, sonuçlarda ortaya çıkması" diyor.

Yaralanmaları Önlemek ve Yeni Taraftarlar Kazanmak

Analitik panolar, aynı zamanda yaralanma riski taşıyan oyuncuları belirlemeye yardımcı olarak, koçluk ve antrenman ekiplerinin yaralanmalar meydana gelmeden müdahale etmesine olanak tanıyor. Souza, oyun ve antrenmandaki bu değişikliklerin geçen sezon oyuncuların yaklaşık 700 daha az maç kaçırmasına yol açtığını belirtiyor.

Daha detaylı istatistikler, uluslararası izleyiciler ve gençler de dahil olmak üzere yeni taraftarların oyunu daha hızlı anlamasına da yardımcı oluyor. Daha zengin oyuncu verileri, çocuklu ailelere hitap eden gerçek maçların animasyon versiyonları ve Amazon Prime Video'nun Perşembe Gecesi Futbolu için sunduğu "Prime Vision with Next Gen Stats" yayını gibi yeni yayın türlerini de mümkün kıldı. Prime Vision yayınında test edilen, quarterback'e blitz yapması muhtemel oyuncuları vurgulama gibi özellikler, artık ana yayına da taşındı. Souza, "Farklı ve spesifik izleyicilere hizmet etmek için tüm bu farklı yayın versiyonlarını yapabilirsiniz, ancak hepsi aynı veri setinden geliyor" diyerek sistemin esnekliğine dikkat çekiyor.

Gelecek: Veriden Hikayeye

NFL'in yıllık "Big Data Bowl" analitik yarışmasında da kullanılan Next Gen Stats verileri, yarışmacıların lig için yeni kullanım alanları geliştirmesine ve bazı durumlarda NFL veya bireysel takımlarda iş bulmasına olanak tanıyor. Yarışmada jüri üyeliği de yapan Souza, önerilen analizlerin bir yayın sırasında taraftarlara nasıl aktarılabileceğini değerlendirmek için yeni jüri kriterleri eklendiğini söylüyor. Bu değişim, sporlar veri odaklı hale geldikçe bile, hikaye anlatımının merkezde kalmaya devam ettiğine dair daha geniş bir farkındalığı yansıtıyor.

Souza, "Şu anda konuştuğumuz her şey bilim—bilim, mühendislik, analitik, titizlik ve matematik" diyor ve ekliyor: "Ancak sanat orada olduğu sürece önemli, ve o sanat da hikaye anlatımıdır." On yıl önce omuz pedlerine yerleştirilen küçük çipler, bugün sadece bir oyunun istatistiklerini değil, onun anlatılma ve deneyimlenme biçimini de yeniden tanımlamış durumda.