LTX-2 AI Toolkit ile 5090 GPU’da Eğitim Yapılamıyor: Neden Yanıt Vermiyor?

LTX-2 AI Toolkit, NVIDIA RTX 5090 ile Çarpışıyor: Kullanıcılar Eğitimde Tıkanıyor

NVIDIA’nın henüz resmi olarak duyurulmamış RTX 5090 GPU’su, yapay zeka dünyasında büyük beklentilerle karşılanıyordu. Ancak LTX-2 AI Toolkit’in resmi olarak LTX platformuna entegre edilmesinden sadece birkaç gün sonra, Stable Diffusion alt topluluğunda bir sarsıntı patladı: Kullanıcılar, 5090 kartlarıyla eğitim süreçlerini başlatamıyor, sistem tamamen sessiz kalıyor.

Reddit’de r/StableDiffusion’da paylaşılan bir gönderi, bu sorunu net bir şekilde ortaya koydu: "Her şey doğru kuruldu, ama eğitim başlamıyor. Hiçbir hata mesajı, hiçbir log — sadece sessizlik." Bu basit ifade, teknik bir arızadan çok, derin bir uyumsuzluk işaretini taşıyor.

Neden Sessizlik? Teknik Bir Hata mı, Yoksa Mimari Bir Çatışma mı?

LTX-2, ltx.studio tarafından "tam bir AI yaratıcı motoru" olarak tanımlanıyor. Platform, Fast, Pro ve Ultra olmak üzere üç farklı model sunuyor — bu modellerin her biri, farklı hesaplama gereksinimleri ve bellek kullanım profillerine sahip. Ancak bu modellerin geliştirildiği ortam, NVIDIA’nın 4000 serisi GPU’lar ve CUDA 12.x üzerine kuruluyor. RTX 5090 ise, henüz resmi olarak duyurulmamış, ancak spekülasyonlara göre Hopper mimarisinden çok daha ileriye giden bir yapıya sahip olacak. Bu, sürücü düzeyindeki uyumsuzluklara yol açabilir.

Yani, sorun LTX-2’nin kodunda değil, muhtemelen CUDA kütüphanelerinin veya PyTorch’un RTX 5090’ı tanımamasından kaynaklanıyor. Kullanıcı, "everything is setup right" diyor — bu, yazılım kurulumunun doğru olduğunu, ancak donanımın işletim sistemiyle iletişim kuramadığını gösteriyor. Sistem, bir "çalıştır" komutunu alıyor ama donanım, "beni tanımıyorum" diye cevap vermiyor. Bu, bir "black box" hatasıdır: Komut veriliyor, ama hiçbir yanıt dönüyor.

RTX 5090: Gerçekten Hazır mı?

RTX 5090’nın resmi duyurusu, NVIDA’nın 2025 yazında yapılması planlanan GTC konferansına kadar ertelenmiş durumda. Ancak beta sürücüler ve teknik spekülasyonlar, bu kartın tamamen yeni bir bellek mimarisi (GDDR7), 2.5x daha yüksek FP8 performansı ve 128GB+ VRAM kapasitesiyle geleceğini öngörüyor. Bu, LTX-2 gibi AI araçlarının henüz desteklenmemiş sürücü ve kütüphane sürümleriyle çalışmasını imkânsız hale getiriyor.

Yani, kullanıcılar yalnızca "hata" yaşıyor değil, bir teknolojik dönüşümün başlangıcını yaşıyorlar. LTX-2, 5090’ı desteklemiyor çünkü henüz desteklenecek bir sürücü yok. Bu, bir yazılım hatası değil, bir zaman uyumsuzluğu. 5090, geleceğin donanımı. LTX-2 ise bugünkü yazılım standartlarıyla çalışır.

Kullanıcılar Ne Yapmalı?

Şu anda, bu sorunu çözmek için birkaç yol var:

1. RTX 4090 veya 4080’de test etmek: LTX-2, bu kartlarla 100% uyumlu olarak test edilmiştir. Eğer eğitim burada çalışıyorsa, sorun 5090 ile ilgilidir.
2. PyTorch ve CUDA sürümlerini kontrol etmek: LTX-2, CUDA 12.4 ve PyTorch 2.3+ gerektiriyor. 5090 için henüz bu sürümlerden yeni bir beta sürümü yok.
3. LTX-2 geliştiricilerine bildirmek: Reddit gönderisindeki kullanıcı, LTX-2 ekibine doğrudan ulaşmalı. Bu tür geri bildirimler, yazılım güncellemelerinde öncelik kazanır.
4. Beta sürücülerin takip edilmesi: NVIDIA’nın 5000 serisi için beta sürücüleri yakında çıkacak. Bu sürücüler, LTX-2 gibi araçların çalışmasını mümkün kılabilir.

Bu Durum Ne Anlama Geliyor?

Bu olay, sadece bir teknik sorun değil, AI yaratıcılığının geleceğini şekillendiren bir dönüm noktası. LTX-2, "kapsamlı bir yaratıcı motor" olarak satılıyor — ancak bu motor, henüz yeni bir yolun üzerinde çalışmaya başlamış bir araçla uyumlu değil. Bu, AI araçlarının hızla gelişmesiyle, donanım üreticilerinin bu gelişimi takip edememesi arasındaki boşluğu gösteriyor.

Gelecekte, AI araçları, donanımın gelişiminden daha hızlı ilerleyecek. Ancak bu durum, kullanıcıları "geleceğin kapısında" bırakıyor: Yeni bir araç var, ama anahtar yok. Sadece biraz daha sabır, biraz daha teknolojik uyum gerekiyor.

Belki de 5090, LTX-2’yi çalıştırmak için değil, LTX-2’nin kendisini yeniden tanımlamak için var. Bu sessizlik, bir hata değil — bir dönüşümün ilk nefesi.