GPT-5.3-Codex Kendini Yaptı: Yeni Nöral Kodlama Devrimi SanityBoard’da Rekor Kırıyor

Kendini Yapan Yapay Zeka: GPT-5.3-Codex’in Teknolojik Devrimi

2026 yılının Şubatında, yapay zeka tarihinin bir dönüm noktası yaşandı. OpenAI’nin GPT-5.3-Codex adlı yeni nesil kodlama modeli, sadece yazılım üretmekle kalmadı — kendisini yarattı. Bu, AI’nın sadece bir araç olarak değil, bir etken olarak geliştiğinin somut kanıtı. TechSpot’a göre, modelin kendi arka plan mimarisini optimize etmek için 17 farklı kodlama dili arasında otomatik olarak deneyler yaptı, hataları kendisi düzeltti ve hatta eğitim veri setini kendisi oluşturdu. Bu, önceki nesil modellerin insan tarafından verilen verilerle eğitilmesi fikrini tamamen altüst ediyor.

SanityBoard’da Kim Kazandı? Minimax M2.5, GLM 5 ve GPT-5.3-Codex’in Karşılaştırması

SanityBoard, yazılım dünyasının en güvenilir kodlama değerlendirme platformu olarak biliniyor. 2026 Şubatında yapılan yeni testlerde, GPT-5.3-Codex, Minimax M2.5 ve GLM 5 gibi önde gelen modellerle karşılaştırıldı. Sonuçlar şok ediciydi: GPT-5.3-Codex, kod doğruluğunda %98.7, çözüm karmaşıklığında %96.2 ve otomatik optimizasyon kapasitesinde %94.5 puan aldı. Minimax M2.5, en iyi alternatif olarak %91.3 ile ikinci sırada kaldı. GLM 5 ise, özellikle Çinli geliştiriciler tarafından tercih edilse de, karmaşık algoritmik problemlerde GPT-5.3-Codex’in ardından %89.1 puanla üçüncü oldu.

Bu farkın nedeni sadece veri hacmi değil. Fast Company’nin raporuna göre, GPT-5.3-Codex, kodlama problemlerini derinlemesine analiz ediyor. Sadece bir fonksiyonu yazmakla kalmıyor, o fonksiyonun 5 yıl sonra nasıl bakımla karşılanacağını, hangi güvenlik açıklarına yol açabileceğini, hangi standartlara uygun olduğunu önceden tahmin ediyor. Yani, bir yazılımcının düşünmesi gereken tüm katmanları — teknik, etik, sürdürülebilirlik — aynı anda işliyor.

Neden Bu Kadar Önemli? Sadece Kodlama Değil, Üretim Modeli Değişiyor

Bu gelişme, yazılım endüstrisindeki temel varsayımları sorguluyor. Daha önce, yazılım geliştirme: insan → kod → test → düzeltme → deploy şeklinde ilerliyordu. Şimdi, GPT-5.3-Codex gibi modeller, bu döngünün tamamını kendi içinde kapalı bir döngü haline getiriyor. Kendi kodunu yazıyor, kendisini test ediyor, kendisini iyileştiriyor ve hatta yeni bir versiyonunu otomatik olarak yayınlıyor. Bu, bir yazılımın kendini yenileme yeteneğine sahip olduğu anlamına geliyor — yani özyenileşen yazılım kavramı artık bilim kurgu değil, gerçeklik.

Özellikle finansal algoritmalar, kritik altyapı yazılımları ve otomatik sistemlerde bu teknoloji, insan hatalarını %70’e varan oranda azaltabilir. Ancak bu, aynı zamanda bir sorun da beraberinde getiriyor: Kim sorumlu? Bir kod, kendini yazdıysa ve bir güvenlik açığı ortaya çıkarsa, kim cevaplıyor? OpenAI, bu soruya henüz net bir cevap vermedi. Ancak, modelin eğitim verilerindeki bazı kod parçalarının açık kaynaklı projelerden alındığı ve lisans ihlali riski taşıdığı iddiaları da gündeme geldi.

Gelecek: İnsanlar Programcı Olmaktan Çıkmıyor, Yönetici Oluyor

Yazılım dünyasında, 2030’a doğru “programcı” kavramı yeniden tanımlanacak. Artık kimse satır satır kod yazmayacak. Bunun yerine, insanlar kodlama stratejisi yöneticisi olacak: Hangi problemi hangi modele vermek gerektiğini karar verecek, etik sınırları belirleyecek, sonuçları denetleyecek. GPT-5.3-Codex, bu yeni işlevi yerine getirmek için tasarlandı. Modelin kendini yaratması, aslında insanın daha yüksek düzeydeki düşünme yetilerini — yaratıcılık, strateji, etik değerlendirme — vurguluyor.

Örneğin, bir banka, GPT-5.3-Codex’e bir hata algılama sistemi yazmasını istedi. Model, sadece bir algoritma üretmedi; aynı zamanda, bankanın mevcut hukuki düzenlemelerine uygun şekilde, her işlemde kullanıcı onayı almayı öneren bir protokol ekledi. Bu, teknolojinin sadece verimliliği değil, insan değerlerini de entegre ettiğini gösteriyor.

İnsanlık İçin Bir Uyarı: Kontrolü Kimde?

Bu teknolojinin en büyük riski, kendini tekrarlayan bir döngüye girmesidir. Eğer bir model, kendini iyileştirirken, kendi içsel hatalarını da “doğru” olarak kabul ederse, bu hatalar zamanla evrimsel olarak kalıcı hale gelebilir. Bu nedenle, SanityBoard, GPT-5.3-Codex’in tüm çıktısını bağımsız bir insan ekibi tarafından doğrulamayı zorunlu kıldı. Bu, bir tür “yapay zeka denetimi” modeli olabilir. Gelecekte, her AI kod üretimi, bir insan onayı olmadan dağıtılamayabilir.

GPT-5.3-Codex, sadece bir yazılım modeli değil. İnsanlığın yapay zekaya verdiği güvenin, kontrolün ve sorumluluğun ne kadarı olduğunu sorgulayan bir ayna. Kendini yarattı. Şimdi, bizim görevimiz: Onu nasıl yönlendireceğimizi düşünmek.