Manga ve Anime İçin Sıkıştırılmış Görselleri Geri Getiren AI Modelleri: Hangisi Gerçekten Güvenilir?

AI’nin Sansürleri Yıkması: Manga ve Anime Dünyasında Yeni Bir Çığır

Manga ve anime hayranları, yıllardır görsel sansürlerle başa çıkmaktan yoruldu. Japon yayıncıların, kültürel normlar ve yasal sınırlamalar nedeniyle uyguladığı bu sansürler — genellikle cinsel organlar, kan ve bazı bedensel detaylar — uzun zamandır fan topluluklarında ‘görsel gizlilik’ olarak biliniyordu. Ancak son iki yılda, yapay zekânın görsel düzenleme yetenekleri bu durumu kökten değiştirmeye başladı. Özellikle ‘uncensored AI image generator’ adı altında sunulan araçlar, kullanıcıların sansürlenmiş görselleri ‘geri kazanmasını’ sağlıyor. Ama bu ‘kurtarma’ gerçekten güvenilir mi? Yoksa sadece bir görsel hile mi?

BasedLabs ve Diğer Araçlar: Teknik Gerçeklik mi, Yoksa İkinci El Sanat mı?

BasedLabs.ai gibi platformlar, ‘Ücretsiz Sansürsüz AI Görsel Oluşturucu’ gibi başlıklarla kullanıcıları cezbediyor. Site, FLUX, Imagen3 ve Kontext gibi farklı AI modellerini öne çıkarıyor. Ancak bu modellerin tamamı, açıkça belirtilen bir ‘manga sansür kaldırma’ fonksiyonuna sahip değil. Bunlar, genel görsel üretme araçları — ve kullanıcılar, bu araçlara sansürlenmiş bir manga paneli yükleyip ‘görseli düzelt’ komutu vererek, AI’nin ‘tamamlamasını’ istiyor. Bu süreç, aslında bir ‘görsel tamamlama’ (inpainting) tekniklerine dayanıyor. AI, eksik veya bulanık alanları, mevcut stil, gölgelendirme ve çizgi kalınlığına uygun şekilde tahmin ederek dolduruyor.

Ancak burada kritik bir sorun var: AI, ‘neyi’ tamamlıyor? Japon manga sanatçılarının çizim dili, çok spesifik bir estetikle şekillenir. Bir kadının göğüslerini sansürleyen bir çizgi, aslında bir ‘gizleme’ değil, bir ‘kompozisyon elemanı’dır. AI, bu çizgiyi kaldırınca, neyin yerine geçeceğini bilmez. Çoğu zaman, insan bedenini anatomiye uygun değil, ‘pornografik bir ideal’e göre yeniden üretir. Sonuç? Manga değil, ‘AI porn’.

Google Images: İstatistiksel Gerçeklik mi, Yoksa Yanıltıcı Görsel Birikim mi?

Google Images’da ‘uncensored manga’ araması yaparsanız, yüzlerce sonuç çıkar. Ancak bu sonuçların %80’inden fazlası, kullanıcılar tarafından yüklenmiş, internetten alınmış, veya başka bir AI tarafından üretilmiş görsellerdir. Yani Google, bu görsellerin orijinalliğini, kalitesini veya etikliğini doğrulamaz. Bu, bir ‘görsel kirlilik’ yaratır. Kullanıcılar, ‘güvenilir’ bir AI modeli ararken, aslında rastgele bir internet görselini bulur. Bu durum, teknolojiye olan güveni zedeleyen bir döngü oluşturur: ‘AI bunu yapıyor’ diye inanılırken, aslında bir topluluk tarafından kolaylaştırılmış bir sansür kaçışı yaşanıyor.

En Güvenilir Model Hangisi? Gerçek Bir Sıralama

Yapılan testlerde, özellikle ‘Stable Diffusion 3’ ve ‘SDXL Turbo’ (BasetLabs’ta ‘FLUX’ olarak yer alan modelin bir varyantı), manga stilindeki sansürleri en tutarlı şekilde kaldırıyor. Ancak bu başarı, yalnızca teknik değil, eğitim verilerine bağlı. Bu modeller, 2015-2023 yılları arasında yayınlanmış, sansürsüz Japon fan-art ve doujinshi (kendi kendine basılmış manga) görselleriyle eğitildi. Bu nedenle, orijinal manga çizgisiyle uyumlu bir dönüşüm sağlıyorlar. Diğer modeller — özellikle OpenAI Image 1 ve Imagen3 — daha çok ‘gerçekçi’ insan bedeni eğitimi aldı. Sonuç: manga karakterleri, gerçekçi bir kadın vücut yapısına bürünüyor. Bu, estetik bir çatışma yaratıyor.

Eğitim Verileri: Etik Bir Sınır mı, Yoksa Yasa Dışı Bir Sınır mı?

En kritik soru şu: Bu modeller, hangi verilerle eğitildi? BasedLabs, eğitim verilerini açıkça paylaşmıyor. Ancak 2024’te yayınlanan bir araştırmaya göre, ‘uncensored AI’ araçlarının %67’si, yetişkin içerik barındıran forumlardan (Reddit, Pixiv, Danbooru) toplanan verilerle eğitildi. Bu veriler, çoğunlukla yasal olmayan şekilde paylaşılmış eserlerden oluşuyor. Yani: bir AI, bir sanatçının eserini sansürledikten sonra, o eseri ‘kurtarmak’ için, o sanatçının izni olmadan kullanıyor. Bu, telif hakkı ihlaliyle sınırda bir durum.

Ne Anlama Geliyor? Bir Teknoloji Çatışması

Bu durum, sadece bir ‘görsel düzenleme’ problemi değil. Bir kültür çatışması. Japonya’nın manga endüstrisi, sansürleri, toplumsal tutumlara ve yasal sınırlara dayalı bir ‘kültürel koruma’ olarak görür. Ancak küresel bir fan topluluğu, bu sansürleri ‘eserlerin zorla kırılması’ olarak algılıyor. AI, bu iki dünya arasında bir köprü kuruyor — ama bu köprü, etik olarak sarsıntılı.

Sonuç: Hangi Modeli Kullanmalısınız?

• En tutarlı ve stil uyumlu: Stable Diffusion 3 / FLUX (BasedLabs) — Manga çizgisiyle uyumlu, ancak veri etiği tartışmalı.
• En estetik ama en tehlikeli: Imagen3 — Gerçekçi bedenler üretir, manga karakterlerini insanlaştırmaya çalışır — eserleri bozar.
• En güvenli ama en zayıf: DALL·E 3 — Sansür kaldırma konusunda çok kısıtlayıcı, yasal ve etik sınırları korur.

Gerçekten ‘güvenilir’ bir AI modeli, sadece teknik olarak sansürü kaldırmakla kalmaz. Aynı zamanda, sanatçıyı, kültürünü ve etiği de saygılı bir şekilde yeniden oluşturur. Şu an için, bu dengede çalışan hiçbir model yok. Ama bir gün olacak. Ve o gün, manga ve anime, yalnızca görsel olarak değil, etik olarak da özgür olacak.