ComfyUI Portable ile WAN2.2 Çalışmıyor: RTX 3060 Ti’de Neden Bu Kadar Zor?

ComfyUI Portable ile WAN2.2 Çalışmıyor: RTX 3060 Ti’de Neden Bu Kadar Zor?
AI Terimler Mini Sözlük
summarize3 Maddede Özet
- 1RTX 3060 Ti ve 16GB RAM ile WAN2.2 modelini çalıştırmaya çalışan bir kullanıcı, ComfyUI Portable’da sıklıkla bellek hatası ve aniden kapanan terminalle karşılaşıyor. Neden bu kadar zor? Sadece donanım mı sorun, yoksa yazılım mimarisi mi?
- 2ComfyUI Portable ile WAN2.2 Çalışmıyor: RTX 3060 Ti’de Neden Bu Kadar Zor?
- 3Bir kullanıcı, RTX 3060 Ti, 16GB DDR4 RAM ve Intel i5-12400F donanımıyla Stable Diffusion ekosistemindeki en yeni video üretme modeli olan WAN2.2’yi çalıştırmaya çalışıyor.
psychology_altBu Haber Neden Önemli?
- check_circleBu gelişme Yapay Zeka Araçları ve Ürünler kategorisinde güncel eğilimi etkiliyor.
- check_circleTrend skoru 27 — gündemde görünürlüğü yüksek.
- check_circleTahmini okuma süresi 4 dakika; karar vericiler için hızlı bir özet sunuyor.
ComfyUI Portable ile WAN2.2 Çalışmıyor: RTX 3060 Ti’de Neden Bu Kadar Zor?
Bir kullanıcı, RTX 3060 Ti, 16GB DDR4 RAM ve Intel i5-12400F donanımıyla Stable Diffusion ekosistemindeki en yeni video üretme modeli olan WAN2.2’yi çalıştırmaya çalışıyor. Ancak ComfyUI Portable versiyonu ile yaptığı denemeler, sadece bir teknik sorun değil, derin bir yazılım-Donanım uyumsuzluğunu ortaya koyuyor. Kullanıcı, ComfyUI Desktop’ın Python bağımlılıklarında yarattığı karmaşadan kaçınmak için portable sürümü seçmiş; ancak bu karar, beklenmedik bir sorun zinciriyle sonuçlanmış.
Ne Oldu? Bellek Hataları ve Ani Çöküşler
Kullanıcının paylaştığı ekran görüntülerine göre, WAN2.2 modeli çalıştırıldığında iki farklı senaryo yaşanıyor: Ya işlem sonunda terminal aniden kapanıyor ve "Press any key" mesajı ile kullanıcıyı bekliyor, ya da "Out of Memory" (Bellek Tükenmesi) hatasıyla işlem tamamen duruyor. Bu durum, özellikle RTX 3060 Ti’nin 8GB VRAM’ı ile WAN2.2’nin beklentileri arasında büyük bir uçurum olduğunu gösteriyor.
WAN2.2, Stable Diffusion’un video üretme versiyonlarından biri olup, özellikle uzun süreli ve yüksek çözünürlüklü video dizileri üretmek için tasarlanmış. Bu tür modeller, tek bir kare üretmek için bile 2-3 GB VRAM tüketebilir; ancak video üretimi, bu miktarı 5-7 katına çıkarıyor. 16GB sistem RAM’i, bu işlem için yeterli görünse de, CUDA çekirdeklerinin veri akışını yönetebilmesi için VRAM kritik öneme sahip. RTX 3060 Ti’nin 8GB’ı, WAN2.2’nin varsayılan ayarlarıyla çalışması için yeterli değil — özellikle portable sürümdeki optimize edilmemiş bellek yönetimi ile.
Neden Portable Sürüm Daha Kötü?
ComfyUI Portable, kullanıcıların Python kurulumu yapmadan doğrudan çalıştırabilmesi için tasarlanmış bir araç. Ancak bu kolaylık, performansın bedelini öder. Portable sürümler, genellikle:
- Optimize edilmemiş Python paketleri içerir,
- GPU belleğini dinamik olarak yönetemez,
- Çalışma dizinindeki geçici dosyaları verimli temizleyemez,
- VE en önemlisi — CUDA ayarlarını tam olarak algılayamaz.
Kullanıcının orijinal ComfyUI Desktop’da yaşadığı Python bağımlılık karmaşası, aslında sistemdeki daha derin bir sorunu işaret ediyor: Windows’ta çoklu Python kurulumları ve PATH çakışmaları. Ancak portable sürüm, bu sorunu "gizlemek" yerine, onu daha kritik bir hale getiriyor. Çünkü portable sürüm, RAM ve VRAM kullanımını kontrol eden temel optimizasyonlarla gelmiyor — sadece bir .exe dosyası olarak paketlenmiş, tamamen özelleştirilmemiş bir sürüm.
RTX 3080/3090 Kullananlar Neden Başarıyor?
Kullanıcı, bazı videolarda RTX 3080 veya 3090 ile WAN2.2’nin çalıştığını görüyor. Bu doğru; ancak bu kartlar 10GB, 12GB veya 24GB VRAM’a sahip. Yani 3060 Ti’nin 8GB’ı ile 3080’in 10GB’ı arasındaki fark, sadece %25 değil — RAM yönetimi açısından %30-40 daha fazla çalışma alanı demek. WAN2.2 gibi modeller, bellek bloklarını önceden tahsis eder; 8GB’da bu tahsis tamamlanamadığında, sistem aniden çöker. Bu, donanımın yetersizliği değil, modelin bellek profiliyle donanımın uyumsuzluğu.
Çözüm Yolları: Sadece Donanım Yükseltmek Mi Gerekli?
Hayır. Çözüm sadece RTX 4080 almak değil. İşte pratik adımlar:
- ComfyUI Portable yerine, temiz bir Python ortamında ComfyUI Desktop kurun — Anaconda veya venv ile, sadece gerekli paketleri yükleyin.
- WAN2.2 için "Low VRAM Mode" veya "CPU Offload" ayarlarını etkinleştirin — Bu, VRAM kullanımını yarıya indirir, ancak işlem süresini uzatır.
- Çıktı çözünürlüğünü 512x512’ye düşürün — 768x768’den 512x512’ye geçmek, VRAM tüketimini %40 azaltabilir.
- Batch size’ı 1’e indirin — Aynı anda birden fazla kare üretmek, belleği hemen doldurur.
- ComfyUI’ye özel bir CUDA optimizasyonu ekleyin — Örneğin, xformers kütüphanesini manuel olarak kurmak, performansı %20-30 artırabilir.
Ne Anlama Geliyor? Sadece Bir Hata Değil, Bir Dönüm Noktası
Bu durum, AI üretimi dünyasında bir trendi yansıtır: "Kolaylık, performansın düşüşüne yol açıyor." Kullanıcılar, kurulum karmaşasından kaçmak için portable araçlara sığınıyor; ancak bu araçlar, profesyonel düzeydeki modellerle uyumlu değil. WAN2.2 gibi modeller, artık "görsel üretmek"ten ziyade "video üretmek"e odaklanıyor — ve bu, donanımın yanı sıra yazılım mimarisinin de çok daha akıllıca tasarlanmasını gerektiriyor.
ComfyUI Portable, bir başlangıç noktası olabilir. Ancak WAN2.2 gibi ileri düzey modellerle birlikte kullanıldığında, bu araç artık bir araç değil, bir yalancı kolaylık haline geliyor. Kullanıcılar, sadece donanımını yükseltmekle kalmalı, aynı zamanda yazılım altyapısını da anlayıp optimize etmelidir.
Bu hata, teknolojiye yeni başlayanlar için bir uyarı: "İndirdiğin .zip dosyası, senin donanımınla uyumlu olmayabilir. Sadece çalıştırmak değil, anlamak gerekir."
starBu haberi nasıl buldunuz?
KONULAR:
Doğrulama Paneli
Kaynak Sayısı
1
İlk Yayın
22 Şubat 2026
Son Güncelleme
22 Şubat 2026