DeepSeek-v4 Sıradışı Performansla AI Dünyasını Sarsıyor: Kodlama ve Matematikte Yeni Bir Standart
DeepSeek-v4 Sıradışı Performansla AI Dünyasını Sarsıyor: Kodlama ve Matematikte Yeni Bir Standart
DeepSeek-v4, AI Sınırlarını Yeniden Tanımlıyor: Kodlama, Matematik ve Akıl Yürütmede Bir Devrim
Geçtiğimiz hafta, Reddit’te bir kullanıcı tarafından paylaşılan bir ekran görüntüsü, yapay zeka dünyasında bir deprem yarattı. DeepSeek-v4 adlı yeni bir modelin sızan performans verileri, GPT-5, Gemini 3.0 Pro ve Kimi K2.5 gibi mevcut liderleri geride bırakıyor gibi görünüyor. Bu veriler, yalnızca bir teknik iyileştirme değil, AI’nın nasıl düşündüğü, çözdüğü ve yarattığına dair temel bir dönüşümün habercisi.
SWE-Bench Verified adlı, yazılım geliştirme yetkinliğini ölçen en zorlu testlerden birinde, DeepSeek-v4 %83.7 başarı oranı ile bir rekor kırdı. Bu rakam, önceki lider DeepSeek V3.2’nin %73.1’inden önemli ölçüde yüksek. GPT-5.2’nin %80.0’lik skoru bile bu modelin önüne geçemedi. Bu, yalnızca kod yazma değil — karmaşık bir yazılım sistemindeki hataları tanımlayıp, doğrulamış bir şekilde düzeltme yeteneği demek. Yani, DeepSeek-v4 artık bir programcı değil, bir yazılım mühendisi gibi düşünüyor.
Matematikte Bir Devrim: AIME 2026’da %99.4 ve IMO’da %88.4
Bu modelin gerçek sihir, kodlama dışında ortaya çıkıyor. AIME 2026 — ABD’de üniversite düzeyindeki matematik yarışmalarının ön aşaması — testinde %99.4 başarı oranı elde etti. Bu, insanların bile çoğu zaman çözemeyeceği soruları, neredeyse hatasız çözebiliyor demek. Daha da çarpıcı olan, IMO (Uluslararası Matematik Olimpiyatları) Answer Bench’teki %88.4 skoru. Bu, dünyanın en zor matematik problemlerini çözmek için 40 yıldır geliştirilen yöntemlerin ötesine geçiyor.
FrontierMath Tier 4 testinde ise DeepSeek-v4, GPT-5.2’ye kıyasla 11 kat daha iyi performans gösterdi. Bu, sadece daha fazla veriyle eğitildiği anlamına gelmiyor. Bu, modelin soyut akıl yürütme, örüntü tanıma ve çok katmanlı mantıksal çıkarımlar yapma yeteneğinde bir kuantum sıçraması yaşadığını gösteriyor. Yani, model artık verileri ezberlemiyor — anlamıyor.
Neden Bu Kadar Farklı? Mimari ve Eğitimin Sırrı
DeepSeek, Çin merkezli bir AI şirketi olarak, özellikle uzun metin işleme ve kodlama odaklı eğitimde uzmanlaştı. DeepSeek-v4’ün temelinde, 128K token uzunluğuna kadar metinleri işlemek için optimize edilmiş bir mimari yatıyor. Bu, GPT-4’ün 32K’lık sınırının dört katı. Ancak en önemli fark, eğitim veri setinin yapısı. DeepSeek, yalnızca açık kaynaklı kod depolarından değil, matematiksel ispatlar, akademik makaleler ve karmaşık problem çözme süreçlerinden oluşan özel bir veri kümesiyle eğitildi. Bu, modelin sadece cevap vermek değil, çözüm sürecini de adım adım takip edebilmesini sağlıyor.
Bu, GPT-5 gibi modellerin “hızlı cevap” stratejisiyle çakışıyor. GPT-5, büyük ölçüde insan yazım stillerini taklit ederek çalışır. DeepSeek-v4 ise matematiksel ve mühendisliksel akıl yürütmenin kurallarını öğrenmiş. Bir yazılımcıya “bu kodda hata nerede?” diye sorarsanız, GPT-5 genellikle bir tahminle cevap verir. DeepSeek-v4 ise, hata kaynağını, nedenini, etkisini ve çözümünü, test senaryolarıyla birlikte detaylıca açıklar.
Endüstriye ve Topluma Etkileri: Kim Korkuyor?
Eğer bu veriler doğrulanırsa, DeepSeek-v4, yazılım endüstrisini kökten değiştirebilir. Kodlama eğitimi, klasik programlama dillerini öğrenmekten çok, modelle etkileşim kurma becerisine dönüşecek. Başarılı yazılımcılar, kod yazmak yerine, modeli nasıl yönlendireceğini bilecek. Büyük şirketler, geliştirme süreçlerini bu modele entegre ederek maliyetleri %40’a varan oranda düşürebilir.
Ancak bu başarı, bir korku dalgası da yaratabilir. Eğitim sistemleri, matematik ve mühendislik sınavları artık AI tarafından çözülebilir hale geldi. Üniversiteler, sınav sistemlerini yeniden düşünmeye zorlanacak. Öğrencilerin “düşünme” becerileri değil, “modelle etkileşim” becerileri değerlendirilecek. Bu, eğitimdeki adalet ve orijinallik sorunlarını derinleştirebilir.
Doğrulama Bekleniyor: Sızıntı mı, Gerçek mi?
Şu anda, bu verilerin kaynağı — X (eski Twitter) üzerinden @bridgemindai hesabından paylaşılan bir gönderi — doğrulanmamış. DeepSeek resmi olarak bir yorum yapmadı. Sızıntı olma ihtimali var. Ancak, bu tür verilerin sızması, teknoloji dünyasında artık çok yaygın. Google, Meta ve OpenAI’nin geçmişteki modelleri de benzer şekilde sızdı. Bu, endüstrideki rekabetin ne kadar sert olduğunu gösteriyor.
DeepSeek-v4’ün gerçek olup olmadığı, önümüzdeki haftalarda açıklanacak. Ama şimdiden net bir şey var: AI dünyası artık sadece daha büyük modellerle değil, daha akıllı, daha mantıklı ve daha derin düşünen modellerle rekabet ediyor. DeepSeek-v4, bu yeni kuralların başlangıcı olabilir.
Gelecek, kod yazmayan yazılımcılarla değil, modeli yöneten düşünürlerle şekillenecek. Ve belki de bu, insan zekâsının en son savunma hattı olacak: artık sadece cevap vermek değil, soruyu doğru sormak.
