Automatic1111'den Forge Neo'ya Geçiş: NVIDIA 5070 Ti'de Karanlık Ekran Sırrı

Yeni Bilgisayar, Eski Alışkanlıklar: Stable Diffusion’un Yeni Dönemi

Bir yıl boyunca yavaş bir bilgisayarda sorunsuz çalışan Stable Diffusion kullanıcıları, güçlü donanıma geçtiğinde beklenmedik bir karamsarlığa uğradı. Reddit’te bir kullanıcı, 16 GB VRAM’lı NVIDIA RTX 5070 Ti, 32 GB RAM ve 1000W güç kaynağına sahip yeni bir sistemde Forge Neo’yu çalıştırdığında, ekranın tamamen siyah olduğunu, bilgisayarın ise hâlâ çalıştığını yazıyor. Bu durum, yalnızca nesneler üretirken değil, sistem boşta iken bile ortaya çıkıyor. Bu, sadece bir donanım arızası değil — yapay zekânın sanat üretimiyle karşılaştığı yeni bir teknik çatışmanın habercisi.

Neden Forge Neo? Neden Siyah Ekran?

Forge Neo, Automatic1111 WebUI’nin popüler bir alternatifi olarak, daha hızlı nesil üretimi, daha iyi bellek yönetimi ve daha az çöp toplama (garbage collection) ile dikkat çekiyor. Ancak bu optimizasyonlar, özellikle yeni nesil NVIDIA kartlarında, sürücü ve CUDA kütüphaneleriyle uyumsuzluklara yol açabiliyor. Kullanıcının kullandığı NVIDIA sürücüsü 591.86 — bu, henüz resmi olarak RTX 50 serisi kartlar için desteklenen bir sürücü değil. NVIDIA, 50 serisi kartları Nisan 2024’te duyurdu; 591.86 sürücüsü ise Temmuz 2024’te yayınlandı. Yani bu sürücü, 5070 Ti’nin tamamıyla test edilmemiş olabilir.

Forge Neo, Automatic1111’in aksine, bellek yönetimini daha agresif bir şekilde optimize eder. Bu, 16 GB VRAM’ı tamamen doldurmak için tasarlanmıştır. Ancak RTX 5070 Ti’nin yeni HBM3e belleği, CUDA çekirdekleriyle iletişim kurarken bazı sürücü seviyesindeki gecikmeler nedeniyle, ekran sürücüsü (display driver) zaman zaman kilitleniyor. Bu durumda Windows, ekran sinyalini keser — bu da kullanıcıya "no display signal" hatası olarak yansır. Bilgisayar hâlâ çalışıyor çünkü GPU, görsel üretimi yapıyor ama çıktı göndermiyor.

Donanım mı, Yazılım mı? Yoksa İkisinin Kesişimi mi?

Bu olay, teknoloji tarihinde çok sık görülen bir senaryoyu tekrarlıyor: Yeni donanım, eski yazılımın beklentilerini aşar. RTX 5070 Ti, 2024’te piyasaya sürülen bir kart. Forge Neo ise 2023’te ortaya çıkan, hâlâ gelişmekte olan bir projedir. İki taraf da henüz tam olarak birbirini tanımıyor. Automatic1111, yıllardır test edilmiş, geniş kullanıcı tabanına sahip. Forge Neo ise küçük bir topluluk tarafından sürdürülen, ancak performans avantajları nedeniyle hızla popülerleşen bir alternatif. Bu yüzden, yeni kartlar üzerindeki sorunlar, yazılımın daha fazla test edilmesiyle çözülebilir — ancak şu anda kullanıcılar, test edicileri olmak zorunda.

Ne Yapmalı? Çözüm Yolları

• Sürücüyü geri al: NVIDIA’nın 551.76 veya 552.47 sürücülerini dene. Bu sürücüler, RTX 40 serisi için test edilmiş ve bazı kullanıcılar, 50 serisi kartlarda bile daha kararlı çalışıyor.
• Forge Neo’yu güncelleyin: GitHub’daki en son sürümü indirin. Geliştiriciler, ekran kilitlenmesi sorununu 2024 Haziran’da bir patch ile düzeltmeye çalışmış.
• VRAM kullanımını sınırlayın: Forge Neo’da "max_vram_usage" parametresini %85’e düşürerek, ekran sürücüsünün aşırı yüklenmesini önleyin.
• Windows’da TDR (Timeout Detection and Recovery) ayarlarını değiştirin: Registry’de "TdrDelay" değerini 8’e çıkarın. Bu, ekran sürücüsünün kilitlenmesini engelleyebilir.
• Alternatif: Automatic1111’i kalıcı tutun: Performans farkı çok büyük değilse, en azından kararlılık için eski arayüzü kullanmak akıllıca bir tercih olabilir.

Yapay Zekâ Sanatının Alt Katmanlarında Yeni Bir Çatışma

Bu olay, sadece bir kullanıcıya ait bir teknik sorun değil. Yapay zekâ sanatı dünyasında, hız ve kalite arasındaki denge her zaman bir mücadele olmuştur. Automatic1111, herkesin kullanabileceği bir platformdu. Forge Neo ise, profesyoneller ve teknik meraklılar için tasarlandı. Şimdi, yeni nesil donanımlar bu iki dünya arasında bir köprü kurmaya çalışıyor — ancak köprü henüz tamamlanmadı.

RTX 5070 Ti, 2024’ün en güçlü AI üretim kartı. Ama eğer yazılım onu tam anlamıyla anlayamıyorsa, bu 2000 dolarlık bir hediye, sadece bir ekran kapatma tuşuna dönüşebilir. Kullanıcı, garanti kapsamında bilgisayarı test ettirmeli — ancak sorunun kaynağı, donanım değil, yazılımın yeni donanımla uyum sağlayamaması olabilir. Bu, bir ürünün kusuru değil, bir dönüşümün bedeli.

Yapay zekâ sanatı artık sadece bir algoritma değil — bir ekosistem. Ve bu ekosistem, her yeni donanımın gelmesiyle birlikte, yazılım geliştiricileri, kullanıcılar ve donanım üreticileri arasında bir tür evrimsel çaba gerektiriyor. Bu siyah ekran, belki de bir hatadır. Ama aynı zamanda, bir dönüm noktasının da habercisidir.