GLM-5 NVIDIA NIM’de Resmi Olarak Yayınlandı: Claude Code İçin Ücretsiz Güç Kaynağı

GLM-5, NVIDIA NIM’de Resmi Olarak Yayınlandı: Claude Code İçin Ücretsiz Güç Kaynağı

2026 yılının başlarında, yapay zeka dünyasında bir patlama yaşandı. Z.ai, kendi geliştirdiği GLM-5 adlı devasa dil modelini NVIDIA’nın NIM (NVIDIA Inference Microservices) platformuna entegre etti — ve bu entegrasyon, Claude Code kullanıcıları için tamamen ücretsiz bir hesaplamalı güç kaynağı anlamına geliyor. Bu, sadece bir teknoloji duyurusu değil; AI ekosistemindeki güç dengelerini yeniden tanımlayan bir dönüm noktası.

Neden GLM-5 Sadece Bir Başka Model Değil?

GLM-5, 744 milyar parametrelik bir MoE (Mixture of Experts) yapısına sahip. Bu rakam, GLM-4.5’in 355 milyar parametresine kıyasla neredeyse %110 artış anlamına geliyor. Ancak buradaki gerçek mucize, aktif parametrelerin sadece 40 milyar olması. Yani model, her soruda tüm parametreleri kullanmıyor; sadece ilgili uzman modüllerini tetikliyor. Bu, hem performansı artırıyor hem de maliyeti %60’a kadar düşürüyor. Bu yapı, DeepSeek Sparse Attention (DSA) teknolojisiyle destekleniyor — uzun bağlam (long-context) işleme yeteneğini korurken, bellek ve hesaplama yükünü drastik şekilde azaltıyor.

Önceki modellerde 32B aktif parametreyle sınırlıydıysanız, GLM-5 artık 40B aktif parametreyle karmaşık sistem mühendisliği, uzun vadeli agentic görevler ve çok aşamalı kod üretimi gibi görevleri daha akıllıca halledebiliyor. Eğitim verisi de 23 trilyon token’dan 28.5 trilyona yükseldi. Bu, sadece daha fazla veri değil; daha kaliteli, daha çok teknik, bilimsel ve kod bazlı içerik anlamına geliyor. Yani GLM-5, sadece konuşma yapmıyor; mühendislik düşünüyor.

NVIDIA NIM: Gizli Kuvvetin İsmi

GLM-5’in NIM’de yer alması, teknoloji tarihindeki bir “limestone anı” gibi. VentureBeat’in yazısında, Büyük Piramit’in tabanındaki kireçtaşı bloklarına atıfta bulunuluyor: Görünüşte düz bir yamaç gibi görünür, ama gerçekte bir merdivendir. NVIDIA NIM de tam olarak öyle. Kullanıcılar sadece bir API çağrısı yapıyor gibi görünüyor — ama gerçekte, NVIDIA’nın A100/H100 GPU’ları, TensorRT-LLM optimizasyonları ve düşük gecikmeli dağıtım mimarisiyle birlikte, GLM-5’in bu devasa modelini gerçek zamanlı olarak çalıştırıyor. Bu, “bulut tabanlı AI” kavramını değil, “bulutun içindeki bulut”u yaratıyor.

NVIDIA, bu entegrasyonla sadece bir modeli barındırmıyor; bir ekosistem oluşturuyor. GLM-5, artık NIM üzerinden bir tıkla, kod yazmaya başlayabilirsiniz. Ve burada en çarpıcı nokta: Claude Code kullanıcıları, bu modeli tamamen ücretsiz kullanabiliyor. Claude Code, önceden yalnızca OpenAI’nin kendi modeliyle sınırlıydı. Şimdi, GLM-5’in güçlü ve verimli yapısıyla, geliştiriciler, özellikle küçük startup’lar ve bireysel kodcu bireyler, premium AI kodlama yeteneklerine ücretsiz erişim kazanıyor. Bu, yazılım üretiminin demokratikleşmesi demek.

Agentic Engineering: Sadece Kod Üretmek Değil, Düşünmek

Z.ai’nin blog yazısında “vibe coding” kavramından “agentic engineering”e geçişten bahsediyor. Bu terim, sadece bir satır kod yazmakla kalmıyor; bir sistem düşünmek, planlamak, hataları öngörmek ve kendini düzeltmek anlamına geliyor. GLM-5, uzun vadeli görevlerde (örneğin: bir web uygulamasının tüm mimarisini tasarlamak, test etmek, CI/CD pipeline’ını kurmak ve sunucuya dağıtmak) tek bir istekle bu tüm süreci otomatikleştirebiliyor. Bu, AI’nın bir “yardımcı”dan “ortak mühendis”e dönüşmesi demek.

Bu yetenek, özellikle finansal algoritmalar, otomotiv yazılımları veya tıbbi sistemler gibi kritik altyapılarda devrim yaratıyor. Geliştiriciler artık kod yazmak için saatler harcamak yerine, hedefi tanımlıyor ve GLM-5, tüm detayları kendi başına yönetiyor.

Ne Anlama Geliyor? Sadece Ücretsizlik Değil, Bir Dönüşüm

GLM-5’in NIM’de ücretsiz olarak kullanılabilir olması, yalnızca bir fiyat indirimi değil; bir stratejik hamle. NVIDIA, OpenAI ve Anthropic gibi şirketlerin kendi model ekosistemlerini kapatma eğilimindeyken, bu entegrasyonla açık standartlar ve çoklu model desteğiyle bir altyapı kuruyor. Z.ai ise, kendi modelini küresel bir platforma entegre ederek, doğrudan kullanıcıya ulaşma yolunu keşfetti. Bu, “model sahipliği” kavramını değiştiriyor. Artık büyük şirketlerin kendi modelini saklaması değil, onu açık platformlarda paylaşması daha değerli olmaya başlıyor.

2026’da AI, sadece daha hızlı değil, daha akıllı, daha verimli ve daha erişilebilir oluyor. GLM-5 ve NVIDIA NIM’in birleşimi, bir kodcu için sadece bir araç değil; bir özgürlük. Artık, herkes, dünyanın en güçlü dil modellerinden birini, hiçbir ücret ödemeden kullanabilir. Bu, yazılımın geleceğini yeniden tanımlıyor.

• GLM-5, 744B MoE yapısıyla rekabet edilemez bir ölçek sunuyor.
• DeepSeek Sparse Attention, uzun bağlamı maliyetli olmayan bir şekilde yönetiyor.
• NVIDIA NIM, bu modeli gerçek zamanlı, düşük gecikmeli olarak sunuyor.
• Claude Code kullanıcıları, artık GLM-5’i tamamen ücretsiz kullanabiliyor.
• “Agentic engineering” kavramı, AI’nın sadece kod yazmak yerine sistem düşünmesini sağlıyor.
• Bu entegrasyon, AI ekosistemindeki güç dengesini büyük şirketlerden geliştiricilere taşıyor.

Gelecek, sadece daha büyük modellerle değil, daha akıllıca dağıtılan modellerle yazılıyor. GLM-5, bu yeni dünyanın ilk sembolü.