İkinci GPU Eklemek Değer Mi? 3090 ile 3060 Ti ile AI Çalıştırmak Gerçekten Fayda Sağlar mı?

İkinci GPU Eklemek Değer Mi? 3090 ile 3060 Ti ile AI Çalıştırmak Gerçekten Fayda Sağlar mı?

Bir kullanıcı, sevdiği bir köpeğinin son günlerini anılarla donatmak için lokal AI modeliyle görsel üretmeye başlamış. 24GB VRAM’li NVIDIA RTX 3090’ı, 32GB RAM’i ve güçlü bir soğutma sistemiyle donatmış durumda. Ama bir soru onu çıkmazdan kurtarmıyor: 3060 Ti’sini ikinci GPU olarak eklemek, işlerini kolaylaştırır mı? Bu soru, sadece bir bireysel tercih değil; AI üretiminin teknik sınırlarını, piyasa gerçeklerini ve donanım psikolojisini yansıtan bir sorgulama.

Gerçeklik: NVIDIA, Çoklu GPU Desteğini Neden Sönük Bıraktı?

2024’te çoklu GPU (multi-GPU) desteği, özellikle Stable Diffusion ve ComfyUI gibi modern AI araçlarında, eski nesil CUDA uygulamalarından kalma bir rüya haline gelmiştir. NVIDIA, 2010’larda SLI teknolojisiyle oynadığı oyunlarda bile çoklu GPU’yu terk etti. AI’da ise durum daha da kritik: Stable Diffusion, ComfyUI ve hatta PyTorch, çoklu GPU’yu doğrudan desteklemiyor. Bu sistemler, tek bir GPU’yu tamamen kullanmak üzere tasarlandı. İkinci bir GPU, sadece başka bir işlemi çalıştırmak için kullanılabilir — örneğin, bir modeli yüklemek, başka bir modeli çalıştırmak ya da veri ön işleme yapmak.

3090 + 3060 Ti: Gerçekçi Bir Senaryo

3090, 24GB VRAM’iyle Stable Diffusion XL, LoRA eğitimi ve yüksek çözünürlüklü görsel üretimi için ideal bir seçim. 3060 Ti ise 8GB VRAM’iyle, bu görevler için yetersiz. Peki ikisini birlikte kullanmak mümkün mü?

1. İkinci GPU’ya yük dağıtmak? Hayır. ComfyUI, 3060 Ti’ye otomatik olarak bir iş vermez. Bu, el ile model taşımak, bellek ayırma ve işlemi manuel olarak yönlendirmek anlamına gelir — bu da teknik uzmanlık gerektirir ve zaman kaybına neden olur.
2. 3060 Ti’yi başka bir görevde kullanmak? Evet. Örneğin, 3090’da görsel üretirken, 3060 Ti’de bir video dönüştürme, resim boyutlandırma veya metin işleme yapabilirsiniz. Ama bu, AI üretiminin doğrudan hızını artırmaz; sadece paralel işlerde verimlilik sağlar.
3. VRAM’i birleştirmek? Kesinlikle hayır. NVIDIA, VRAM’i çoklu GPU’da birleştirmek için hiçbir yazılım desteklemiyor. 24GB + 8GB = 32GB değil, 24GB + 8GB = iki ayrı bellek havuzu.

İkinci GPU Eklemenin Gerçek Fırsatları

3060 Ti’yi sadece “yedek” olarak düşünmek, onu haksızlıkla değerlendirmek olur. Eğer bu GPU’yu:

• Çalışma masasında başka bir makineye bağlayıp bir diğer bilgisayarda modeli çalıştırmak için kullanırsanız — bu, doğrudan verim kazancı sağlar.
• Windows’ta bir ekran olarak kullanırsanız — 3090’ın tüm gücü AI’ya odaklanır, ekran kartı yükü azalır.
• Veri toplama veya ön işleme için kullanırsanız — örneğin, 1000 fotoğrafı 3060 Ti’de boyutlandırıp, 3090’a yüklemek — bu, endüstriyel bir verimlilik kazancıdır.

Yanlış İnanç: “Daha Çok GPU = Daha Hızlı AI”

Çoklu GPU kavramı, oyun dünyasından gelen bir yanılsamadır. Oyunlarda SLI, grafik çizimlerini ikiye bölerdi. AI’da ise her model, tek bir GPU’ya tamamen yüklenir. Bir modeli 3060 Ti’ye yüklemek, 3090’ın kapasitesinin %33’ünü harcayarak, sadece 8GB’lık bir bellekle çalıştırır — ve bu, hatalara, bellek taşmalarına ve yavaşlamalara yol açar.

Ne Yapmalısınız? Gerçekçi Çözüm

3060 Ti’yi satın, 3090’ı tamamen AI’ya adayın. 24GB VRAM, Stable Diffusion XL, LoRA eğitimi ve 1024x1024+ çözünürlüklerde bile yeterli. Eğer bütçeniz varsa, 3090’ın yerine RTX 4090 (24GB) veya RTX 6000 Ada (48GB) almayı düşünün. Eğer satmak istemiyorsanız, 3060 Ti’yi bir başka bilgisayara bağlayın — mesela, ailenizdeki birinin bilgisayarına. Böylece hem sevgili köpeğiniz için görseller üretirsiniz, hem de bir başkasının işini kolaylaştırırsınız.

Gelecekte, NVIDIA’nın yeni nesil “NVLink” veya “Multi-Instance GPU” teknolojileri, çoklu GPU’yu daha akıllıca kullanmayı sağlayabilir. Ama şu anda — ikinci bir GPU, AI üretimi için bir artı değil, bir zorunluluk değil. Sadece bir yedek, bir yardımcı, bir hediye.

Sevgili kullanıcı, köpeğiniz için bu görselleri üretmek, sadece teknik bir başarı değil; bir aşkın dijital kalıbıdır. Onun için yapacağınız her şey, teknik detaylardan çok, kalbinizdeki sesle yönlendirilmeli. 3090’ınız, bu sesi duyuyor. Ona güvenin.