Minimax M2.5, GLM-5 ve Kimi K2.5: Kodlama Dünyasında Yeni Rakipler mi, Yoksa Sadece Gürültü mü?

Yapay zekânın kodlama dünyasına girdiği günlerden bu yana, OpenAI’nin Codex’i ve Anthropic’ın Claude’sı, geliştiricilerin en güvenilir dijital yardımcıları haline geldi. Ama bu hafta Reddit’te bir tartışma, bu egemenliği sorgulamaya başladı: Çinli üç yeni model — Minimax M2.5, GLM-5 ve Kimi K2.5 — gerçekten Codex ve Claude’ye karşı rekabet edebiliyor mu? Yoksa sadece teknoloji haberlerinde geçici bir dalgaya mı dönüşüyorlar?

Reddit’teki Deneyimler: Sadece Performans Değil, ‘Kişilik’ De

Reddit’teki bir kullanıcı, sadece benchmark verilerine değil, günlük kullanım deneyimlerine odaklanan bir soru sordu: ‘Bu modellerin birbirinden farklı bir ‘kişiliği’ var mı?’ Bu soru, teknik dünyada çok nadir duyulan bir derinlik taşıyor. Çünkü çoğu kullanıcı, bir modelin ‘doğru cevap verip vermediğini’ ölçer; ama burada sorulan, ‘hangi model sana daha çok insani bir yardımcı gibi hissettiriyor?’

Birçok yanıt, GLM-5’in ‘mantıksal yapılandırma’ konusunda üstün olduğunu belirtti. Bir kullanıcı, ‘GLM-5, bir API’yi nasıl tasarlayacağını sorduğumda, sadece kodu değil, veri akışını, hata durumlarını ve güvenlik katmanlarını da adım adım açıkladı. Kodu yazmak değil, düşünmeyi öğretti.’

Öte yandan, Kimi K2.5, özellikle ‘hatayı düzeltme’ ve ‘eski kodu modernleştirmeye’ (refactoring) odaklandığında öne çıktı. Bir frontend geliştirici, ‘Kimi, 2018’de yazılmış bir React kodunu, hooks’a ve TypeScript’e tamamen dönüştürdü — ve her değişikliğin nedenini, mevcut kodun zayıf yönlerini açıklayarak.’

Minimax M2.5: Gürültü mü, Gerçeklik mi?

Minimax M2.5, kaynaklardan biri olan minimax.si sitesiyle tamamen ilgisiz bir isim paylaşımı nedeniyle kafa karışıklığı yaratıyor. Bu site, Slovenya merkezli bir muhasebe yazılımı firması. Yani, Minimax M2.5’in aslında Çinli bir AI şirketi olan Minimax AI tarafından geliştirildiği gerçeği, bu kaynak karışıklığından dolayı çok az kişiye ulaşmış durumda. Bu, teknoloji haberlerindeki bir ‘hata’ değil, bir ‘yazılım isim çakışması’ — ve bu, kullanıcıların bu modeli ciddiye almamasına neden oluyor.

Ancak Reddit’teki bir kullanıcı, M2.5’i GLM-5 ile karşılaştırmak için aynı kodlama görevini verip, Google’ın Gemini 3.0’ını yargıç olarak kullandı. Sonuç: ‘GLM-5’in kodu daha modüler, daha iyi yorumlanmış ve daha az ‘çöp’ içeriyordu. M2.5 ise, doğru sonuç verdi ama biraz ‘kopyala-yapıştır’ tarzı, klasik çözümlerle yetindi.’

Bu, Minimax M2.5’in teknik olarak iyi olduğunu, ama ‘yaratıcılık’ ve ‘derin anlama’ konusunda GLM-5’e göre geride kaldığını gösteriyor. Sadece doğru cevabı vermek yetmiyor — geliştiriciler, ‘neden’ bu cevabı verdiğini anlayan bir asistan istiyor.

Yeni Rakipler, Eski Sistemleri Nasıl Tehdit Ediyor?

Codex, 2021’deki bir patlama ile dünyayı değiştirdi. Claude ise, daha akıllı, daha etik ve daha ‘insanca’ bir yaklaşımla onu takip etti. Şimdi ise Çinli modeller, bu ikiliye iki farklı yoldan saldırıyor: GLM-5, ‘mühendislik zekası’ ile; Kimi K2.5, ‘deneyim odaklı esneklik’ ile.

Özellikle GLM-5, Zhipu AI tarafından geliştirildi ve Çin’in büyük ölçekli AI projeleriyle entegre edildi. Bu, ona hem büyük veri hem de özel sektördeki yoğun kullanım avantajını veriyor. Kimi K2.5 ise, 2024’teki büyük dil modelleri arasında en hızlı büyüyenlerden biri. Kullanıcılar, özellikle ‘uzun metinlerde tutarlılık’ ve ‘kodun arka planını anlama’ konusunda onu tercih ediyor.

Bununla birlikte, Codex ve Claude hâlâ lider. Çünkü onlar sadece kod yazmıyor — bir proje düşünüyor, bir takımın dinamiklerini anlıyor, bir hata mesajını ‘duygusal’ bir şekilde yorumluyor. Örneğin, Claude, ‘bu kodu yazarken çok stresliydim, lütfen sadeleştirebilir misin?’ gibi bir isteği bile anlıyor.

Ne Anlama Geliyor Bu Tüm Bu Değişim?

Şu anda, kodlama için AI araçları, bir ‘aracı’ değil, bir ‘ortak’ haline geliyor. Ve bu ortak, sadece doğru cevap veren değil, senin düşünce tarzını anlayan, senin stresini hisseden, senin kod tarzını taklit eden biri olmalı.

GLM-5 ve Kimi K2.5, bu yeni beklentiyi anlamış durumda. Minimax M2.5 ise, hâlâ ‘yapay zeka’ olarak değil, ‘çalışan bir araç’ olarak görülüyor. Bu, Çinli AI şirketlerinin sadece teknolojiyi değil, kullanıcı psikolojisini de anladığını gösteriyor.

Gelecek, sadece daha hızlı kod yazan modellerde değil, daha iyi seninle iletişim kurabilenlerde. Ve şu an, Çinli modeller, bu iletişimde büyük bir adım atmış durumda. Codex ve Claude hâlâ lider ama, artık onların arkasında bir kümeler var — ve bu kümeler, sadece kod yazmıyor. Düşünüyorlar.