Carbon Robotics, Bitkileri Anında Tanıyan Büyük Bitki Modeli'ni Duyurdu

Yapay Zeka, Çiftçinin Gözü Oluyor

Tarımda hangi bitkinin yabani ot olduğuna ve yok edilmesi gerektiğine geleneksel olarak çiftçiler karar veriyordu. Seattle merkezli Carbon Robotics şirketi, bu süreci kökten değiştirebilecek yeni bir yapay zeka modeli geliştirdiğini açıkladı. 'Large Plant Model' (LPM - Büyük Bitki Modeli) adı verilen sistem, lazerlerle yabani otları temizleyen otonom robot filosu LaserWeeder'ın beyni konumunda.

150 Milyon Görüntü ile Eğitildi

Şirketin kurucusu ve CEO'su Paul Mikesell, LPM'nin dünya genelinde 15 ülkede, 100'den fazla çiftlikte faaliyet gösteren robotlarından toplanan 150 milyondan fazla etiketli bitki fotoğrafı ve veri noktası üzerinde eğitildiğini belirtti. Bu devasa veri seti sayesinde model, daha önce hiç görmediği bir bitki türünü bile anında tanımlayabiliyor ve sınıflandırabiliyor.

Mikesell, bu yeni model öncesinde, bir çiftlikte yeni bir yabani ot türü ortaya çıktığında veya aynı ot farklı toprakta biraz değişik bir görünümle belirdiğinde, makineleri yeniden eğitmek için yeni veri etiketleri oluşturmanın yaklaşık 24 saat sürdüğünü ifade etti. LPM ile bu süre anlık hale geliyor. Çiftçi, robotun kullanıcı arayüzünden topladığı fotoğrafları seçerek makineye neyi yok edeceğini, neyi koruyacağını doğrudan söyleyebiliyor.

Yapay Zeka Tarımda Verimliliği Artırıyor

Carbon Robotics'in bu hamlesi, yapay zekanın tarım teknolojileri (AgTech) alanında giderek daha derin bir rol oynadığını gösteriyor. Yapay zeka yatırımlarının küresel ölçekte rekor seviyelere ulaştığı bir dönemde, bu teknolojilerin somut uygulama alanları da genişliyor. Şirket, Nvidia NVentures ve Bond gibi yatırımcılardan şimdiye kadar 185 milyon doların üzerinde risk sermayesi finansmanı sağladı.

Yeni model, mevcut sistemlere bir yazılım güncellemesi ile ulaştırılacak. Carbon Robotics, robotların LPM'ye yeni veriler beslemeye devam etmesiyle modeli daha da hassaslaştırmayı hedefliyor. Bu gelişme, tarımda ilaç kullanımını azaltma ve kaynak verimliliğini artırma potansiyeli taşıyor. Yapay zekanın finans gibi sektörlerdeki etkileri tartışılırken, tarım gibi temel bir alandaki bu somut uygulama, teknolojinin üretkenliğe katkısına dikkat çekiyor.