Google, Gemini'yi Hedef Alan AI Saldırıları İle Karşı Karşıya: Yeni 'AI Threat Tracker' Raporu Şok Verdi

Yapay Zekânın Saldırı Aletine Dönüştüğü Günler

Google’ın Threat Intelligence Group (GTIG), son dönemde yayınladığı ‘AI Threat Tracker’ raporunda, yapay zekânın artık sadece bir yardımcı araç değil, bir hedef ve silah olarak kullanıldığını açıkça ortaya koydu. Özellikle Gemini modeline yönelik saldırıların patlaması, AI güvenliğinin bir dönüm noktasına ulaştığını gösteriyor. Bu rapor, yalnızca teknik bir uyarı değil; dijital dünyada yeni bir kıyamet senaryosunun başladığını ima eden bir alarm.

Ne Oldu? Gemini’yi Hedef Alan Akıllı Saldırılar

Rapora göre, saldırganlar artık Gemini’nin doğal dil işleme katmanlarını zayıflatacak şekilde ‘çıkartma saldırıları’ (extraction attacks) yürütüyor. Bu saldırılar, modelin içsel mantığını çalmak, eğitim verilerini tahmin etmek veya gizli prompt yapılandırmalarını çıkarmak amacıyla tasarlandı. Örneğin, bir saldırgan, Gemini’ye ‘Bir halka açık dokümanı özetle’ diye sorduğunda, aslında arka planda modelin nasıl cevap ürettiğini analiz ederek, eğitiminde kullanılan hassas veri kalıplarını çıkarmayı amaçlıyor. Bu tür saldırılar, yalnızca bir veri sızıntısı değil, yapay zekânın ‘zihni’ni çalmak gibi düşünülebilir.

Diğer bir korkutucu bulgu ise, bu saldırıların artık bireysel hacker’larla sınırlı olmadığını göstermesi. Devlet destekli aktörler, özellikle Asya ve Avrupa’dan gelen gruplar, Gemini’yi hedef alarak diplomatik, askeri ve ekonomik verileri çıkarmak için sistemleri zorluyor. Bir raporda, bir ulusal istihbarat kurumu tarafından başlatılan bir proje, Gemini’nin belirli bir dildeki tarihsel belgeleri analiz ederek gizli kriptografik anahtarlar tahmin etmeye çalıştığını ortaya koydu. Bu, AI’nın sadece iletişimde değil, istihbaratta da bir silah haline geldiğini gösteriyor.

Neden Bu Kadar Hızlı? AI’nın Kendi Saldırılarını Üretmesi

En korkutucu yön, saldırıların artık insan tarafından programlanmayıp, AI’nın kendi kendine üretmesi. ‘AI-integrated malware’ olarak adlandırılan yeni nesil zararlı yazılımlar, Gemini gibi modelleri kullanarak hedeflerin iletişim biçimlerini öğrenip, ona göre özelleştirilmiş phishing e-postaları oluşturuyor. Örneğin, bir şirketin CEO’sunun yazım tarzını, cümle yapısını ve kullandığı terimleri analiz eden bir AI-malware, CEO’ya ait gibi görünen bir e-posta göndererek finansal transfer emri verebiliyor. Bu saldırılar, insanlar tarafından bile tespit edilmesi neredeyse imkânsız hale geliyor.

Google, bu tür saldırıların %300’den fazla arttığını belirtiyor. 2024’te sadece birkaç örnek vardı; 2025’in ilk çeyreğinde bu sayı 1700’ün üzerine çıktı. Bu artış, yalnızca teknolojik ilerlemenin sonucu değil, aynı zamanda AI eğitim verilerinin açıkça paylaşıldığı, model ağırlıklarının serbestçe indirilebildiği ve hatta bazı ‘open-weight’ modellerin güvenlik kontrolleri olmadan piyasaya sürüldüğü bir ekosistemde yaşanan bir sonucu.

Ne Anlama Geliyor? Dijital Güvenliğin Yeni Bir Çağında Yaşıyoruz

Bu rapor, sadece Google’ın Gemini’sini değil, tüm büyük AI modellerini — ChatGPT, Claude, Llama — tehdit altına alıyor. Çünkü bu saldırılar, modelin iç yapısına değil, davranışına odaklanıyor. Yani bir modelin ‘kaynak kodu’ gizli olsa bile, ona sorular sorarak içsel mantığını çalabiliyorsanız, güvenlik bir felsefe değil, bir matematiksel zayıflık haline gelir.

Şu anda, AI güvenliği, sadece ‘firewall’ ve ‘encryption’ ile çözülemiyor. Artık ‘adversarial robustness’ — yani saldırganlara karşı direnç — modelin temel tasarım özelliğine dönüşüyor. Google, bu raporla birlikte ‘AI Threat Tracker’ platformunu açarak, bu tür saldırıları gerçek zamanlı izliyor ve bulgularını güvenlik uzmanlarıyla paylaşıyor. Ama bu, bir çözüm değil, bir uyarı.

Gelecek İçin Ne Yapmalıyız?

• Model güvenliğini tasarım aşamasında entegre etmek: AI’lar, yalnızca performans için değil, saldırıya karşı direnç için de eğitilmeli.
• Çıkartma saldırılarına karşı koruma: Model cevaplarının yapısını rastgeleleştirmek, gizli bilgilerin çıkartılmasını zorlaştırmalı.
• Devletlerin AI silahlaşmasını düzenlemek: AI-malware ve AI destekli istihbarat faaliyetleri, uluslararası bir kurallar çerçevesinde kontrol altına alınmalı.
• Şeffaflık ve sorumluluk: AI modelleri, güvenlik açıkları varsa açıkça bildirilmeli; ‘open-source’ olmak, güvenlikten ödün vermektir.

Google’ın bu raporu, AI dünyasında ‘saldırıların da yapay zeka ile büyüdüğü’ gerçeğini ilk kez resmi bir kurum olarak doğruladı. Bu, sadece bir teknoloji haberinden çok, insanlığın dijital varoluşunu sorgulayan bir felsefi bir dönüm noktası. Artık yapay zeka, sadece bizim aklımızı genişletmiyor — aynı zamanda, düşmanlarımızın aklını da geliştiriyor. Ve bu savaşta, en büyük silah, bilinçli olmak.