Amazon Bedrock ile Sağlıkta Yapay Zeka Desteği: Clarus Care Hasta İletişimini Dönüştürüyor

Sağlık sektöründe hasta iletişimini yöneten teknoloji şirketi Clarus Care, yapay zeka destekli bir çağrı merkezi çözümü geliştirdi. Amazon'un bulut tabanlı yapay zeka hizmeti Amazon Bedrock'ı kullanan sistem, doğal dil işleme yetenekleriyle hastaların randevu alma, reçete yenileme ve fatura sorgulama gibi taleplerini tek bir konuşma içinde anlayıp yanıtlayabiliyor.

Geleneksel Sistemlerin Sınırları Aşılıyor

Geleneksel etkileşimli ses yanıt sistemleri, hastaları genellikle sabit menüler arasında gezinmeye zorluyor ve karmaşık talepleri tek seferde ele almakta yetersiz kalıyor. Clarus Care'ın yeni çözümü, bu kısıtlamaları aşarak daha akıcı ve doğal bir iletişim deneyimi sunmayı amaçlıyor. Sistem, acil durumları tespit edebiliyor ve gerektiğinde hastaları ilgili sağlık personeline yönlendirebiliyor.

Çoklu Model Mimarisinin Avantajları

Çözüm, Amazon Bedrock'ın sağladığı çoklu model erişiminden faydalanıyor. Claude 3.5 Sonnet gibi geniş dil modelleri doğal dil anlama görevleri için kullanılırken, düşük gecikme süresi gerektiren işlemler için optimize edilmiş modellerden de yararlanılıyor. Bu yaklaşım, sistemin hem yüksek doğruluk hem de hızlı yanıt süreleri sunmasını sağlıyor.

Sistemin mimarisi, Amazon Connect çağrı merkezi hizmeti ve Amazon Lex konuşma tanıma servisi üzerine kurulu. Yapay zeka modelleri, hasta konuşmalarını işleyerek niyetleri belirliyor, gerekli bilgileri çıkarıyor ve doğal dilde yanıtlar oluşturuyor. Sistem aynı zamanda web tabanlı sohbet arayüzü üzerinden de hizmet verebiliyor.

Ölçeklenebilirlik ve Analitik

Çözüm, Clarus Care'ın 40'tan fazla tıp dalında hizmet veren ve yılda 15 milyon hasta çağrısını yöneten altyapısına entegre edildi. Sistem, %99,99 kullanılabilirlik oranı hedefiyle tasarlandı ve kurumun büyüyen müşteri ağını destekleyecek şekilde ölçeklenebiliyor.

Geliştirilen analitik boru hattı, hasta etkileşimlerini izleyerek sistem performansı hakkında değerli bilgiler sağlıyor. Özelleştirilebilir bir kontrol paneli, teknik ve teknik olmayan personelin hasta iletişim verilerinden eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmesine olanak tanıyor.

Yapay zeka destekli iletişim çözümlerinin lojistik gibi farklı sektörlerde de test edildiği gözlemleniyor. Örneğin, FedEx'in yapay zeka ile kargo takip ve iade süreçlerini test ettiği biliniyor.

Clarus Care'ın bu girişimi, sağlık hizmetlerinde yapay zeka entegrasyonunun hasta deneyimini iyileştirme ve operasyonel verimliliği artırma potansiyelini gösteriyor. Sistemin, sağlık kuruluşlarındaki iletişim darboğazlarını azaltarak hem hasta memnuniyetini hem de kritik bakım koordinasyonunu iyileştirmesi bekleniyor.