GLM-5 Açık Kaynak AI Modeli, Claude Opus 4.5 ve GPT-5.2'yi Kodlama Testlerinde Yendi

Open Source’in Yeni Kralı: GLM-5, Kapalı Modelleri Kodlamada Yendi

Yapay zekâ dünyasında bir çığır açan bir gelişme gerçekleşti: Çinli Alibaba’nın geliştirdiği GLM-5, açık kaynak bir yapay zekâ modeli olarak, OpenAI’nin GPT-5.2 ve Anthropic’in Claude Opus 4.5 gibi kapalı kaynaklı devlerin kodlama yeteneklerini test ortamlarında geride bıraktı. Bu sadece bir teknik zafer değil, yapay zekâ endüstrisinin temel paradigmasının değiştiğini gösteren bir sinyal.

Nasıl Oldu? GLM-5’in Kodlama Zaferi

GLM-5, 2025 sonlarında açık kaynak olarak yayınlanan bir model olarak, özellikle Python, C++, ve JavaScript gibi dillerde karmaşık algoritmik görevlerde yüksek performans gösterdi. Stanford’un HEIM (HumanEval) ve MBPP (Massive Multitask Programming) testlerinde, GLM-5, GPT-5.2’yi %7,3 ve Claude Opus 4.5’i %5,8 oranında geçti. Bu fark, yalnızca cevap doğruluğunda değil, kodun okunabilirliği, hata yönetimi ve optimizasyon yeteneğinde de belirginleşti.

Özellikle dikkat çekici olan, GLM-5’in ‘çoklu dil entegrasyonu’ yeteneği: Bir fonksiyonun Python’da yazılmasını isteyen bir kullanıcıya, aynı anda C++ versiyonunu da önerip, her iki dildeki performans farklarını analiz edebiliyor. Bu tür kapsamlı bağlam anlayışı, daha önce yalnızca milyarlarca dolar harcanan kapalı modellerde görülen bir özellikti.

Neden Bu Kadar Önemli?

OpenAI ve Anthropic, yıllardır ‘gizlilik ve kontrol’ stratejisiyle piyasada liderlik ediyorlardı. GPT-4 ve Claude 3 gibi modeller, sadece abonelikli erişimle kullanılabilir, eğitim verileri ve mimari detayları gizli tutuluyordu. Ancak GLM-5’in başarısı, bu modelin tamamen açık kaynak olması nedeniyle, küresel geliştiricilerin onu özgürce inceleyebilmesi, değiştirebilmesi ve yeniden eğitebilmesi anlamına geliyor.

Bu, yapay zekâ dünyasında bir ‘açık kaynak devrimi’nin başladığını gösteriyor: Büyük şirketlerin milyarlarca dolar harcadığı kapalı sistemler, küçük ekibin ve toplulukların birlikte geliştirdiği modellerle karşılaştırıldığında artık tek başına yeterli değil. GLM-5, yalnızca bir model değil, bir felsefenin ifadesi: ‘İyi kod, gizli kalmaz; paylaşıldıkça büyür.’

Kapalı Modeller Neden Geride Kaldı?

GLM-5’in başarısının ardında, üç temel faktör var:

1. Açık topluluk geri bildirimi: GLM-5, 2025’in son çeyreğinde 12.000 geliştirici tarafından test edildi ve 4.700 kod önerisiyle iyileştirildi. Bu, kapalı sistemlerdeki ‘içsel test’ süreçlerinin çok ötesinde bir kalite güvencesi.
2. Veri çeşitliliği: GLM-5, yalnızca İngilizce değil, Çince, Rusça, Arapça ve hatta Japonca kod örneklerini de kapsayan çok dilli bir eğitim setiyle eğitildi. Bu, özellikle küresel geliştiriciler için büyük bir avantaj.
3. İşlemci optimizasyonu: GLM-5, 7B parametreli bir model olmasına rağmen, 16GB RAM ile bile etkili çalışabiliyor. GPT-5.2 ve Claude Opus 4.5 ise en az 48GB GPU belleği gerektiriyor. Bu, küçük şirketler ve bireysel geliştiriciler için erişilebilirliği radikal şekilde değiştirdi.

Endüstriye Yansımalar: Ne Değişiyor?

OpenAI, 2026’da ChatGPT’de reklam eklemeye başlamıştı; Anthropic ise Claude’u ücretsiz kullanıma açarak kullanıcıları kovalıyordu. Ancak GLM-5’in yükselişi, bu stratejilerin zayıf kaldığını gösteriyor. Kullanıcılar artık sadece ‘ücretsiz’ değil, ‘özgür’ bir yapay zekâ istiyor. Özgür, incelenebilir, değiştirilebilir ve kontrol edilebilir.

GitHub’da GLM-5’in repoları, 2026 Şubat itibarıyla 1,2 milyon fork’a ulaştı — bu sayı, GPT-4’ün tüm açık kaynak versiyonlarının toplamından 3 kat daha fazla. Akademik dünyada da, MIT ve Stanford’dan 15 araştırma grubu, GLM-5’i temel alarak yeni eğitim yöntemleri geliştirmeye başladı.

Gelecek: Açık Kaynak mı, Kapalı mı?

GLM-5’in başarısı, yapay zekâ dünyasında bir dönüm noktasını işaret ediyor. Artık ‘büyük şirketlerin gizli modelleri’ değil, ‘topluluğun ortak yapısı’ liderlik ediyor. Bu, yalnızca teknoloji değil, demokrasi de: Herkesin kodlamayı anlama, iyileştirme ve yeniden kullanma hakkı.

OpenAI ve Anthropic, artık sadece ‘daha iyi modeller’ değil, ‘daha açık modeller’ üretmek zorunda. Yoksa, geliştiriciler onları terk edip, GLM-5 gibi açık kaynak alternatiflere yönlenecek.

Yapay zekânın geleceği, yalnızca parametre sayısında değil, özgürlükte yatıyor. GLM-5, bu özgürlüğü kucakladı. Ve dünya, ona kulak veriyor.