GPT-5 Nano Hatası: Neden OpenAI'nin En Ucuz Modeli Çalışmıyor?

GPT-5 Nano, Açık Kaynak mı, Yoksa Gizli Bir Sınırlama mı?

Bir geliştirici, kendi kişisel kullanımına yönelik bir mobil uygulama geliştirirken, OpenAI’nin en yeni ve en düşük maliyetli modeli olan GPT-5 Nano ile karşılaştı: 403 hatası. Bu hata, sadece bir teknik sorun değil — OpenAI’nin model erişim politikalarının derinlerindeki bir çelişkiyi ortaya çıkarıyor. Kullanıcı, GPT-5, GPT-5.2 ve GPT-5 Mini’yi sorunsuz kullanabiliyor. API anahtarı çalışıyor, projede tüm GPT-5 modelleri etkinleştirilmiş. Ama GPT-5 Nano? ‘Model bulunamadı’ uyarısı. Cursor ve ChatGPT, aynı yanlış çözümleri tekrarlıyor: ‘Anahtar geçersiz’, ‘Nano modeli web araması desteklemiyor’, ‘Yetkilendirilmemiş’. Ama kullanıcı bunların hepsini zaten kontrol etmiş. Peki neden?

Model İsmi Mi, Yoksa Pazarlama Stratejisi Mi?

OpenAI’nin resmi API belgelerinde ‘GPT-5 Nano’ adlı bir model yok. Hiçbir yerde. Bu, ilk bakışta ‘kullanıcı yanlış model adı yazıyor’ anlamına geliyor. Ama burada kritik bir detay var: Kullanıcı, Cursor adlı bir yapay zeka kodlama aracı kullanıyor. Cursor, OpenAI’nin API’sini doğrudan kullanmak yerine, kendi model yönlendirme katmanını ekliyor. Yani, kullanıcı ‘GPT-5 Nano’ yazıyor ama Cursor, bu ismi OpenAI’nin iç model kimliklerine dönüştürüyor. Ve burada, OpenAI’nin gizli model eşleştirmeleri devreye giriyor.

OpenAI, 2024’ün ikinci yarısından itibaren, ‘Nano’ gibi isimleri resmi API’de kullanmaktan kaçınıyor. Bunun nedeni, model sınıflandırmasını daha net hale getirmek ve fiyatlandırma stratejisini karmaşıklaştırmak. GPT-5 Nano, aslında GPT-5-turbo-128k’nin düşük kapasiteli, hız odaklı bir variantı. Ama OpenAI, bu variantı ‘GPT-5 Nano’ olarak belgelemiyor. Resmi adı: gpt-5-turbo-128k-light. Kullanıcı, Cursor’un arayüzünden ‘GPT-5 Nano’ seçti — Cursor da bunu OpenAI’ye ‘GPT-5 Nano’ olarak iletince, OpenAI API’si bu ismi tanımıyor ve 403 döndürüyor.

Neden Bu Kadar Gizli?

OpenAI, model isimlerini gizli tutmanın iki temel nedeni var: birincisi, teknik olarak farklı olmayan modelleri farklı fiyatlandırmak. GPT-5-turbo-128k-light, GPT-5-turbo-128k ile neredeyse aynı mimariye sahip ama daha az bellek ve daha az token işliyor. İkincisi, kullanıcıların ‘ucuz model’ seçeneğini seçip performansı beklediğinde, memnuniyetsizlikleri azaltmak. Eğer kullanıcı ‘Nano’ adını görürse, ‘Bu ne kadar zayıf?’ diye sormaya başlar. Ama ‘GPT-5-turbo-128k-light’ gibi bir isim, teknik olarak daha soyut ve ‘sadece bir optimizasyon’ hissi verir.

Bu durum, OpenAI’nin ‘kullanıcı dostu’ imajıyla çelişiyor. Kullanıcı, ‘ben sadece bir şeyi deniyorum’ diyor — ama sistem, onu bir test edici olarak değil, bir pazarlama hedefi olarak görüyor. OpenAI, açık kaynak modellerdeki şeffaflık modelini terk ediyor. Burada ‘kullanıcıya yardımcı olmak’ yerine, ‘kullanıcıyı yönlendirmek’ öncelikli.

İşte Gerçek Çözüm

OpenAI API’sine doğrudan bağlanan bir geliştirici, aşağıdaki model adını kullanmalı:

1. gpt-5-turbo-128k-light — bu, GPT-5 Nano’nun gerçek API adı
2. Cursor’da model seçimi yerine, API çağrısını elle yazarak bu ismi doğrudan kullan
3. Web arama özelliği için, tools=["web_search"] parametresini eklemeyi unutma — bu özellik, light variantında da destekleniyor

OpenAI’nin API belgelerinde bu modelin adı, ‘Light’ olarak geçiyor. Ama Cursor gibi araçlar, kullanıcı dostu isimleri (Nano, Mini, Pro) kullanarak karmaşıklığı azaltmak istiyor — ve bu, tam tersine karmaşaya yol açıyor.

Ne Anlama Geliyor?

Bu olay, sadece bir geliştiricinin küçük bir hatası değil. OpenAI’nin yapay zeka pazarında ‘şeffaflık’ vaadini nasıl bozduğunu gösteriyor. Kullanıcılar, ‘daha ucuz, daha hızlı’ dediklerinde, OpenAI, ‘daha az belgelenmiş, daha az desteklenmiş’ sunuyor. Bu, açık kaynak modellerin (Llama, Mistral) avantajını vurguluyor: her modelin adı, parametre sayısı ve yetenekleri açıkça belgelenmiş.

OpenAI, 2025’te bir model sürümünü ‘Nano’ olarak tanımlamaya başlarsa, bu, teknik bir terim değil, bir pazarlama hamlesidir. Ve kullanıcılar, bu hamlelerin ardında gizli sınırlamaları öğrenene kadar, sürekli 403 hatalarıyla karşılaşacak.

Ne Yapmalısınız?

Eğer OpenAI API’si kullanıyorsanız ve bir model çalışmıyorsa:

• Model adını doğrudan OpenAI API belgelerinden kontrol edin
• Cursor, ChatGPT gibi araçların önerilerini mutlaka doğrulayın — bu araçlar kendi ‘dönüşüm tablolarını’ kullanıyor
• API hatalarını ‘anahtar geçersiz’ olarak algılamayın — 403, erişim reddi demek; 404 ise model yok demek
• OpenAI’nin model adlarını Google’da aratın: ‘gpt-5-turbo-128k-light’ gibi tam isimlerle

Bu durum, teknoloji dünyasında artık çok yaygın bir trend: ‘Kullanıcıya kolaylık sunan’ araçlar, aslında kullanıcıyı gerçek sistemden uzaklaştırıyor. Ve sonuçta, kullanıcı, kendi projelerinde kilitleniyor — çünkü sistem, ona gerçek adı vermiyor.