Kod Yazmadan Android Uygulaması: Claude Code ile Yapay Zeka Destekli Çalışma Asistanı

Kodsuz Geliştirme Dönemi

Yapay zeka destekli yazılım geliştirme araçları, geleneksel programlama süreçlerinde devrim niteliğinde değişikliklere yol açıyor. Anthropic tarafından geliştirilen Claude Code adlı terminal tabanlı asistan, kullanıcıların tek bir komutla tam teşekküllü Android uygulamaları oluşturmasına olanak tanıyor.

Çalışma Asistanı Projesi

Son dönemde dikkat çeken bir uygulama örneği, kullanıcıların yüklediği PDF notlarını analiz ederek sınav odaklı sorular, çoktan seçmeli testler ve özetler üreten bir yapay zeka çalışma asistanı. Sistem, JEE, NEET, GATE ve benzeri 12 farklı sınav seviyesi için içerik üretebiliyor.

Teknik Altyapı

Claude Code tarafından otomatik olarak oluşturulan sistemin teknik yapısı şu bileşenlerden oluşuyor:

• Backend: Node.js, TypeScript ve Express framework
• Veritabanı: SQLite doküman yönetimi için
• Yapay Zeka Motoru: Claude API'si akıllı içerik üretimi için
• Mobil Uygulama: Android platformu, MVVM mimarisi

Sistem, versiyonlanmış prompt'lar kullanıyor ve bu sayede yapay zeka davranışları güncellenirken mevcut uygulama fonksiyonelliği korunabiliyor. Kullanıcılar PDF yükledikten sonra sınav seviyesini seçiyor ve sistem notları analiz ederek sınav zorluk seviyesine uygun sorular üretiyor.

Geliştirme Süreci

Proje, tek ve detaylı bir prompt ile başlıyor. Kullanıcı, Claude Code'un komut satırı arayüzüne proje gereksinimlerini giriyor. Sistem bu prompt'u analiz ederek backend API uç noktaları, veritabanı şeması ve Android uygulama yapısını otomatik olarak oluşturuyor.

Oluşturulan RESTful API uç noktaları şunları içeriyor:

• Doküman yükleme
• Sınav seçimi
• İçerik üretimi
• Geçmiş kayıtları

Uygulama Özelleştirme

Sistem, yeni sınav seviyelerinin eklenmesine olanak tanıyor. Kullanıcılar backend yapılandırma dosyalarını düzenleyerek SAT, CAT gibi yeni sınav türlerini sisteme ekleyebiliyor. Arayüz teması, renk şemaları ve yapay zeka parametreleri de kullanıcı tarafından özelleştirilebiliyor.

İnsan Denetimi Gereken Alanlar

Yapay zeka destekli geliştirme araçları her ne kadar otomasyon sağlasa da, bazı kritik alanlarda insan denetimi gerekiyor. Güvenlik uygulamaları, API anahtarı yönetimi, girdi doğrulama, performans optimizasyonu ve karmaşık iş mantığı gibi konular halen geliştiricilerin müdahalesini gerektiriyor.

Teknoloji analistleri, bu tür araçların yazılım geliştirme süreçlerini demokratikleştirdiğini ve öğrenciler ile girişimcilerin daha önce hayal etmekte zorlandıkları uygulamaları geliştirebilmesine olanak tanıdığını belirtiyor. Yapay zeka sistemlerinin gelişimi ile birlikte, kod yazma becerisi gerektirmeyen geliştirme araçlarının yaygınlaşması bekleniyor.