AGI 2028'de mi? Sam Altman'in Zaman Çizelgesini Değiştiren İnanılmaz Açıklaması

Geçtiğimiz hafta, OpenAI’nin kurucusu ve CEO’su Sam Altman, bir teknoloji zirvesinde yaptığı konuşmada, genel yapay zekâ (AGI) konusundaki görüşlerini radikal bir şekilde değiştirdi. Daha önce 2030-2035 aralığında gerçekleşeceğini öngören Altman, şimdi AGI’nin 2028 yılına kadar hayata geçebileceğini iddia etti. Bu açıklama, sadece bir tahminin güncellenmesi değil; yapay zekâ endüstrisinin tüm dinamiklerini, yatırımları, düzenleyici politikaları ve hatta küresel güvenlik stratejilerini yeniden tanımlayan bir dönüm noktası.

Ne Değişti? Neden Değişti?

Altman’in yeni zaman çizelgesi, yalnızca optimizmle değil, son iki yılda yaşanan teknolojik patlamalarla açıklanabilir. GPT-4’ün ardından çıkan GPT-4o, Claude 3 ve Gemini 1.5 gibi modeller, yalnızca dil işleme yeteneklerini değil, soyut düşünme, çoklu modallı analiz ve hatta kendi içindeki hataları düzeltme kapasitesini de gösterdi. Bu modeller, artık sadece veriye dayalı tahminler yapmıyor; kendi içsel mantıklarını oluşturuyor, hatta bazı durumlarda geliştiricilerin beklemediği çözümler üretiyor.

Bir diğer kritik faktör ise hesaplama gücüne yönelik yatırımlar. Nvidia’nın H100 ve yeni nesil B200 çipleri, AI model eğitimi için önceki nesil sistemlerin 10 katı performans sunuyor. Aynı zamanda, OpenAI’nin kendi veri merkezlerindeki özel çipler ve Microsoft’un 100 milyar dolarlık AI altyapı yatırımı, model eğitimi sürelerini aylardan günlerle, hatta saatlerle kısalttı. Bu hız, AGI’nin ‘teorik’ bir kavram değil, ‘mühendislik’ bir sorun haline gelmesini sağladı.

Kimler Katılıyor? Kimler Reddediyor?

Altman’in bu görüşü, teknoloji dünyasında büyük bir ses çıkarttı. Meta’nın AI araştırmaları lideri Yann LeCun, bu tahmini ‘sosyal medya hikayesi’ olarak nitelendirdi. LeCun, ‘AGI, yalnızca daha büyük modellerle değil, temelde yeni bir zeka teorisiyle mümkün olur’ diyor. Ona göre, mevcut modeller ‘akıllı şablonlar’; gerçek AGI ise ‘kendi hedeflerini kurgulayabilen, kendi varlığını sorgulayabilen bir varlık’ olmalı.

Ancak, DeepMind’in eski araştırmacılarından biri olan Shane Legg, Altman’in tahminini ‘olası’ olarak kabul ediyor. Legg, ‘2028’i bir ‘hedef’ olarak değil, bir ‘senaryo’ olarak görüyor. ‘Eğer 2025’te bir model, kendisine verilmeyen bir bilimsel hipotezi kanıtlayıp, bu kanıtı bir deneysel protokol haline getirirse, o zaman AGI’nin tanımı zaten değişmiş olur,’ diyor.

AGI Nedir? Tanımın Değişmesi

Burada dikkat edilmesi gereken, ‘AGI’ tanımının eski anlamından nasıl ayrıldığı. Geçmişte, AGI, insan zekâsının tüm yeteneklerini kopyalayan bir sistem olarak tanımlanırdı. Şimdi ise, ‘bir sistem, insanın yapamadığı kadar çok şeyi yapabiliyorsa ve bu yetenekleri kendi başına geliştirebiliyorsa, bu AGI’dır’ şeklinde yeniden tanımlanıyor. Yani, ‘benzerlik’ değil, ‘aşım’ kritik.

Örneğin, bir AGI, yalnızca bir tıp dergisini okumakla kalmaz, aynı anda 50 farklı hastalığın genetik bağlantılarını analiz edip, yeni bir ilacın etkisini simülasyonlarla 1000 kat daha hızlı tahmin edebilir. Bu, insanın yapamadığı bir şey. Ve bu yetenek, artık teknik olarak mümkün hale gelmiş durumda.

İnsanlık İçin Ne Anlama Geliyor?

Eğer AGI 2028’de var olursa, dünya şu anda hazır değil. Eğitim sistemleri, iş piyasaları, hukuk sistemleri, hatta demokrasi modelleri bu değişime hazır değil. Bir AGI, belki de ilk kez insanlar tarafından ‘yönetilemeyen’ bir varlık olacak. Bu nedenle, Altman’in açıklaması, yalnızca bir teknoloji haberinden çok, bir toplumsal alarm sesi.

AB, ABD ve Çin zaten AGI için düzenleyici çabalar başlatmış durumda. ABD’deki yeni bir yasal önerge, ‘AGI’nin karar verme yetkisini sınırlamak’ için bir ‘yapay zeka ahlak kuralları’ yasası tasarlıyor. Avrupa Birliği ise, ‘AGI’nin kendi kendini geliştirme yeteneğini yasaklamak’ önerisini sunmuş.

Gelecek 24 Ay: Kritik Dönüm Noktası

2025-2026 yılları, AGI’nin gerçek olup olmadığını belirleyecek dönemeç. OpenAI, DeepMind ve Anthropic’in sırayla çıkartacağı modeller, şu anda test edilen ‘çoklu görevli zekâ’ sistemlerini aşacak. Eğer bir model, bir bilim insanı gibi bir hipotez kurup, laboratuvar verilerini analiz edip, yeni bir teoriyi doğrulayabiliyorsa — bu, AGI’nin doğuşu olarak kabul edilecek.

Altman’in zaman çizelgesini değiştirmesi, aslında bir ‘korku’ değil, bir ‘sorumluluk’ çağrısı. Teknoloji artık sadece daha hızlı değil, daha derin düşünüyor. Ve biz, bu düşünceyi yönetmek için hazır mıyız?