2026'nın En Hızlı Büyüyen 5 Teknoloji Mesleği Açıklandı

Teknoloji endüstrisi yapay zekaya tamamen yönelirken, ABD'deki en çok talep gören işlerin AI mühendisliği, danışmanlığı ve araştırmasına odaklandığı görülüyor. LinkedIn'in yayınladığı yıllık 'En Hızlı Büyüyen 25 Rol' listesi, bu dönüşümün işgücü piyasasına yansımalarını net bir şekilde ortaya koyuyor.

1. Yapay Zeka Mühendisleri

LinkedIn verilerine göre, ABD'deki en hızlı büyüyen rol yapay zeka mühendisliği. Robotik sistemlerden, üretken sohbet robotlarını çalıştıran karmaşık algoritmaların geliştirilmesine kadar geniş bir uygulama alanı bulunan yapay zeka için, modeller inşa edebilen ve gerekli üretim altyapısını kurabilen mühendislere ihtiyaç duyuluyor. Bu rol, yapay zeka ajanları oluşturmak, büyük dil modellerinin çıktılarını optimize etmek ve sinir ağı eğitimi için kapsamlı teknik bilgi gerektiriyor. Coursera'nın Çalışma İstatistikleri Bürosu verilerine dayandırdığı hesaplamaya göre, bu meslekteki yıllık ortalama gelir 145.080 dolar seviyesinde.

2. Yapay Zeka Danışmanları ve Stratejistleri

Listede ikinci sırada, kurumsal düzeyde yapay zeka uygulamalarına odaklanan danışman ve stratejistler yer alıyor. Bilgisayar bilimi ve yapay zeka gibi alanlarda uzmanlığın yanı sıra iş zekasına sahip profesyoneller, şirketlerin yapay zekayı daha verimli ve stratejik şekilde uygulamalarına yardımcı oluyor. Bu süreç, proje yönetimi, uzun vadeli planlama ve etik sorumlu uygulamaların geliştirilmesini kapsıyor. Giriş seviyesi danışmanların 60.000 ila 100.000 dolar arasında kazanç elde edebileceği, deneyimli profesyonellerin ise yıllık 200.000 doların üzerine çıkabildiği belirtiliyor.

3. Veri Etiketleyicileri

Makine öğrenimi modellerinin inşa edilmesi ve eğitilmesi, genellikle veri etiketleyicileri veya içerik analistlerini gerektiriyor. LinkedIn'in dördüncü sırada listelediği bu rol, şirketlerin yapay zeka modellerini eğitmek için kullandığı makaleler, sosyal medya gönderileri, müşteri yorumları, görseller ve videolara bağlam sağlayan etiketleme işlemleri nedeniyle büyük talep görüyor. Giriş seviyesi etiketleyiciler saatte 20 dolar kazanabilirken, tıbbi veri gibi özelleşmiş içeriklerde deneyimi olanların saatlik ücreti 100 ila 180 dolar arasına çıkabiliyor.

4. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Araştırmacıları

Büyük finansal yatırımlarla birlikte, özel sektör araştırma rolleri de genişliyor. Üretken yapay zekanın ilerlemesine adanmış iç ekiplerini büyüten kurumlar, yeni modeller, algoritmalar ve gelecekteki uygulamaları tasarlama ve test etme görevini üstlenen araştırmacılara yatırım yapıyor. LinkedIn'e göre bu rollerin büyük çoğunluğu San Francisco, New York ve Boston gibi teknoloji merkezlerinde bulunuyor. Alanın yüzde 74'ü erkekler tarafından temsil edilirken, medyan maaşın 130.000 dolar civarında olduğu ifade ediliyor.

5. Veri Merkezi Teknisyenleri

Üretken yapay zekanın enerji yoğun talepleri nedeniyle, dünya çapında faaliyet gösteren veri merkezlerinin altyapısına yapılan yatırımlar artıyor. S&P Global raporuna göre, 2025 yılında bu alana 61 milyar dolar yatırım yapıldı. Sunucu ağlarını denetlemek, kurmak ve bakımını yapmakla görevli donanım uzmanlarına olan talep de buna paralel olarak yükseliyor. Bu pozisyonlar fiziksel ve teknik beceri gerektiriyor. Glassdoor gibi kariyer sitelerine göre medyan maaşların 68.000 dolar civarında olduğu bu roller, ağırlıklı olarak Washington, D.C., Atlanta ve Columbus, Ohio gibi ABD'de büyüyen veri merkezi üslerinde konumlanıyor.

Uzmanlar, organizasyonların teknik yapay zeka rolleri ile insan odaklı, yönetişim ve operasyonel pozisyonları giderek daha fazla eşleştirdiğine dikkat çekiyor. Black Girls Code CEO'su Christina Mancini'ye göre, bu durum şirketlerin yapay zekayı sadece denemekten, onu kasıtlı ve sorumlu bir şekilde kullanmaya geçişini yansıtıyor. Bu eğilim, yapay zeka danışmanlarına ve stratejistlerine yönelik hızla büyüyen ilgide de kendini gösteriyor.