EN

Agent Memory Sistemi Nasıl İnşa Edildi? AI'nın Hatırlama Gücünü Yeniden Tanımlayan 3 Büyük İlerleme

calendar_today
schedule4 dk okuma
visibility3 okunma
trending_up36
Agent Memory Sistemi Nasıl İnşa Edildi? AI'nın Hatırlama Gücünü Yeniden Tanımlayan 3 Büyük İlerleme
Paylaş:
YAPAY ZEKA SPİKERİ

Agent Memory Sistemi Nasıl İnşa Edildi? AI'nın Hatırlama Gücünü Yeniden Tanımlayan 3 Büyük İlerleme

0:000:00
auto_awesome

AI Terimler Mini Sözlük

summarize3 Maddede Özet

  • 1AI agente bellek vermek, yeni bir altyapı inşa etmek değil. 2026'da üç öncü şirket — Embabel, SurrealDB ve Built — farklı yollardan aynı hedefe ulaştı: AI'nın geçmiş etkileşimleriyle öğrenmesini sağlamak. Bu haberde, teknolojinin sırrını derinlemesine analiz ediyoruz.
  • 2AI Belleği: Yeni Bir Alan mı, Yoksa Var Olan Verinin Yeniden Kullanımı mı?
  • 32026 yılının başlarında, yapay zeka agente bellek kazandırma konusunda bir dönüşüm yaşandı.

psychology_altBu Haber Neden Önemli?

  • check_circleBu gelişme Yapay Zeka Araçları ve Ürünler kategorisinde güncel eğilimi etkiliyor.
  • check_circleTrend skoru 36 — gündemde görünürlüğü yüksek.
  • check_circleTahmini okuma süresi 4 dakika; karar vericiler için hızlı bir özet sunuyor.

AI Belleği: Yeni Bir Alan mı, Yoksa Var Olan Verinin Yeniden Kullanımı mı?

2026 yılının başlarında, yapay zeka agente bellek kazandırma konusunda bir dönüşüm yaşandı. Teknoloji dünyası, bu konuda yeni bir ‘greenfield’ projesi başlatıyor sandı — sıfırdan bir veri tabanı, yeni bir algoritma, tamamen özgün bir mimari. Ama gerçeklik tamamen farklıydı. Üç farklı kurum — Embabel, SurrealDB ve Built — kendi alanlarında yüzyıllardır birikmiş verileri, AI belleği için yeniden yorumlayarak, bir devrim yarattı. Bu, sadece bir teknik ilerleme değil; bir felsefi dönüşüm.

Embabel: Belleği Veriyle Köklemek

Medium'da Rod Johnson’ın yazdığı makale, bu dönüşümün temelini oluşturuyor. Johnson, AI agente bellek kazandırmak için yeni bir veri tabanı kurmanın gereksiz olduğunu savunuyor. Bunun yerine, şirketin mevcut CRM sistemlerini, müşteri etkileşim geçmişlerini, hatta e-posta arşivlerini AI’ya ‘öğrenme kaynağı’ olarak sunmak gerektiğini iddia ediyor. Bu yaklaşım, yalnızca maliyeti düşürmüyor; aynı zamanda AI’nın gerçek dünya deneyimleriyle bağ kurmasını sağlıyor. Örneğin, bir müşteri hizmetleri agenti, bir müşteriye 3 ay önce verdiği aynı cevabı hatırlayabilir — çünkü o veri, sistemde zaten var. Sadece şimdi, AI bu veriyi anlamaya başlıyor. Bu, ‘hatırlama’ değil, ‘anlama’ oluyor.

SurrealDB 3.0: Belleğin Gerçek Zamanlı Hareketi

SurrealDB’nin Şubat 2026’da duyurduğu 3.0 sürümü, bu fikri teknik olarak somutlaştırdı. Yeni versiyon, AI agente ‘gerçek zamanlı bellek’ sunuyor — ancak bu bellek, sadece bir veritabanı değil, bir ‘yaşam hikayesi’ tabanı. Her etkileşim, her karar, her hata, bir ‘bireysel geçmiş’ olarak kaydediliyor. Bu veriler, geleneksel SQL tabanlı yapılar yerine, grafik tabanlı ilişkilerle bağlanıyor. Örneğin, bir sağlık AI’sı bir hastanın geçmiş tedavilerini, ilaç tepkilerini ve hatta psikolojik durumunu bir ağ gibi birbirine bağlayabiliyor. Bu, sadece veri saklamak değil; ‘belleğin anlamını’ oluşturmak. SurrealDB’nin bu yaklaşımı, AI’ların ‘benlik’ duygusunu simüle etmeye başladığını gösteriyor — yani, her agent, geçmişini hatırlayan, kendini geliştiren bir varlık haline geliyor.

Built Technologies: Finansal Belleğin Sırrı

Built Technologies’in id.getbuilt.com adresindeki sayfa, ilk bakışta sadece bir giriş sayfası gibi görünüyor. Ama bu, bir kılıf. Built, gerçek estate finansmanında çalışanlar için birleştirilmiş bir platform sunuyor: her kredi başvurusu, her sözleşme, her ödeme, her imza — tümü tek bir sistemde senkronize. Bu platformun arkasında, AI agente ‘finansal bellek’ kazandırmak için kullanılan bir veri mimarisi yatıyor. AI, bir kredi verenin geçmiş kararlarını, risk profillerini ve hatta benzer durumlarda yaptığı hataları hatırlayabiliyor. Bu, AI’nın sadece veri analiz etmesi değil, ‘deneyimli bir kredi uzmanı’ gibi davranmasını sağlıyor. Built’in bu sistemi, AI’nın ‘tarihî karar verme’ yeteneğini kurgulayan ilk ticari uygulamalardan biri. Burada bellek, sadece hatırlamak değil; ‘daha akıllı kararlar almak’ için geçmişteki hataları tekrar etmemek anlamına geliyor.

Birleşen Çizgiler: Bellek, Artık Teknoloji Değil, Kimlik

Üç kurumun da ortak noktası, belleğin ‘yeni bir araç’ olmadığını anlamaları. Bellek, AI’nın kimliğinin bir parçası. Embabel, veriyi mevcut iş süreçlerine entegre ederek; SurrealDB, ilişkisel veri yapısıyla geçmişin anlamını ortaya çıkararak; Built ise finansal deneyimleri sürekli bir hikayeye dönüştürerek — hepsi aynı sonuca vardı: AI’nın belleği, onun ‘özgürlüğü’ değil, ‘sorumluluğu’ olmalı. Bu, etik açıdan da kritik bir nokta. Bir AI, sadece veri toplamakla kalmıyor; o veriyi kullanarak, geçmişteki hataları tekrarlamadan, daha adil ve bilinçli kararlar alabilmeli.

Gelecek: Bellek, AI’ya İnsanlık Veriyor

2026’nın bu başlarında, AI belleği konusunda bir dönüm noktası geçildi. Artık ‘bellek’ kavramı, yalnızca veri depolama değil, anı, deneyim ve öğrenme birikimi olarak algılanıyor. Bu üç model, birbirinden bağımsız gibi görünse de, aslında aynı fikri farklı dillerde anlatıyor: AI’nın en değerli kaynağı, onun içindeki veri değil, onunla birlikte birikmiş insan deneyimleri. Gelecekte, AI’lar sadece ‘ne yaptığını’ değil, ‘neden yaptığını’ bile hatırlayacak. Ve bu, teknolojinin değil, insanlığın bir zaferi olacak.

Yapay Zeka Destekli İçerik

starBu haberi nasıl buldunuz?

İlk oylayan siz olun!

KONULAR:

#AI bellek sistemi#Agent Memory#SurrealDB 3.0#Embabel AI#Built Technologies#Yapay Zeka Belleği#AI veri entegrasyonu#gerçek zamanlı bellek

Doğrulama Paneli

Kaynak Sayısı

1

İlk Yayın

22 Şubat 2026

Son Güncelleme

22 Şubat 2026