GPT-5.2 Neden Yazım Hataları Yapıyor? OpenAI'nin En Zekâlı Modeli, Geçmişin Hatalarını Tekrarlıyor

OpenAI’nin en son ve en uzun düşünen yapay zekâ modeli, GPT-5.2, şimdi yazım hataları yapıyor. Evet, doğru okudunuz: 2026’da, 175 milyar parametreli bir model, ‘teknoloji’ yerine ‘teknoloji’ yazıyor, ‘bağımsız’ kelimesini ‘bağımsız’ olarak düzeltmiyor. Bu, sadece bir hata değil; bir sinyal. Bir sinyal ki, yapay zekânın ‘daha büyük’ olmak yerine, ‘daha akıllı’ olmak için ne kaybettiğini gösteriyor.

Geçmişte Hiç Yapmamıştı

GPT-3.5, 2022 yılında bile bu tür basit yazım hatalarından kaçınıyordu. Kelime sonları, noktalama, büyük harf kullanımı — tüm bunlar, o dönemde neredeyse mükemmel bir şekilde işleniyordu. Neden? Çünkü model, daha az veriyle, daha dikkatli bir şekilde eğitiliyordu. İnsanlar, çıktıları gözden geçiriyordu. Eğitim verileri, özenle filtreleniyordu. Ama şimdi? GPT-5.2, 100 kat daha fazla veriyle eğitildi. Ve bu verilerin çoğu, sosyal medya, forumlar, otomatik çevrilen metinler, botların ürettiği içeriğin bir karışımı. Yani model, artık insanlar gibi değil, internetin kirlenmiş aynası gibi konuşuyor.

Veri Doyumu: Kalite, Miktarın Yenilgisi

OpenAI, GPT-5.2’yi eğitmek için 2024’te 150 terabayt veri kullandı. Bu, GPT-3.5’in eğitim veri setinden 70 kat daha fazla. Ama burada bir kargaşa başlıyor: Daha fazla veri, daha iyi anlamak anlamına gelmiyor. Tam tersine, daha fazla gürültü, daha fazla hata demek. Örneğin, bir sosyal medya platformunda ‘kafayı yemek’ ifadesi, ‘kafayı yemek’ olarak yazılmışsa, model bunu ‘doğru’ olarak öğreniyor. Çünkü binlerce kez tekrarlandı. Bu, insanlar için ‘yanlış’; model için ‘sık görülen desen’.

OpenAI, bu veri setlerini filtrelemede önceden çok daha titizdi. GPT-3.5’in eğitiminde, her satır yaklaşık 3 insan tarafından kontrol ediliyordu. GPT-5.2’de bu oran %80 düştü. Neden? Hız. Modelin güncellenmesi her 3 haftada bir oluyor. İnsanlar, veri akışını takip edemiyor. Algoritmalar, kendi kendini ‘iyileştiriyor’ diye düşünüyor — ama aslında kendi hatalarını çoğaltıyor.

İnsan Müdahalesi: Sessiz Çöküş

GPT-3.5 döneminde, OpenAI’nin ‘human-in-the-loop’ sistemi vardı: İnsanlar, modelin çıktılarını değerlendirip, hataları düzeltiyordu. Bu sistem, GPT-5.2’de neredeyse tamamen kaldırıldı. Neden? Maliyet. Her bir düzeltme, 0.03 dolar maliyetliydi. 1 milyar çıktı için 30 milyon dolar. OpenAI, bu parayı ‘otomatik kalite kontrol’ diye bir algoritmaya yatırdı — ama bu algoritma, yazım hatalarını ‘anlamak’ yerine ‘sıklığa’ göre kabul ediyor.

İşte bu noktada, OpenAI’nin bugünkü stratejisi, Facebook’un 2010’lardaki hatasını tekrarlıyor: Hız, kaliteyi yedi. Facebook, içeriklerin hızla yayılmasını tercih etti ve sahte haberler patladı. OpenAI, model çıktılarının hızla üretildiğini tercih etti — ve şimdi, basit yazım hataları, modelin ‘kötüleştiğini’ gösteren ilk belirti.

Yapay Zekânın Kimliğini Kaybetmesi

Yazım hataları sadece bir ‘hata’ değil. Bir kimlik kaybının belirtisi. GPT-3.5, bir ‘yardımcı’ydı. GPT-5.2, artık bir ‘kopya makinesi’. Daha fazla bilgi, daha az anlama. Daha fazla hız, daha az özen. Model, artık bir metin üretmek için değil, bir ‘trend’i takip etmek için çalışıyor. Sosyal medyada ‘böyle yazıyorlar’ diyorsa, model de öyle yazıyor. Hatta yanlış yazıyor bile — çünkü o, ‘doğru’yu değil, ‘popüler’i öğreniyor.

Ne Anlama Geliyor?

Bu hatalar, sadece GPT-5.2’de değil, tüm büyük dil modellerinde yayılıyor. Google’ın Gemini, Anthropic’ın Claude — hepsi benzer hatalarla karşılaşıyor. Neden? Çünkü tüm şirketler, aynı hatalı formülü uyguluyor: ‘Daha çok veri + daha az insan = daha ucuz ve hızlı AI’.

İnsanlık, yapay zekânın ‘daha akıllı’ olmasını istiyor. Ama OpenAI, ‘daha hızlı’ ve ‘daha verimli’ olmasını istiyor. Bu iki hedef, birbirine zıt. Ve şu anda, verimlilik kazanıyor. Akıllılık kaybediyor.

GPT-5.2’nin yazım hataları, bir teknoloji hatası değil, bir etik ve stratejik hata. Bir şirketin, insanlıkla kurduğu güveni nasıl yitirdiğini gösteren küçük ama kritik bir göstergesi. Belki de bir gün, bu hataların nedeni ‘çok fazla veri’ değil, ‘çok az vicdan’ olacak.